El valor de la gestión de datos

La importancia de una experiencia omnicanal perfecta en banca

Cómo el buen uso de los datos aumenta la productividad empresarial

10 técnicas de análisis de datos para estadísticas de big data

7 Ventajas de procesar Big data en tiempo real

¿Por qué ETL Informatica es una de las mejores herramientas ETL?

¿Por qué es tan importante la seguridad de los datos en MDM?

Introducción al Sistema Oracle Database y Oracle Big Data Cloud

Desafíos de la nube y pasos para el diseño de servicios cloud óptimos

Mejora las relaciones con los clientes con un Master Data Management

El primer hub de datos de publicación / suscripción del mundo

Importancia de los procesos de una empresa en el data management

Diferencias entre plataformas SaaS cloud y las cloud platform

Cómo machine learning impulsa la productividad en la gestión de datos

6 pasos de un plan de migración de datos en real time

Metadatos online y big data. Diferencias y ventajas cuando se complementan

IaaS, PaaS, SaaS: ¿cuál es tu mejor opción para la migración a la nube?

Cuadrante Mágico de Gartner para iPaaS, con Informatica líder de nuevo

¿Qué es exactamente el bitcoin mining y como le puede ayudar Big Data?

Beneficios de utilizar Informatica PowerCenter como herramienta ETL

Cómo puede ayudar un MDM a vender más aprovechando las redes sociales

¿Qué es datastage y cómo puede ayudar a tu empresa?

ERP Online como parte integrante de una plataforma Sales Cloud

Utiliza Data Vault para diseñar adecuadamente tu Data Warehouse

Automatiza tus pruebas de integración de datos para mejorar la calidad

Características y beneficios de Oracle Sales Cloud

Diferencias entre cifrado de datos, data masking y data scrambling

Mejore la interacción con datos de clientes relevantes y fidedignos

Big Data y Business Intelligence crean negocios inteligentes y rápidos

IA Inteligencia Artificial y Machine Learning se vinculan al Big Data

Mejora la toma de decisiones en el sector farmacéutico con PowerData

Cuándo y cómo deberías utilizar una arquitectura de microservicios

La protección de datos de empresas en el marco de GDPR y Big Data

Oracle GoldenGate español ayuda en la gestión de datos de tu empresa

Qué es una Data Management Platform (DMP) y por qué la necesitas

Criterios para seleccionar un SGBD para un Data Warehouse

Ejemplos y tendencias de big data salud

Necesitas depurar base de datos de marketing para conseguir resultados

Cómo, cuándo y por qué utilizar la nube híbrida en la empresa

4 formas en que machine learning impacta en la tecnología en la nube

3 desafíos de seguridad de SaaS, PaaS, IaaS y cómo superarlos

Base de datos distribuidas de tipo blockchain

6 razones para implantar soluciones líderes en integración y calidad de datos

La importancia de la seguridad e integridad en base de datos

El éxito de una empresa impulsada por datos y el peligro de TI no alineado

Diferencias entre data mart, data lake, data warehouse y data cube

Mejores prácticas para gestionar una computación en la nube híbrida

¿Qué es SOA y cuál es su diferencia con los Microservicios?

Cómo aumentar la precisión de tus datos de Salesforce

5 mercados que Informatica lídera en el cuadrante mágico de Gartner

Cómo mejorar la retención de clientes a través de data verification

Los diferentes roles de un proyecto de Master Data Management (MDM)

El poder de una gestión de datos inteligente en la nube

Riesgos de la migración de datos y aplicaciones y cómo mitigarlos

Las ventajas de los servicios en la nube para gestión de datos

Qué es el cloud computing y cuál es su rol con el Internet de las cosas

Usos y retos solucionados con PowerCenter en integración de datos

Qué es bimodal IT y qué importancia tiene para los CIO

Cómo funciona el sistema de procesamiento de datos de Hadoop

Qué es SOA y su diagrama de arquitectura para integración de datos

4 +1 errores que debes evitar en un proyecto Hadoop

Cómo los cambios de la tecnología afectan a la calidad de datos

Elementos de sistema de información clave en customer experience

Importancia de un Master Data Management impulsando tu data warehouse

Un método de valoración de problemas de calidad de datos

Conectar desde PowerCenter a servidor SQL con autenticación Kerberos

Cómo afrontar correctamente un proceso de migración

¿Necesita tu empresa tener en plantilla un experto en big data?

Superando algunos puntos débiles de la gestión de datos clientes

Pros y contras de la analítica de datos en tiempo real

Tus datos necesitan un proceso de transformación para seguir creciendo

Cloud Agent para temas de seguridad en la arquitectura de la nube

Cloud computing ejemplos que cualquier empresa debería tener en cuenta

Los 3 Pilares de los Acuerdos de Basilea II

7 factores críticos de éxito en un proyecto de gestión datos maestros

Cómo los metadatos evitan inconsistencias trabajando con Data Lake

Algunas desventajas de la nube y como las compensan las ventajas

SOA, una arquitectura a la medida de la cultura y necesidades de la empresa

Cuánto le cuesta el Bad Data a tu empresa y como lo puedes evitar

El small data como herramienta en la toma de decisiones

¿Qué son los procesos ETL?

6 mejores prácticas para gestionar cliente potencial con MDM

Ventajas en la integración de datos con la herramienta ETL Pentaho

GDPR. Qué es, a quién afecta y cómo se soluciona con MDM

Big Data y la sostenibilidad. ¿Estamos en buenas manos?

Cómo mejorar la experiencia del cliente con un Data Lake

Dar una solución global, objetivo fundamental de un proyecto de calidad de datos

Aplicaciones big data y casos de uso para tener ventajas competitivas

3 consejos para una innovación empresarial con gestión de datos

Qué significa TDM y qué debes tener en cuenta en un entorno en la nube

Principales beneficios de una gestión de Data Lake en la nube

El rol de la unidad de negocio en el Data Governance

Centra más tu segmentación marketing utilizando el poder de Big Data

Cómo Big Data aporta inteligencia de negocio y mejora tu empresa

Rentabilidad económica: Cómo puede afectarle la calidad de datos

Master Data Management para mejorar KPIs y ratios de venta

Detección de Fraude en el sector financiero mediante Data Lakes

Monitorización de Data Quality mediante indicadores de calidad

Diseño de bases de datos en la nube: pros y contras de 3 posibilidades

Cómo MDM puede impulsar el análisis de big data

Importancia de la integridad de los datos en el sector sanitario

Cómo puede el Big Data revolucionar nuestra economía y nuestras vidas

Segmentación de clientes con CRM a través de MDM

Calculemos la rentabilidad financiera de una gestión de datos maestros

¿Por qué MDM, Gestión comercial y Marketing forman un trío perfecto?

¿Cómo transformar Big Data en valor de negocio con análisis predictivo?

Elementos que debemos considerar en la gestión de Data Lake

Aportando estructura de datos al Big Data para mejorar su rendimiento

¿Qué es metadatos y cuál es su importancia en Big Data?

Importancia de datos y transformación digital en la banca minorista

¿Cómo podemos comprobar un proceso ETL?

Transacciones base de datos y su importancia al migrar a la nube

4 Mejores prácticas para mantener la integridad de datos

Acelera la creación de valor con Data Integration Hub Informatica

6 pasos para solucionar problemas de Bad Data que te cuestan dinero

Obteniendo el control de tus datos para cumplir con la ISO IDMP

Los líderes del mercado de gestión de productos según Forrester

¿Qué es warehouse y qué debe contemplar un data warehouse moderno?

Creando equipos de data scientist para obtener mejores resultados

¿Qué son metadatos y por qué pueden llegar a ser muy importantes?

Importancia de una arquitectura de datos que impulse Data Governance

¿Cómo ahorrar costes en tu empresa con aplicaciones en la nube?

Data Jujitsu, 3 formas de aplicar este arte marcial a los datos

¿Qué es Hadoop y cómo puede revolucionar el sector bancario?

Optimizando la cadena de suministro de retail a través de los datos

Alineación de sistemas de información con la estrategia de la empresa

Cómo ayudan las herramientas Big Data a aumentar tu ventaja competitiva

Los 2 mayores errores a evitar con los datos sensibles de tu empresa

Principios de una gestión inteligente de los datos de clientes

¿Cuánto puede costarte una mala integridad de la información?

Gestión de datos y Data Governance para garantizar la fiabilidad de BI

Cómo la computación en la nube está impulsando la seguridad de IT

Conceptos básicos sobre modelo de datos orientado a objetos

Principales métodos para data testing de Big Data

¿Cuál es el rol de un analista de inteligencia de negocios?

Características y beneficios de Data Services SAP

¿Qué es el data mining y cómo puede ayudar a crear valor empresarial?

Encriptación, tokenización y data masking con datos sanitarios

Problemas de migración de datos con diferentes tipos de bases de datos

Algunas tendencias en Test Data Management

Características de las ETL tools y su futuro en relación al Big Data

Cuadrante Mágico de Gartner para Master Data Management 2017

Construyendo Customer 360 con Big Data

Cómo SaaS cambia la forma en que el software es vendido y comprado

Datos primarios y secundarios para explicar big data y data exhaust

Características de los datos de IoT en relación a Data Quality

Informatica MDM. Beneficios y soporte a tareas de Data Governance

Implementando Data Quality a través de los metadatos

Pasos para seleccionar un gestor de base de datos en la nube

Calidad de datos en las direcciones de nuestros clientes ¿lo medimos?

De base de datos orientada a objetos a Base de datos NoSQL

6 consejos para evitar que tu proyecto de data migration fracase

¿Cómo pueden aprender las empresas de las brechas de seguridad?

Todo lo que necesitas saber acerca de la nube híbrida

Preprocesar y normalizar datos, 4 pasos para limpiar y mejorar datos

Cuadrante Mágico de Gartner para herramientas de calidad de datos

¿Qué es Big Data Hadoop y para qué sirve?

Rol de la base de datos multidimensional en las organizaciones modernas

Alineando IT y empresa para mejorar los resultados financieros

Beneficios y soluciones para un Data Warehouse en la nube

Cuál es la diferencia entre dato e información

Algunos errores en cloud migration que debes evitar

Big Data y Cloud Computing, claves de transformación digital bancaria

Enterprise master data management y Big Data ¿destinados a ir juntos?

Data Governance nos lleva a Data Quality, y no al revés

MDM. Todo lo que necesitas saber y no sabías donde encontrar

Spark vs Hadoop, ¿quién saldrá vencedor?

Customer Master Data Management. Tendencias para 2017

Data profiling, el primer paso en calidad de datos

¿Qué son los servicios de integración de una base de datos SQL Server?

La seguridad en base de datos de un MDM

¿Qué es un sistema de gestión de datos de Big Data?

Principales desafíos del administrador de base de datos moderno

Mejorando la experiencia del cliente con MDM360

Informática PowerCenter ETL visto desde dentro

Seguridad de datos: Las principales habilidades que necesita tu equipo

Cloud computing ppt: Cuadrante mágico para integración iPaaS

Calidad de datos en minería de datos a través del preprocesamiento

Integrando datos para Business Process Management, pdf adicional

10 tendencias que según Gartner van a afectar a operaciones de IT

Integridad de los elementos de una base de datos con Data Governance

Encriptación de datos, un pilar de la seguridad de una base de datos

Monitorización de problemas en administración de base de datos pdf

Todo lo que necesitas saber acerca de la arquitectura SOA

¿Por qué necesitas una consultora para tu master data management?

Lo que necesitas saber acerca de la arquitectura de un datawarehouse

3 errores que debes evitar en un proyecto de gestión de datos maestros

La mejor forma de vender un proyecto de Big Data a tu CEO

Mejores prácticas de seguridad para una base de datos en la nube

¿Cual es la Importancia del Chief Data Officer en una organización?

Estado actual de la integración híbrida Cloud-On-premise

Diferentes tipos de base de datos para tu ecommerce

NoSQL, Hadoop y más, Arquitecturas emergentes para agilidad con datos

Qué es MDM y razones por las que lo necesitas

La base de datos relacional y los grandes volúmenes de datos

Tendencias en gobierno de la información para 2017

Calidad de Datos. Cómo impulsar tu negocio con los datos.

Pasos a seguir por un CIO cuando descubre un problema de seguridad

Balance cloud 2016: dos informes revelan el estado de la nube

Algunas mejores prácticas en migración de aplicaciones

Enmascaramiento de datos. ¿Qué es?¿Qué debo tener en cuenta?

¿Por qué necesitas tener un plan de data integration?

MDM 360 puede transformar tu marketing y tus ventas

Algunas preguntas que debes hacerte antes de una migración cloud

Algunos errores en integración de datos y cómo evitarlos

4 problemas y 1 tema sencillo del data masking

Cómo afecta el IoT a la seguridad de los datos

3 Técnicas para un buen procedimiento de análisis de datos de Big Data

Data mining pdf: recursos necesarios del big data a la calidad de datos

Los buenos propósitos de la arquitectura de integración

Desmitificando el Data Governance: Qué, cuándo, dónde y por qué

Información de producto y MDM: la estrategia del conocimiento

Data warehousing: 3 ocasiones de hacer las cosas bien

Experiencia de servicio: las 3 claves de la coherencia

Cloud Data Management: el beneficio de la duda

Master data management tools: selección, implementación y despliegue

Seguridad de los datos vs gobierno: problema de rendimiento con solución

No es tarde para saber qué significa MDM (la verdadera historia de los maestros)

Las 2 opciones de migración que mejoran la inteligencia de negocios

¿Qué es un Data Warehouse y cómo saber cuándo lo necesitas implementar?

Estudio sobre el problema de los silos para un enfoque Data Driven

El mantenimiento de base de datos, clave para un buen data governance

¿Por qué preocupa a las empresas la seguridad de datos en la nube?

Customer Centricity: mapa de experiencia del cliente

El reto de implementar iniciativas de calidad de datos

La importancia de la calidad de datos para los CIOs

La integración de datos, clave para un mejor marketing

Omnicanalidad, retail y Big Data

Datos vs información: en busca de la ventaja competitiva

Estrategia multicanal, clave para crear mejores experiencias de compra

Big data dispara el interés por la recolección y análisis de datos

Algunas ventajas que ofrece la depuración de datos o data cleansing

Plan de análisis de datos en 5 pasos para mejorar data quality

Ventajas de un Golden Record gestionando datos maestros de clientes

Pasos para un Gobierno de Datos que asegure la calidad de información

Beneficios de las herramientas de análisis de datos para Big Data

Dynamic Data Masking. El enmascaramiento estático no es suficiente

El alto coste de la falta de consistencia de datos

Conocer mejor el comportamiento del consumidor, una tarea pendiente

El reto de la calidad del dato en el sector financiero

La calidad de los datos, clave para el éxito del marketing

Impacto del “Bad Data” en la calidad de información y en tu negocio

Diferentes rutinas y técnicas de enmascaramiento de datos

MDM: ventajas de la organización por producto

Informatica, de nuevo líder en el Cuadrante Mágico para la integración de datos

Procedimiento y técnicas de análisis de datos cualitativos

Cuando el análisis de información no es suficiente

6 claves de gobierno que garantizan el buen manejo de base de datos

Tipos de análisis de datos para la toma de decisiones

Por qué evitar la inconsistencia de datos empresariales

Comparativa de las soluciones líderes de gestión de metadatos

Data quality: La importancia de la calidad en las empresas

La matriz de análisis de datos, un aliado para la empresa data driven

¿Qué es la auditoría de base de datos?

Del segmento de clientes a la total customer relationship

La importancia de una buena gestión de redes de datos

Análisis y representación de datos, clave en una empresa data driven

Cómo enfocan el procesamiento de la información las empresas líderes

Breve definición y utilidad de las aplicaciones de base de datos

La optimización del ciclo de servicio al cliente

4 tipos de empresas que transforma el análisis de datos cuantitativos

Diseño y utilidad de la matriz de datos

7 formas de optimizar el modelado de procesos

Análisis de datos cualitativos: desafíos y precauciones

Mejores prácticas en validación de datos

3 claves para conocer al cliente y 2 pistas para una estrategia de multicanalidad

Claves de una compañía DATA-DRIVEN

Disponibilidad de datos en el data masking

Claves para optimizar el acceso a los datos de cloud en tiempo real

Claves de una estrategia del ciclo de vida del dato

Los retos de la gestión de datos en un cloud híbrido

Cloud computing: ventajas de la integración

Data driven: liberar el valor del dato, clave del éxito empresarial

Buenas prácticas de las empresas DATA-DRIVEN

La importancia de una gestión de datos más ágil

Data governance: el necesario control de los datos

MDM Institute: el abc de la gestión de los datos maestros

La importancia del Data Quality en los análisis de datos

SQL Master Data Services: ¡¡¡¿qué hemos hecho con nuestros datos?!!!

Datos maestros: 10 problemas a evitar y 3 que te pueden resolver

Ventajas de un plan de calidad y software extensivo

¿Cómo han cambiado las estrategias de migración de datos?

Migración de datos: la ruleta rusa

Colección y organización de datos de calidad en el sector bancario: problemas y soluciones

TDM : rentabilidad, utilidad y seguridad en tus pruebas

EAI solutions: beneficios y requisitos

Gobierno de la información: 5 líneas de trabajo, 3 claves para elegir

Diez beneficios clave de un exitoso proyecto MDM

Claves para verificar la migración de sistemas informáticos

Big Data: el reto de gestionar datos estructurados y no estructurados

Las 5 reglas de oro del data masking

Qué es la gestión de los datos maestros y por qué es importante

Big Data vs técnicas de minería de datos

Informatica, líder en el Cuadrante Mágico sobre archivados de datos

Un enfoque estratégico de las relaciones con los clientes

¿Cómo ayuda un DATA LAKE a un CMO en la estrategia de marketing?

El reto de una gestión de la tecnología orientada al cliente

Claves para mejorar la experiencia del cliente

El papel esencial de los datos en la transformación digital

Up selling y Master Data Management: inseparables

Cómo mejorar la relación con el cliente: gestión de datos maestros y calidad

Cambios en los líderes de TI: el nuevo rol del CIO

Integración de base de datos: 2 desafíos que no esperas y sus soluciones

Procesos de datos: sus fases y la generación de valor

3 pistas para iniciarse en la omnicanalidad

Cómo tener éxito en la implementación de un sistema de gestión de datos

Mejora la calidad de los datos de productos y lleva tu negocio a otro nivel

Estrategias de servicio al cliente quasi-futuristas. La relación total con el cliente

Gobernanza de datos: la elasticidad evolutiva

Replicación de servidores, un paseo por las nubes

Migración de sistemas: 2 formas de dar un paso necesario para el negocio

Archivado, respaldo y recuperación de datos. Compatibles pero no equivalentes

MDM en la nube, visión única de cliente y customer 360º

Algunos criterios para seleccionar tu proveedor de MDM

Cómo MDM y Big Data pueden mejorarse entre sí

La importancia de saber administrar IBM InfoSphere MDM

Cómo migrar una base de datos sql server de una máquina a otra

Mejores prácticas para una gestión integral de la calidad de los datos

Cuál es el propósito del sql data masking y cómo puede ayudarte

Beneficios de la Replicación de Base de Datos

¿Por qué necesitas una estrategia de sap data archiving?

Características necesarias para una buena calidad de la información

Diferencias entre una estrategia omnicanal y multicanal

Objetivos de una arquitectura de integración de datos

Errores a evitar en una migración de datos de un sistema a otro

Cómo elegir el sistema de administración de base de datos correcto

Estrategias para afrontar costos de mala calidad de datos

Los 4 riesgos asociados a la encriptación de datos

Cómo optimizar la arquitectura de un data warehouse

Cuidado: no confundas la consolidación de datos con la integración

Técnicas de minería de datos y modelos predictivos: aspectos a tener en cuenta

4 Estrategias de migración de base de datos

Base de datos en tiempo real, ¿otra leyenda urbana?

Los 3 retos a los sistemas de gestión de bases de datos actuales

Herramientas de migración de base de datos para un traslado sin problemas

Cifrado de datos para test data management

Métricas de calidad de software: una solución excelente

Calidad de sistemas de información: conocimiento y buenas decisiones

Cómo diseñar la mejor estrategia para integrar Salesforce

Comparativa: Informatica MDM vs Tbco MDM

Informatica, líder en el Cuadrante Mágico de Gartner para iPaaS

Errores comunes a la hora de migrar una base de datos

¿Qué es un gestor de datos y para qué sirve?

Los retos de una eficaz gestión de datos maestros

La importancia de mejorar la calidad de los datos en un proyecto de migración

El problema de la duplicidad de datos y cómo corregirlo

Aumentar el valor de los datos para mejora su gobernabilidad (retail)

Claves estratégicas para la arquitectura de datos de la empresa

Las mejores técnicas para una migración de datos exitosa

Por qué la estrategia CRM es una prioridad

La importancia de la calidad a la hora de migrar datos

Base de datos distribuida. Ejemplos, promesas y problemas

Enmascaramiento de datos vs encriptación de datos: cuál le conviene más a tu negocio

Por qué se necesita la normalización de base de datos

Desafíos con Hadoop para aprovechar los beneficios de Big Data

Data governance y data management: sistemas de datos diferentes

Big data: aplicaciones que transforman nuestra realidad

Software de base de datos. Master data management, el apoyo imprescindible

Confidencialidad de la informacón: técnicas de enmascaramiento de datos

Master Data Management: Mejore la calidad e integración de sus datos

3 tipos de empresas que utilizan cloud computing y se han transformado

Los 4 enfoques que te ayudan a perfeccionar la experiencia de cliente

Data Masking best practices: descubre qué hacen los mejores

Diez razones para optimizar la validación de datos de tus proyectos

Diez razones por las que necesitas un chief data officer

De la banca multicanal a la revolución omnicanal

Cómo puede ayudar el perfilado de datos al BI

MDM y enmascaramiento para un modelo eficaz de protección de datos

Características de los datos en las soluciones Big Data

La importancia de la calidad en los sistemas de información

¿Qué son los datos disociados y cómo ayudan en proyectos de data masking?

La importancia de invertir en Data Management y Arquitectura para afrontar la era digital

Ya tenemos un CRM que nos da una vista completa de 360 grados

Ventajas claves de la gestión de datos multidominio

La gobernabilidad de TI, clave para obtener el mayor valor

Integración de aplicaciones empresariales: ventajas, soluciones y desafíos

Análisis de las principales herramientas de Master Data Management

Los nuevos objetivos de la seguridad de datos en la era digital

Bases de datos transaccionales: la mina de oro digital

Nuestro data warehouse nos permite saber todo sobre nuestos clientes

Data warehouse concepts: tu glosario de almacén de datos

Fases de un proyecto de administración de datos maestros

Comparativa de las principales soluciones de Data Management del mercado

Los 3 principales tipos de tecnicas de procesamiento y analisis de datos

Cómo elegir entre los distintos tipos de almacenamiento en la nube

Big data casos de éxito 1: M.D. Anderson Cancer Center

La limpieza de datos no basta para preservar la calidad de la información

Visión única de cliente: el valor real de unificar la identidad de un cliente en diferentes canales

MDM, el secreto para sacar partido de una base de datos no relacional

MDM: Sistema de gestion de las bases de datos en los grandes retailers

La importancia del MDM en la migración de datos

Modelos y roles del gobierno de datos para una estrategia de TI

Qué es y qué no es la migración de datos

Big Data, un reto para el tradicional almacenamiento de datos

Integration services: El desafío de la arquitectura híbrida

Factores clave para el éxito de la integración de la información

Claves para tener éxito en el análisis de Big Data

¿Qué son los metadatos y cuál es su utilidad?

Cuándo y por qué elegir un modelo de gobierno de datos

MDM 360, clave para una gestión del cliente omnicanal

Una fácil recuperación de bases de datos, clave de una estrategia Data Archive

Customer intelligence y análisis estadístico de datos

Beneficios de crear una estrategia de relación global con el cliente

Cloud data management: la nube rentable

Cassandra base de datos: agilidad y rendimiento a prueba de fallos

Eficiencia y preservación de los atributos de la calidad de la información

2 retos, 3 cualidades y 4 objetivos de un sistema de gestión integral de la información

La gestión de metadatos y la resolución de problemas técnicos y de negocio

Master data management: del ahorro al valor

MDM: visión única, eficiencia y calidad de datos

Claves para el diseño de un plan de migración de datos

Integración cloud: los 6 componentes de una buena decisión

Aplicaciones middleware: conectando el negocio

Tendencias clave del comercio electrónico para 2016

EMEA triplicará la inversión de infraestructura de Big Data en 2019

La seguridad de los datos en la nueva era digital

Data Archive: características, claves y sus beneficios

El cloud computing se dispara a nivel mundial

Mejores prácticas del Data Integration

Mejora la experiencia de cliente y aumenta tus ingresos

Informatica innova en su plataforma de calidad e integración de datos

¿Qué es la transformación digital y cuáles son sus retos?

Principales soluciones de calidad de datos de Informatica

La importancia de los metadatos en el gobierno de datos

Tecnologías que impulsarán el Big Data en 2016

Cinco inconvenientes del encriptado de datos

Claves generales para iniciativas de Gobierno de datos y MDM

Big data: el desafío a la gestión

Optimiza el ROI de tu comercio electrónico gracias a la calidad de datos de producto

¿Confías en la calidad de datos de Salesforce?

Big data 2016: más sorpresas

¿Cómo proteger tus aplicaciones y base de datos a la vez que se les permite hacer su trabajo?

Pasos para crear una visión única del cliente en Salesforce

Tendencias en TI: ¡actualízate!

TDM desempeña un papel vital en la privacidad de datos

Principales retos de las aseguradoras en su estrategia: MDM seguros

Data governance: preserva la integridad y consistencia de tus datos

Analítica cloud: la expansión imparable

Data replication: rendimiento real time

El impacto de la omnicanalidad en el sector Retail

Las claves de un proyecto de MDM

El gobierno de datos para las instituciones financieras

El dato es el nuevo petróleo de las compañías

Implicaciones del Big Data por industria

¿Estamos preparados para la integración de datos de loT?

Ahorro de costos e incremento de ingresos gracias a su estrategia MDM

El papel del "Test Data Management" en un desarrollo de aplicaciones

Retos del Cloud Integration de Informatica con Salesforce

Comparativa de las soluciones líderes de MDM del mercado

Integración cloud entre Salesforce y SAP

Datos en tiempo real en tu Data Warehouse y la toma de decisiones

Una migración de aplicación centrada en los datos

Informatica nombrada líder en soluciones de Data Quality

Las 10 caras para construir un Data Governance efectivo

¿Cuánto le cuesta a tu empresa el Bad Data?

Cómo un proyecto de migración de datos puede transformar tu compañía

La elección de modelos de gobernanza de datos

Retira aplicaciones sin dañar tu archivado de datos

¿Qué es y como se crea una empresa Data Ready?

¿Para iniciarme en Big Data necesito Hadoop?

Big Data, un desafío para el data management

Las 5 tendencias de data center para 2016

Las 10 claves del éxito para los negocios y la tecnología en 2016, según Forrester

Big Data moverá más de 48 mil millones de dólares en 2019

7 pasos para ser una compañía customer-ready

Cinco ventajas de Informatica Data Archive

Utilidad de la encriptación de datos vs data masking

Las diez claves para el éxito de un proyecto de data masking

Informatica MDM, reconocida como único visionario del cuadrante mágico de Gartner

Integration cloud: soluciones de integración para Salesforce

Cómo contratar un data governance analyst

Cómo crear una estrategia de Master data management (MDM)

10 claves para mejorar tu estrategia data archiving

Data Archiving Solutions para Big Data

Las mejores prácticas de data governance o gobierno de datos

Los 10 errores más comunes en un proyecto de data masking

Spark alza el vuelo en solitario

Lo que el CIO debe conocer de la tecnología Big Data Hadoop

El 38% de las empresas españolas, sin proyectos activos de Big Data

Las 5 reglas de oro para crear un programa de gobierno de datos

Las empresas, cada vez más interesadas por el Internet de las cosas

Las inversiones en Big Data caminan hacia la especialización

¿Cómo reducir los riesgos y costes del data warehousing?

¿Acabará el Big Data con el Business Intelligence?

Qué puntos tener en cuenta para contratar a una consultora Powercenter

Principales ventajas de utilizar la herramienta ETL de Informatica

Mejores prácticas en migración de datos

Las ventajas del Cloud Integration Service de Informatica

Intuición vs análisis en la toma de decisiones: ¿Qué gana?

Checklist de indispensables en un proyecto de integración de datos

La formación, clave para evitar ataques de phishing

Data quality: cómo afecta la calidad del dato en los resultados de tu compañía

Big data, clave para enriquecer la experiencia final del cliente

Las tendencias del Big Data Hadoop 2015-2016

Medir el retorno de inversión en social media, una asignatura pendiente

Empresas líderes en data archiving según el informe de Gartner 2015

Respuestas a preguntas frecuentes sobre Hadoop

Integrar datos en la nube para una gestión más eficaz

¿Cuándo es hora de hacer una integración de datos en la nube?

Data Warehouse, el primer paso para una solución de BI

La importancia del data governance: case study

Así es el Internet de las cosas que imagina Google

¿Qué es el sistema manejador de bases de datos?

El sector del retailer necesita Big Data para competir, según Gartner

Tipos y función de los gestores de bases de datos

La información del genoma generará más datos que las redes sociales

Nueve de cada diez empresas se beneficia del Big Data o prevé hacerlo

¿Qué son las bases de datos multidimensionales?

Tutoriales sobre DataWarehouse en pdf

Guía de nuevas herramientas de datos: "Big Data Glossary", ebook en pdf

Beneficios del data masking

Data masking, eficaz para cumplir la normativa de protección de datos

Big Data, un futuro fascinante en el sector de la Sanidad

Claves para documentar los procesos ETL

¿Qué es el gobierno de datos, y por qué lo necesito?

Mainframe data integration: eliminando barreras en la integración

Big Data y Hadoop: el valor de los datos agrupados y clasificados

El gasto en tecnología de Big Data, casi 40 mil millones dólares en 2015

Claves de un proyecto de migración de datos

Consejos prácticos para el gobierno de datos: un estudio de caso

Informatica, una de las empresas líderes en el Cuadrante Mágico 2015 para el archivado de datos

Principales roles en proyectos de integración de datos

El perfilamiento de datos, primer paso en los procesos de calidad

Big Data, un difícil reto para las empresas europeas

Ejemplos prácticos del uso de Hadoop en Big Data

Lecciones de Big Data: Hadoop in practice, ebook en pdf

El mercado IoT marcará el futuro de internet

La encriptación no es tan efectiva como el enmascaramiento de datos

La demanda de Hadoop se está estancando, según Gartner

Data migration: descubre el checklist de buenas prácticas

Una de cada tres entidades finacieras usa Big Data

¿Por qué la integración influye en la calidad del dato?

¿Cómo adaptarse a los acuerdos de Basilea?

Cómo gestiona Informatica los nuevos medios de almacenamiento de datos

Calidad de datos en proyectos de Basilea I, II y III

Nuevas tendencias en integración de datos

Los ciberdelincuentes se organizan en bandas y mafias

Crear una hoja de ruta, clave para el éxito del data governance

¿Hay Big Data más allá de Hadoop?

El sector sanitario apuesta por el Internet de las Cosas

Tres ebooks sobre Service Oriented Architecture (SOA)

Qué significa la integración de datos

Los almacenes de datos como plataforma para la toma de decisiones

La estrategia TI bimodal brinda agilidad, según Gartner

El futuro del Big Data en el Cloud

Datos secundarios: definición y tipos

Estudio de un proyecto de migración de datos

Cloud Bigtable, la propuesta de Google para Big Data en la nube

El botón 'Me gusta' de Facebook, útil para la salud pública

Ventajas de la cloud data integration

Las empresas reconocen el poder de la combinación de Big Data y IoT

Importancia de los sistemas de gestión de calidad de datos

¿Qué es el enmascaramiento de datos vs la encriptación?

¿Qué es un Data Warehouse para un director de ventas?

Ventajas de optar por un almacén de datos online

Los ciberataques se disparan en el cloud y en el IoT, según Sogeti

Bases para crear tu propio proyecto Big Data Hadoop en el Cloud

¿Por qué los gestores de datos tradicionales no son una solución para Big Data?

Big Data, clave para la supervivencia empresarial

Las claves del éxito en un proyecto de migración de datos

Estado del Business Intelligence en Chile

Las empresas, frustradas ante el exceso de datos

Principales características de las bases de datos orientadas a objetos

¿Son compatibles Hadoop y el NoSQL?

Big Data: Primer plan de privacidad de Obama

Arquitectura de datos: Utilidad del diagrama de migración

Riesgos del software as a service open source

Los retailers dan la bienvenida al Internet de las cosas

BI en línea: el reto actual de los data warehouses

Deberes y responsabilidades de un data migration analyst

La Identidad de las Cosas, el punto crítico del Internet de las Cosas

Cómo identificar los datos falsos en proyectos de Big Data

El papel clave del data governance analyst en las empresas

Características del Data Masking Transformation de Informatica

Gestionar el Big Data, tendencia clave para las empresas españolas

Libros en pdf sobre normalización de bases de datos

El almacenamiento interno compartido en arquitecturas Hadoop

Hadoop, eficaz para monitorizar y eliminar datos falsos

El Internet de las cosas impulsará el gasto en Big Data

La importancia de la integración en la gestión de datos e información

Las diferentes expectativas, una barrera para el éxito del Big Data

¿Por qué es importante el enmascaramiento de datos?

Informática vuelve a ser líder en data masking, según Gartner

Twitter predice el riesgo de sufrir enfermedades del corazón

Arquitectura SOA, una herramienta clave en entornos competitivos

SOA Governance: componentes esenciales y marco de trabajo

5 ventajas de la arquitectura de Hadoop

Data Subset: Informatica test data management

Cómo enfrentarse a una migración de base de datos

Sólo un tercio de las empresas aprovecha Big Data

Mainframe data integration: las comparaciones son odiosas

Seguridad en un clúster Hadoop para proteger información sensible

BPM + SOA = beneficio

Data masking para reducir riesgos y costes

Big data retail: de la planificación a la optimización

Cada vez más CIOs piensan en usar Hadoop, según Deutsche Bank

Herramientas de migración de bases de datos: en busca de la calidad

Big Data: ¿Hadoop es sólo para las grandes empresas?

Warehouse management: hacia la madurez en cuatro etapas

Internet de las cosas impulsará la economía, según Accenture

Los secretos de big data sector retail

Las empresas, sobrepasadas por la inseguridad cibernética

Gestión de datos clínicos al servicio de la inteligencia de negocio

Data profiling in Informatica: más allá de la confianza

El poder de data warehouse: Informatica PowerCenter

¿Hadoop en la nube?: Altiscale recauda millones para hacerlo posible

Cinco puntos débiles de Hadoop

Informatica test data management: garantía de productvidad

Claves para una gestión segura de datos y archivos

Las pymes no deberían tener miedo al Big Data, según un estudio

¿Es posible configurar Hadoop en español?

El precio de un unicornio: mirando de cerca a un data scientist

La IoT generará una riqueza de 19 billones de dólares en diez años

La mejor forma de elegir herramienta de migración de datos

Big Data y Hadoop, un tándem que funciona

Las 6 cosas que debes saber sobre service oriented architecture

Ventajas de la integración para la gestión de datos personales

Plan de migración de datos: elementos imprescindibles

El Internet de las cosas, un negocio de 600.000 millones de euros

Plan de gestión de datos para mejorar la inteligencia de negocio

Informatica SOA: características y productos

Predicciones de IDC: ¿Qué le espera a la tecnología en 2015?

Las estrategias de big data sector seguros

Importancia de los grandes datos para el marketing y la publicidad

Doble objetivo: lograr y mantener la calidad de los datos

Las empresas Fortune 1000 apuestan por el análisis Big Data

Claves para saber si conviene utilizar Hadoop

¿Hacia dónde camina la arquitectura Hadoop?

Las empresas españolas hacen un uso testimonial del Big Data

Datos en constante cambio, un nuevo reto de gestión

¿Qué es un data management system?

Big data sector banca: entre la satisfacción del cliente y la prevención del fraude

El Internet de las cosas impulsará el mercado de microchips

Objetivos esenciales de un servicio de gestión de datos y archivos

La hoja de ruta de la arquitectura orientada a servicios

Rendimiento y fiabilidad en los procesos ETL

Data scientist: los profesionales más buscados

El Internet de las cosas rozará los 5.000 millones de dispositivos en 2015

Enmascaramiento y herramientas de migración de bases de datos

Gestión de datos personales: protege tu información

Arquitectura SOA: más allá de la simple construcción

Big Data negocios, una oportunidad sin precedentes en la historia

Cinco falsos mitos del Big Data, según Gartner

La nube e Internet de las cosas, tendencias TI claves para 2015

Claves para una inteligente gestión de datos clínicos

Internet of Things World Forum 2014

Una gestión de datos versátil para la inteligencia de negocio

Data Integration Hub: herramientas de migración de bases de datos

¿Data scientist: qué competencias debe reunir?

Big Data para predecir en qué zona de Londres habrá un crimen

¿Cuáles son los sobrecostes de la mala calidad de los datos?

Big data retail: estrategias que se alejan de la abstracción

Menos del 30% de las empresas usan BigData para hacer predicciones

Informatica: las mejores herramientas de migración de bases de datos

El perfilado, clave en el control del ciclo de vida de los datos

Alcance y principios de SOA governance

El sector público y privado se unen para impulsar Big Data en Europa

Big data scientist: cómo interactúa dentro de la organización

La explosión del Internet de las cosas: boom de dispositivos y más seguridad

Ventajas prácticas de la arquitectura de Hadoop

El riesgo, la principal motivación de los hackers

Spark ¿complemento o competidor de Hadoop?

Gestión de datos e información como ventaja competitiva

Samsung entra en el negocio del internet de las cosas

La importancia de la optimización de procesos en la gestión de datos

¿Qué es la migración de datos?

Requisitos esenciales para una eficaz plataforma de gestión de datos

... y diez años después: Hadoop EMC

¿Existen alternativas a Hadoop?

Hadoop, la chispa de la revolución analítica del Big Data

El data management, un apoyo clave a la inteligencia de negocio

Watson, la gran apuesta de IBM por las soluciones de Big Data

Hadoop Pivotal: qué puede ofrecer

Claves para la integración inteligente en los procesos ETL

Metas y ventajas de BPM SOA

El Big Data satisface a las empresas

¿Qué es el Apache Hadoop?

Google puede predecir el mercado de valores, según un estudio

¿La arquitectura SOA interesa a empresas de todos los tamaños?

Censura y falta de privacidad marcarán el futuro de Internet

El valor de una estrategia SOA para los negocios

¿Es Hadoop la mejor tecnología para sacarle partido al Big Data?

Gran vulnerabilidad en los dispositivos del Internet de las cosas

El difícil reto de garantizar la calidad de los datos en la empresa

Big data retail: producto encuentra cliente. La nueva forma de comprar

Claves esenciales para comprender la arquitectura de Hadoop

Cómo elegir herramientas de migración de bases de datos

Data Science Engineer: el enfoque táctico de big data

Deep Learning, una inteligencia artificial revolucionaria

BPM SOA: ¿dónde están los límites?

La calidad de los datos, el objetivo común de toda empresa

El nuevo consumismo: la era de big data retail

Problemas generados por la baja calidad de los datos empresariales

Los principios de la arquitectura orientada a servicios

Flexibilidad, escalabilidad y precisión: Informatica SOA

Incubio Research convierte proyectos de Big Data en startups

Qué es la arquitectura orientada a servicios SOA

En el mundo Hadoop también se habla en español

Bienvenido al futuro: data scientist certification emc

Google crea Mesa, un nuevo data warehouse súper rápido

Software para afrontar el reto de Big Data

El mercado de Hadoop superará los 50.000 millones de dólares en 2020

Los 8 principios del data management

¿La nube y el Big Data son incompatibles?

Fusión 2014 debatió sobre los grandes retos del Big Data

Infografías para conocer las tendencias del Big Data

Internet de las cosas crecerá imparable y ofrecerá millones de empleos

10 claves para saber cómo elegir una solución de calidad de datos

El Data Management, clave para crear valor de empresa

La gestión de los datos sigue siendo una tarea pendiente

Las 5 transformaciones que removerán los cimientos de Big Data

¿Hadoop es Java?

Data Discovery, Big Data y BI: de la lucha al hallazgo

La gestión de datos, una de las cuatro infraestructuras clave de toda organización

La cara humana del Big Data

5 libros recomendados sobre la calidad de los datos

Python: frameworks para Hadoop y estrategias de implementación

10 señales de que su empresa tiene problemas de gestión de datos

Los costes de la gestión de datos, demasiado altos para las pymes

¿Puede Big Data colapsar?

Plataforma de gestión de datos para afrontar los desafíos del Big Data

Google se mete de lleno en la lucha por el liderazgo del cloud computing

Eficiencia, escalabilidad y madurez: se busca Data Management Model

[Infografía] Las 4 herramientas estrella del Data Management

Hadoop, el aliado perfecto del Big Data

Calculadora de Power Data para el auto-diagnóstico sobre la calidad de datos

Heramientas de Big Data para convertir datos en ingresos

Apache Hadoop presenta Spark v1.0

Los 5 libros sobre calidad de datos más útiles

Los desafíos del Data Science en el Big Data

Oracle vs IBM. La guerra detrás del marketing

El asombrosamente rico ecosistema de Hadoop

Big Data: ¿cuáles son las ventajas de optar por una open source?

Metodologías de la gestión de datos para el éxito empresarial

Data Management, el mejor apoyo a la estrategia empresarial

Dropcam y Skybox, las dos últimas adquisiciones de Google

Big Data analysis: do or die. En qué fijarse para elegir plataforma

Más del 80% de las empresas fallará en su política de seguridad de datos

La calidad de datos, clave esencial en la inteligencia de negocio

Nueva estrategia de despliegue de Hadoop: análisis de predictibilidad

Los nuevos científicos de datos, expertos en Big Data

Claves para confeccionar el plan de Data Management

2 problemáticas típicas alrededor de la calidad de datos

6 objetivos que persigue un proyecto de calidad de datos

Toma de decisiones inteligentes en clave Big Data sobre plataformas Microsoft, Linux o Unix

El mercado de Hadoop crecerá un 58% anual hasta 2020

Data Management: métodos y mejores prácticas

Pasión vs conocimiento para gestionar la calidad de datos

Big Data: se dispara el volumen de datos en dispositivos móviles

El primer pilar en una solución de calidad de datos: Tecnología-Arquitectura

El gran potencial del Big Data para el marketing

Big Data tuvo un escaso crecimiento en el 2013

Calidad de datos en procesos ETL: las metas que debes fijarte

Metodología en la calidad de datos: nexo entre tecnología y know-how

Las ventajas definitivas de utilizar Hadoop

Big Data convivirá con sistemas de análisis convencionales

Pivotal vs Teradata: qué ofrecen hoy y qué esperar de ellos mañana

Guía práctica para diseñar y gestionar un clúster Hadoop

Big World, Big Data: el libro sobre el futuro de los negocios

Más allá de Cloudera: soluciones de Hadoop y Big Data

El secreto del éxito en las evaluaciones de madurez en la gestión de datos

Empeora la calidad de datos de las empresas

1 millón de datos en 50s: encuentra tu lugar en Big Data con Pivotal

Big Data y Google, amigos inseparables

Hortonworks refuerza la seguridad de su distribución Hadoop

Calidad de datos: pilar básico de CRM

Las mejores recetas de Hadoop MapReduce Cookbook

El Santo Grial de los datos con calidad

BlackBerry entra de lleno en el mercado del Internet de las cosas

Tendencias Big Data made in Spain

Calidad de datos: Cómo repartir la responsabilidad en la empresa

La clave en un proyecto de calidad de datos: el Know- How

La Semana del Big Data, un encuentro global

El análisis de datos, la máxima prioridad de los editores online para 2014

La apuesta por la calidad de datos: sinónimo de mejora de los resultados empresariales

Beneficios de contar un partner tecnológico y técnicas multiplataforma

La calidad de datos: el último peldaño en un proyecto tecnológico

¿Es el Open Source una una alternativa viable para el data management?

Big Data vs Big Hacking

Cumbre 'Ciudades y Big Data' 2014

Riesgos de Big Data: las escuchas telefónicas

Calidad y analítica de datos para mejorar la enseñanza

¿Son equivalentes la calidad de la información y la calidad de los datos?

Ideas prácticas para alcanzar la calidad de datos deseada

BigQuery, cada vez más atractivo para usuarios de Hadoop

¿Informática o hand coding? La respuesta está en la integración

Libro de Hadoop para Dummies

Cómo estar a la última en Big Data con el centro de innovación de BBVA

Plataformas de gestión de datos: versatilidad en entornos Big Data

Google, BigQuery, MapReduce y Hadoop: un puzzle que empieza a encajar

Microsoft se lanza a conquistar el Internet de las cosas

Beneficios de Informatica: la plataforma de calidad de datos definitiva

Big Data Madrid: quién, dónde y cómo

Creciente importancia de los sistemas de gestión de bases de datos

Soluciones de Informatica para sacar partido de la calidad de datos

Qué necesitas saber de Hadoop y dónde encontrarlo

La cruz de la moneda del Big Data: el problema de la privacidad

Calidad de datos. El coste de la no calidad

Los mejores ppts sobre Big Data

Los datos pobres cuestan a las empresas británicas pérdidas millonarias

Las 4 prácticas que todo sistema de data management debe incluir

La gestión de datos con calidad es un activo estratégico

Intel se convierte en el mayor accionista de Cloudera

7 definiciones de Big Data

El mercado de software creció un 4,8 por ciento en 2013

Implementación del control de calidad de datos en data warehouse

Cómo afecta el Big Data a tu día a día

Una mala gestión y análisis de datos, "la mayor amenaza" para las ONG

Cómo elegir entre MongoDB y Hadoop para tu proyecto Big Data

Plugin Eclipse, una potente herramienta de desarrollo para Hadoop 1.0.4

Iniciativas Big Data en México

5 tácticas para mejorar la gestión de los datos

El mercado mundial de servidores HPC se contrajo en 2013

La solución Big Data de EMC Pivotal a examen

La revolución de los datos masivos y otras historias sobre Big Data

El Internet de las cosas transformará la gestión de datos

10 claves para la calidad de los datos en los sistemas informáticos

Hadoop 1.0.3 api: viaje a la nube

HDFS Y MapReduce, la base de un Hadoop robusto

Databricks certificará sofware de terceros para Spark Apache

Hadoop ¿sí o no? Las preguntas que te ayudarán a decidir

Los 4 orígenes de una mala calidad de datos en una empresa

ETL: técnicas de migración y tipos de software

Principales beneficios de una buena calidad de datos en una corporación

Consecuencias de la mala calidad de datos en una organización

Roles y perfiles intervinientes en los proyectos de migración

Las 6 dimensiones de la calidad de los datos

2 alternativas para identificar los datos erróneos en una corporación

Métodos de éxito para la migración

El Ciclo de Vida en la Calidad de los Datos

La estrategia de la calidad de datos en sistemas informáticos

Claves para el éxito en la migración de datos

Informatica Data Quality: principales puntos fuertes de la herramienta

¿Buscas un aliado en gestión de datos?

Introducción a la Calidad de Datos: Definición, Control y Beneficios

Etapas de una migración de datos: el lado práctico

Ideas sobre Solvencia II

Riesgos en la migración de datos

Gestión de eventos complejos

Mejores prácticas para un proyecto de migración de datos

La importancia de tener un glosario conceptual

Mapeo y carga de datos: culminando el proceso de migración

La Gestión de metadatos

Migración de datos: proceso de conversión

Integridad de los datos: un punto crítico en la gestión de la información

El proceso de explotación de los datos en Solvencia II

Calidad de datos en las migraciones

La importancia del gobierno de los datos

Proceso de Modelado en el marco de Solvencia II

Análisis de datos en las migraciones

Medición de la integridad de datos

La importancia de la Calidad del Dato Origen

En qué consiste la migración de datos

Creando valor a través de Calidad de datos e Integridad de datos

¿Cómo funciona la integración de datos?

La integridad de datos y su efecto en la toma de decisiones: el futuro del BI

Migración de Datos: ¿Qué es y cómo funciona?

Datos externalizados seguros e íntegros

Trazabilidad y seguimiento en la Directiva Solvencia II

Integridad de datos interna y externa: problemática y soluciones

Roles y responsabilidades en la seguridad de la información

Cómo garantizar una mayor integridad en los datos

Las 4 reglas de Big Data Analytics

El reto funcional de la Directiva de Solvencia II

Importancia de la calidad de datos para la toma de decisiones

Alineamiento con las normas y mejores prácticas

Big Data y Data Science, ¿el nuevo superman?

Objetivos y factores a tener en cuenta en la Directiva Solvencia II

7 factores críticos de éxito para la integración de datos y Business Intelligence

Razones por las que se pierde la integridad de los datos

Big Data y el internet de las cosas

Integración de datos y BI: el marco de trabajo ideal en 4 pasos

Diferentes visiones en la empresa acerca de la integridad

Cloud y Big Data

Criticidad de la integración de datos en proyectos de Business Intelligence

Qué se entiende por integridad de los datos

Modelos de deployment de Big Data

Información: valor y riesgo

Humanizando el Big Data

Privacidad y Big Data

En busca de la integridad de los datos

¿Cómo implementar Big Data en tu organización?

¿Por qué Power Data para resolver los retos de Basilea II?

Tres ventajas de implementar Analytics en el Big Data

¿Por qué elegir PowerData si debes implantar Solvencia II?

Integración de datos ante el permanente cambio en la dinámica del negocio

El Big Data y el análisis de datos en tiempo real

Consolidaciones, adquisiciones y fusiones tras Basilea II

Big Data Governance. Tomando el control del Big Data

¿Qué se consigue con Solvencia II?

Calidad de datos vs mundo real en la integridad de datos

Las 4 Megatendencias del TI: del Big Data al Cloud

Cumplimiento normativo de Basilea II en el sector bancario

Tipos de implementación de Big Data

Cumplir con Solvencia II gestionando eventos complejos

Integridad de datos y BI. El valor estratégico de la integración

La respuesta al Big Data y Hadoop: tecnología MAD

'Costumer Centricity': atraer y retener clientes

Big Data drivers

Solvencia II y la necesidad de crear un glosario de términos de negocio

La evolución de Data Warehouse con el Big Data: Analytic Data Warehouse

Mejorar la eficiencia operacional para cumplir con Basilea II

Big world, Big Data

La Gestión de los Metadatos en Solvencia II

¿Qué requerimientos se derivan del Big Data?

Prevención del fraude y del blanqueo de capitales

¿Cómo Elegir la Herramienta para Procesos ETL más Adecuada?

¿Cómo gestionar la calidad de los datos en la directiva Solvencia II?

¿Qué necesidades cubren el Big Data y Hadoop?

Gestión de riesgos en el sector bancario a partir de Basilea II

Desafíos de los Procesos ETL: la Clave es Pensar en el Futuro

La integración de Datos en la directiva Solvencia II

PowerData y el cumplimiento de los Acuerdos de Basilea

¿Qué es el Big Data y por qué es tan importante?

Los retos de la banca tras Basilea II

El Dilema de la Implementación de Procesos ETL: ¿Buy o Build?

Solvencia II y los problemas más relevantes en la gestión de datos

El Control de información interna y externa en acuerdos de Basilea

¿Cómo se relacionan Big Data y Hadoop?

Requerimientos, retos y soluciones de Solvencia II

Tendencias de mercado en el sector financiero

La Integración de Datos: otra Posibilidad de los Procesos ETL

El Glosario de términos de negocio dentro de los Acuerdos de Basilea

El impacto en el negocio por parte de Solvencia II

Procesos ETL con Paralelismo: Funcionamiento y Tipos

La gestión de metadatos en los Acuerdos de Basilea

Los pilares de Solvencia II y la correcta gestión de datos

Staging: la salvaguarda de los procesos ETL

La Gestión de datos maestros en los Acuerdos de Basilea

¿Procesos ETL o ELT? 2 ventajas de E-LT sobre ETL

Descubre los 3 Objetivos de la Directiva Solvencia II

Gerenciamiento de Procesos ETL: Cómo minimizar los Fallos

Gestión pervasiva de calidad de datos en los Acuerdos de Basilea

Pros y contras del desarrollo personalizado vs herramienta ETL

Las actualizaciones en las herramientas de gestión de datos

La Limpieza de Datos: la etapa previa a los Procesos ETL

La Integración de datos a partir de los acuerdos de Basilea

6 Pasos para evaluar herramientas ETL

4 apuntes sobre las plataformas de gestión de datos

Procesos ETL: Carga. ¿En qué consiste?

4 Requerimientos y retos a partir de los acuerdos de Basilea

9 Características de las herramientas ETL

Los Metadatos dentro de las herramientas de gestión de datos

Procesos ETL: Transformación. ¿En qué Consiste?

La importancia de una integración de datos inteligente

¿Qué posibilidades de customización tienen las herramientas de gestión de datos?

Procesos ETL: Extracción. ¿En qué consiste?

¿Qué son los acuerdos de Basilea? Basilea I, Basilea II y Basilea III

Desafíos para los procesos y herramientas ETL

Los tiempos de desarrollo de las plataformas de gestión de datos

Procesos ETL: Definición, Características, Beneficios y Retos

El origen de la crisis bancaria y los acuerdos de Basilea

¿Por qué se usan herramientas ETL?

El papel de Soporte en las plataformas de gestión de datos

Data Quality: la importancia de la calidad en la gestión de datos

La evolución de los procesos ETL

6 Ventajas de comprar una plataforma de gestión de datos

La importancia de la Meta Data en la Gestión de Datos empresariales

¿Cómo funcionan las herramientas ETL?

Características de la integración de las plataformas de gestión de datos

Data Warehousing & BI: Historia y Análisis en la Gestión de Datos

Procesos ETL: Extracción, Transformación, Carga

La escalabilidad de las plataformas de gestión de datos: Buy vs Build

Reference & Master Data: El 'seguro' de la gestión de datos

5 Riesgos de construir una aplicación de gestión de datos

Documents & Contents: La gestión de datos, contenidos y documentos

Cómo Calcular el ROI de las Aplicaciones para Gestión de Datos

Data integration & interoperability o cómo alinear a toda tu empresa

Por qué Data Security es una función crucial en la gestión de datos

5 Beneficios de las Aplicaciones para Gestión de Datos

Data Storage: El almacenamiento dentro de la gestión de datos

El pilar de la gestión de datos: Data Modeling & Design

Data Architecture: estructurando los datos empresariales

Data Governance: El gobierno de la gestión de datos

Seguridad de datos en el manejo de los medios de almacenamiento

Data Management: la gestión de datos eficaz

Cómo monitorizar el acceso y uso de sistemas

Cómo controlar la copia de información sensible

La autenticación de usuarios para proteger datos sensibles

Datos sensibles: la importancia del control de acceso a terceros

Seguridad de Datos: Excepción de responsabilidad y capacitación usuaria

Política de Clasificación y Manejo de la información ¿Para qué sirve?

Las limitaciones del Enmascaramiento de Datos

¿Qué es y para qué sirve una Auditoría de Sistemas?

Data Masking: Protección de Datos sin Inconvenientes para la Empresa

¿Qué información sensible debería incluir el enmascaramiento de datos?

Cómo evaluar el riesgo de la seguridad informática de una empresa

Cómo Gestionar las expectativas en un proyecto de Data Masking

Data Masking: Identificar los sistemas y aplicaciones

Seguridad en los Datos: ¿Qué marco regulador existe?

Identificar y clasificar los datos sensibles para el Data Masking

Identificar quien será el usuario final en un proyecto Data Masking

A quién debes contratar para un proyecto de Enmascaramiento de Datos?

Enmascaramiento de Datos en la práctica: la experiencia de PowerData

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6 Motivos para implantar soluciones de Data Masking

Enmascaramiento de Datos VS Cifrado de Datos

2 Tipos de Enmascaramiento de Datos: Persistente o Dinámico

¿Que es el Data Masking o Enmascaramiento de Datos?

Data Masking: ¿a quién va dirigido y por qué implementarlo?

La nube como Elemento Transformador