El valor de la gestión de datos

Business intelligence y big data entregan a los usuarios de negocio datos limpios y de calidad en los que pueden confiar y con los que generar más conocimiento que derive en acciones efectivas. Hoy día, la industria avanza hacia entornos de gestión de datos que brindan información a partir de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, mientras aprovechan la nube para agilidad. Y aunque la cantidad de datos en estos entornos sigue siendo grande, las tecnologías business intelligence que gestionaban big data ya no son lo suficientemente poderosas para apoyar este paso evolutivo.

Las empresas interactúan con sus clientes a través de múltiples canales: físico, web, móvil, redes sociales e IoT, generando una gran cantidad de datos digitales que mejoran el pronóstico de la demanda. Las empresas se han dado cuenta de que desbloquear el valor de estos datos es la clave para transformar la experiencia del cliente y pulir la estrategia. Pero para conseguirlo hace falta algo más que proponérselo.

¿Sabes cómo el customer focus puede ayudarte a sublimar la experiencia del cliente? Master Data Management (MDM) está causando un gran impacto en la entrega de valor de negocio real. La gestión de datos maestros permite a las empresas liberar el poder de sus datos en toda la organización debido a que las soluciones MDM ayudan a los usuarios de negocio a confiar en la información procedente de todos los sistemas en uso.

¿Está tu organización preparada para defenderse de un ataque cibernético? La inteligencia artificial (IA) y la automatización se están utilizando en múltiples industrias para mejorar la vida de las personas y hacer que las organizaciones sean más eficientes.

Mucho se ha hablado ya sobre la importancia de la innovación en las empresas, y cómo esta es directamente proporcional con su crecimiento. Por igual se sabe que no es una tarea sencilla mantenerse en este estado de innovación, principalmente debido a la dificultad en la toma de decisiones por falta de información sobre la cual fiarse. Sin embargo, se ha demostrado que contar con una estrategia de Big Data Governance puede convertirse en ese impulso que las empresas necesitan.

Cada vez es más habitual que las empresas combinen las filosofías Lean y Agile en su forma de trabajar, lo que les permite mejorar con creces sus resultados y beneficios finales. Sin embargo, para que esto sea posible, es necesario contar con las herramientas adecuadas y, en la era digital, eso puede ser más complicado de lo que parece en un principio.

Cada vez es más frecuente que las empresas utilicen plataformas de Big Data para poder manejar toda la información que necesitan y almacenarla en un lugar seguro pero a la vez accesible. Al trabajar con esta tecnología también van a ser necesarias herramientas específicas de Big Data Management con las que poder gestionar todos los procesos de la forma más correcta.

¿Cuál es el papel que juegan los datos en tu empresa? ¿Y en esa campaña de marketing o la de business innovation? ¿Cómo de relevantes han sido los activos de información del negocio en el proyecto de diseño de alguno de sus nuevos productos? ¿Se usan distintas fuentes de datos para optimizar resultados en los procesos de reclutamiento?

Algunas empresas empiezan a plantearse si lo que más les conviene es el gobierno de datos, frente al autoservicio BI. Les surge la duda de cómo mantener la agilidad necesaria para la gestión de la información con un catálogo, una cuestión que integrated services podría resolver.

Los procesos de transformación digital están cubriendo el día a día de todo tipo de empresas, potenciando sus negocios y ayudando a que lleguen más lejos con eficacia. El concepto del analytics 360 es uno de los que se está extendiendo como norma y como forma de poder progresar en este tipo de situación actual. Pero aunque la idea de la importancia de su adopción está clara, lo que hay que entender es lo que supone este concepto, cómo aplicarlo y en qué casos es más recomendable introducirlo.