El valor de la gestión de datos

Cada vez es más frecuente que las empresas utilicen plataformas de Big Data para poder manejar toda la información que necesitan y almacenarla en un lugar seguro pero a la vez accesible. Al trabajar con esta tecnología también van a ser necesarias herramientas específicas de Big Data Management con las que poder gestionar todos los procesos de la forma más correcta.

¿Cuál es el papel que juegan los datos en tu empresa? ¿Y en esa campaña de marketing o la de business innovation? ¿Cómo de relevantes han sido los activos de información del negocio en el proyecto de diseño de alguno de sus nuevos productos? ¿Se usan distintas fuentes de datos para optimizar resultados en los procesos de reclutamiento?

Algunas empresas empiezan a plantearse si lo que más les conviene es el gobierno de datos, frente al autoservicio BI. Les surge la duda de cómo mantener la agilidad necesaria para la gestión de la información con un catálogo, una cuestión que integrated services podría resolver.

Los procesos de transformación digital están cubriendo el día a día de todo tipo de empresas, potenciando sus negocios y ayudando a que lleguen más lejos con eficacia. El concepto del analytics 360 es uno de los que se está extendiendo como norma y como forma de poder progresar en este tipo de situación actual. Pero aunque la idea de la importancia de su adopción está clara, lo que hay que entender es lo que supone este concepto, cómo aplicarlo y en qué casos es más recomendable introducirlo.

La transformación digital es un cambio fundamental en la forma en que una organización entrega valor a sus clientes. Pero, ¿Cómo saber si la empresa está en el camino correcto? Apreciar la importancia de la digital disruption es el principio.

Muchos responsables de empresas B2C centran sus preocupaciones en encontrar la forma adecuada de interactuar con los consumidores. A pesar de las posibilidades de la tecnología y de los avances de la innovación, en la práctica, parece que el consumer insight falla. Como resultado, muchas empresas se están quedando cortas en esta área. Es decir, están recopilando datos de una variedad de fuentes diferentes, pero aún no tienen la capacidad a nivel corporativo de utilizar estos datos para futuras interacciones con los consumidores.

La metodología ajustada puede aplicarse al departamento de TI para hacer las cosas mejor, más rápido y más barato. La adopción de Lean Management implica transformar la cultura para pensar de manera más ajustada.

Dentro del entorno del big data y del aprovechamiento de la entrada de datos, el dark data se ha pasado a convertir en tiempos recientes en una de las principales tendencias. Para los CDOs y los CAOs es uno de los elementos cotidianos en su día a día, lo que lleva a que resulte importante que estos sepan cómo utilizarlos a su favor. Según estadísticas recientes publicadas por la IDC, actualmente hay unas cifras de datos no estructurados que se dejan de lado y que no se analizan, lo que puede llegar a ser problemático. Estos datos son los que representan el dark data, y aunque se entienden como información que en muchas de las ocasiones no tiene ninguna utilidad para los negocios, en realidad es un bloque de datos que puede aportar mucho.

En el trabajo de data entry contamos con numerosas herramientas que utilizamos a diario y que llegan a ser cruciales para nosotros. Y por mucho que pase el tiempo Excel sigue siendo uno de los programas en los que más confiamos por las distintas posibilidades que ofrece y por la familiaridad que tenemos con su servicio. No obstante, en ocasiones desaprovechamos todas las opciones que ofrece Excel debido a que desconocemos algunos trucos que podrían llevar a que saquemos provecho al software de una manera más eficiente. A continuación repasaremos algunos de estos trucos para que podáis mejorar vuestro uso del programa conectado a la nube.

Cada vez son más las empresas que empiezan a descubrir los beneficios del Business Intelligence en autoservicio y que deciden poner en marcha iniciativas de democratización de datos. De ese punto al aprovechamiento de advanced analytics no hay tanta distancia como pudiera parecer a simple vista.