El valor de la gestión de datos

El buen tratamiento de la información es un aspecto fundamental dentro del desarrollo de un negocio, puesto que a través de estos datos se pueden obtener datos relevantes para una buena toma de decisiones y así mejorar el negocio. Para ello es esencial que los datos sean de calidad. Pero esta no es una tarea fácil, puesto que hay que tener en cuenta un gran número de factores y definir un buen plan de acción donde se consiga esa calidad tan necesaria. Garantizaremos dicha calidad en los datos, si combinamos las mejores tecnologías con unos profesionales capacitados y unos procesos adecuados. ¿Cómo garantizar la calidad de datos en sistemas informáticos? Para conseguirlo tendremos que seguir unos pasos

Con la gran cantidad de información que maneja una empresa, es imprescindible que se lleve a cabo un buen programa de gobierno de datos, donde se asegure que toda esa información va a estar disponible siempre que la empresa lo necesite. Esto también garantizará que los datos puedan ser usados fácilmente, de forma íntegra y con gran seguridad. Aunque entender el gobierno del dato es importante, también hay que saber cómo ponerlo en práctica. Para ello veamos todos los pasos que debemos llevar a cabo a la hora de hacer un buen uso de este tipo de trabajo.

El concepto de Big Data ya se ha vuelto algo habitual entre nosotros, puesto que son muchas las empresas que utilizan este sistema para poder tratar un mayor número de datos de una forma rápida y segura, y así poder obtener información de interés para seguir mejorando su negocio. Sin embargo, esa información va a más y es por ello que están surgiendo otros sistemas complementarios que son capaces de trabajar con mayores volúmenes de datos. En especial, se están explorando opciones en las que la información se proporciona de manera estructurada, tratándose de sistemas más ventajosos para las compañías. Dentro de este contexto, hoy hablamos del Hive Big Data. ¿En qué consiste?

Dentro de una empresa podemos manejar un gran número de datos, y precisamente la gestión de esta información es uno de los procesos esenciales para cualquier compañía. Cuando hablamos de la gestión de dicha información nos referimos a la metodología gobierno de datos, que no solo se encarga de organizar todos los datos de una compañía, sino que también es responsable de la disponibilidad de la información, los usos que se le da y la seguridad que tienen estos datos.

Cada vez es más frecuente que las empresas utilicen plataformas de Big Data para poder manejar toda la información que necesitan y almacenarla en un lugar seguro pero a la vez accesible. Al trabajar con esta tecnología también van a ser necesarias herramientas específicas de Big Data Management con las que poder gestionar todos los procesos de la forma más correcta.

Debido a la gran cantidad de datos que actualmente generan las empresas, el Big Data online se ha convertido en una herramienta indispensable para el buen desarrollo de los negocios. Así, se puede procesar mucha más información y posteriormente hacer que dichos datos sean útiles para conocer el perfil de los clientes y sus necesidades. Con todo ello, conociendo estos aspectos, las empresas pueden mejorar notablemente sus productos o servicios y satisfacer la demanda de los usuarios. El Big Data es un elemento esencial dentro de cualquier negocio y, aunque en los últimos años es más frecuente su uso, hay que tener en cuenta que seguirá siendo muy importante de aquí en adelante. Es por ello que vamos a comentarte a continuación cuáles serán las principales tendencias del Big Data en la actualidad.

La Agencia Española de Protección de Datos publicó un conjunto de directrices con la idea de ayudar a organizaciones y empresas a prepararse para el GDPR en España. El nuevo Reglamento General de Protección de Datos, que establece reglas estrictas para la recopilación, almacenamiento y procesamiento de datos personales para entidades privadas y está previsto que entre en vigencia el 25 de mayo de 2018.

En el siglo pasado y durante la primera década del siglo XXI, la automatización y control de procesos se utilizaba principalmente en entornos de fabricación. Algunas empresas innovadoras lo utilizaban también para optimizar y mejorar los modelos de negocio. Pero en la era moderna del Big Data, la automatización y control de procesos y datos ha cobrado un nuevo significado.

El modelo de negocio para servicios en la nube está evolucionando para permitir que más empresas desplieguen hybrid cloud, particularmente en las áreas de big data y soluciones analíticas.

Data Lake vs Data Warehouse, ¿cuáles son sus diferencias clave? En este artículo vamos a tratas de resaltarlas para ayudarte a tomar una buena decisión acerca de cuál es la mejor forma de administrar tus datos.