El valor de la gestión de datos

Los datos maestros renuevan su importancia en empresas con estrategias de IoT en marcha o una mayor actividad en la nube. Pero, para que un programa de Master Data Management tenga éxito es preciso que sea capaz de afectar positivamente las métricas, como el tiempo requerido para incorporar un nuevo cliente o para procesar un cambio de dirección en múltiples productos. Los datos maestros pueden considerarse también parte del triunfo de la organización cuando hacen posible la generación de nuevos procesos, como la capacidad de sugerir productos a los clientes actuales durante las llamadas de servicio.

La información es la materia prima y, sobre ella, procesos de inteligencia de negocio y análisis dan forma a resultados con potencial de generar valor. Pero, en este proceso, existe una necesidad: los data services.

Muchos especialistas se preguntan en el momento de adoptar Oracle Peoplesoft si la mejor opción para hacerlo es sacar partido al entorno que proporciona Oracle Cloud o si es preferible adoptar la tecnología de Amazon AWS. La buena noticia es que no se trata de un tema que no haya sido explorado y que existen datos concretos que permiten hacerse a la idea de porqué es más beneficioso usar la nube de Oracle que la opción del gigante del comercio electrónico.

Una investigación de Gartner revela que el 80 por ciento de los proyectos de migración de datos fallan o sobrepasan significativamente su presupuesto y cronograma. Al riesgo de fracaso de proyecto hay que unir el de la falta de protección de datos de empresas que deciden trasladar sus datos a nuevos entornos o aplicaciones.

En la era digital en la que nos encontramos la gran mayoría de empresas de todo el mundo han apostado por nuevos sistemas para organizar todos los recursos de los que disponen. Hacen uso de sistemas dotados con las más altas tecnologías que permiten que esta organización se lleve a cabo rápidamente, de una forma eficaz y accesible para todo el mundo. En este contexto el acrónimo Oracle ERP, que responde al concepto de Planificación de Recursos Empresariales, se ha vuelto fundamental debido a que se incluyen paquetes de software y otros sistemas para que las empresas puedan administrar todas sus actividades.

La disrupción y la innovación impulsadas por datos están a la vanguardia de las estrategias corporativas. El uso de datos para capturar nuevas oportunidades requiere un enfoque estratégico en la gestión y seguridad de bases de datos críticos para la empresa. Cada vez son más las compañías que recurren a Master Data Management (MDM) para mejorar su alineación con el cumplimiento regulatorio, elevar sus niveles de eficiencia y aumentar la satisfacción del cliente. Esto supone una razón de peso para trabajar por mantener los datos maestros seguros.

El volumen de datos crece a diario en las empresas de una forma extrema. Cada vez hay más información que gestionar y es importante disponer de herramientas que se ocupen de ello. El MDM es la solución para muchos de los problemas con los que se encuentran las empresas en cuanto al almacenamiento de datos e información que en gran parte de los casos se genera por la relación con los clientes. La forma en la que existe interacción entre la empresa y el cliente por medio de las redes sociales, desde las páginas web o a través de las aplicaciones genera unos datos que llegan directamente a influir en el customer service manager y que acaban dependiendo de aplicar el MDM.

En muchas ocasiones solemos confundir el concepto de dato con el de información. Es cierto que son términos que están estrechamente ligados, principalmente si los relacionamos con el sector de la informática. Pero más allá de algunas similitudes, en realidad dato e información no responden a lo mismo, por lo que hay que tener claras cuáles son las diferencias entre ellos.

La seguridad informática en las empresas debe considerarse una prioridad, no sólo para preservar los activos informacionales del negocio, sino para proteger a los clientes. Sin embargo, data loss y data leakage son conceptos distintos y hay que conocer las diferencias, tanto en cuanto a su detección, como a su gestión, para poder garantizar una protección efectiva.

El término Qualitative Data Analysis hace referencia a la calidad de los datos que maneja una empresa. Se trata de un concepto muy importante que es fundamental utilizarlo en diferentes sectores, siendo uno de los primordiales el de la banca. Para lograr obtener una calidad de datos adecuada hay que llevar a cabo varios pasos siempre teniendo en cuenta que la planificación va a ser una etapa esencial en todo ello y que además necesitaremos invertir un gran esfuerzo, tiempo y dinero suficientes para alcanzar el objetivo que nos hemos fijado.