El valor de la gestión de datos

Que las empresas están orientando su modelo de negocio hacia los datos es un hecho más que demostrable, además de una tendencia cada vez más común dentro de sus infraestructuras TI globales. Pero para alcanzar un verdadero potencial y aprovechar el valor de la información corporativa, es necesario llevar a cabo una estrategia específica para lograr que todos los sistemas estén interconectados. 

Un Sistema Gestor de Bases de Datos (SGBD) o DGBA (Data Base Management System) es un conjunto de programas no visibles que administran y gestionan la información que contiene una base de datos. Se le conoce también como gestor de datos y, a través de él, se maneja todo acceso a la base de datos con el objetivo de servir de interfaz entre ésta, el usuario y las aplicaciones.

Parece que muchas organizaciones han empezado a ser conscientes de repente, de que los datos son una fuente de valor potencial. Gran parte de la discusión parece enmarcar esa oportunidad que ofrecen los activos de información para las empresas como un bono, algo extra. 

Mucho se ha hablado ya sobre el rol de la información en las organizaciones modernas, pero con la evolución y desarrollo del Big Data esto se hace todavía más visible. Las evidencias sugieren claramente que los ejecutivos que tienen un estrecho control sobre sus datos e información son más propensos a conseguir una ventaja competitiva sobre sus rivales. 

Debido al alcance de un programa de Data Governance, a menudo, se requiere la participación de diferentes unidades de negocios dentro de una organización. Esto ya indica que no será una tarea demasiado sencilla, ni rápida de ejecutar. Lo mismo sucede con la innovación empresarial, que está asociada a un proceso con sus etapas bien definidas.

Siempre se ha dicho que la información es poder, pero a lo largo de la última década, la evolución de las TI ha permitido a las empresas manejar ingentes cantidades de datos, almacenarlos y extraer información valiosa de ellos. Por ello han proliferado tanto las herramientas que nos permiten gestionar esos datos para tomar decisiones empresariales acertadas, y así lo demuestran las innovadoras tendencias en Big Data Cloud, Business Intelligence, e incluso Inteligencia Artificial.

Una vez que la tarea de recogida y codificación de datos ha finalizado, llega el momento más importante dentro del proceso de la gestión de información: el análisis e interpretación de los datos. Son puntos clave en la estrategia del negocio en los que es conveniente no cometer errores que puedan provocar decisiones equivocadas.   

El Cloud Computing sigue irrumpiendo con fuerza en las compañías, y día a día crece el número de responsables de TI que dedican sus recursos a almacenar sus datos y aplicaciones en la nube, porque conocen la gran cantidad de ventajas que les ofrece esta plataforma. Pero para impulsar este cambio dentro de las organizaciones, es necesario contar la figura de un Cloud Arquitect que aporte a la empresa los conocimientos necesarios para comprender el valor de la integración de la información.

iPaaS -Integration Platform as a Service- es un conjunto de herramientas automatizadas que conectan aplicaciones de software que se implementan en diferentes entornos. Generalmente, es utilizado por empresas B2B que necesitan combinar datos locales con información almacenada en la nube, y mantener ambos sincronizados. Las principales características de iPass son conectividad, integración y agilidad, entre otras.

¿Un ordenador puede llegar a pensar como un cerebro humano? Algunos dicen que esto nunca ocurrirá, mientras que otros afirman que ya está pasando. Lo que es indudable es que influencia que la IA tiene en todos los ámbitos de la sociedad es inmensa. Salud, economía y transporte son algunos de los sectores en lo que esta tecnología ha cambiado y cambiará el modo de hacer las cosas. Pero una de las más recientes novedades de la Inteligencia Artificial la podemos encontrar en el área de la gestión de datos.