El valor de la gestión de datos

Las nuevas soluciones de data integration constituyen fuente de ventaja competitiva gracias a la visibilidad y capacidad de monitorización que proporcionan. Se trata de dos importantes apoyos para una transformación digital bien conducida, un paso necesario en este mundo rápidamente cambiante, para integrar ecosistemas de datos complejos.

¿Recuerdas el procesamiento y almacenamiento de datos antes de Big Data Hadoop? Los entornos tradicionales de almacenamiento de datos han ido transformándose como reacción ante los crecientes volúmenes y la amplia variedad de datos que llegan desde la nube, los dispositivos móviles, las redes sociales, los objetos conectados y otras fuentes.

Entender la mejor forma de exprimir el data warehouse puede ayudar en gran medida a todo tipo de negocios. La mejor forma de verlo, no obstante, es mediante el estudio de un caso de éxito, en este caso aplicado al sector de la educación. Exactamente hablamos de cómo una Universidad líder de Latino América se encontraba ante una situación en la que necesitaba los servicios de PowerData y su tecnología.

A la hora de trabajar en iniciativas que fomenten la calidad de datos es importante que en todo momento se recuerde dar relevancia al data profiling, uno de los pasos más críticos del proceso. Representa una de las piezas fundamentales cuando se trabaja tanto con nuevas bases de datos como con aquellas que se están mejorando tomando de referencia uno de los sistemas que ya estén creados. Es importante decir que el data profiling requiere tiempo y esfuerzo, pero que así mismo los resultados le darán a los arquitectos de la base de datos la oportunidad de conseguir dos cosas. Por un lado: reducir los riesgos del proyecto gracias a la identificación de posibles problemas que puedan aparecer con el tiempo. Por otro lado: diseñar soluciones más efectivas. ¿Pero cuáles son las mejores prácticas que se pueden aplicar para que el data profiling se resuelva con mayor éxito?

Entre las principales prioridades que se marcan todos los negocios la protección datos empresas termina ocupando un papel crucial, dado que influye en muchos aspectos del día a día y en los resultados que se obtendrán. Por lo tanto hay que trabajar para proteger la información, solucionar cualquier tipo de problema que se pueda encontrar y así tener unos datos que proporcione el mejor rendimiento. La diferencia entre triunfar y fracasar se encuentra en aspectos como este, por lo que cualquier negocio que quiera alcanzar el éxito tendrá que proteger sus datos y optimizar su aprovechamiento.

Para cualquier negocio mejorar la experiencia del consumidor se transforma en un factor fundamental en lo relacionado con mantener su presencia en el mercado o incluso mejorarla. Con este fin se utilizan herramientas que permitan alcanzar un nuevo nivel de rendimiento y en este aspecto el MDM correo, o lo que es lo mismo, el master data management implementado de una forma eficaz con el soporte del email, termina teniendo una gran importancia. ¿Pero cómo estructurar su aprovechamiento?

Hay varios pasos que una organización puede tomar para lograr que un proceso de data migration culmine con éxito. Realizar una evaluación del impacto de la migración para evaluar los niveles de calidad de los datos y el coste potencial de los retrasos en el proyecto; definir la metodología que se utilizará para la migración, establecer una línea de tiempo y revisar cada etapa del proceso son algunos de ellos.

Los primeros beneficios de Salesforce Service Cloud que atrajeron al cliente fueron la posibilidad de aprovechar el acceso a una aplicación SaaS que era adecuada para una variedad de necesidades de usuarios de negocio. Con el paso del tiempo, Salesforce Service Cloud se convirtió en algo más, un ecosistema en forma de plataforma que beneficia a todos y que sigue evolucionando para entregar funciones más avanzadas.

Los datos maestros renuevan su importancia en empresas con estrategias de IoT en marcha o una mayor actividad en la nube. Pero, para que un programa de Master Data Management tenga éxito es preciso que sea capaz de afectar positivamente las métricas, como el tiempo requerido para incorporar un nuevo cliente o para procesar un cambio de dirección en múltiples productos. Los datos maestros pueden considerarse también parte del triunfo de la organización cuando hacen posible la generación de nuevos procesos, como la capacidad de sugerir productos a los clientes actuales durante las llamadas de servicio.

La información es la materia prima y, sobre ella, procesos de inteligencia de negocio y análisis dan forma a resultados con potencial de generar valor. Pero, en este proceso, existe una necesidad: los data services.