El valor de la gestión de datos

El término Qualitative Data Analysis hace referencia a la calidad de los datos que maneja una empresa. Se trata de un concepto muy importante que es fundamental utilizarlo en diferentes sectores, siendo uno de los primordiales el de la banca. Para lograr obtener una calidad de datos adecuada hay que llevar a cabo varios pasos siempre teniendo en cuenta que la planificación va a ser una etapa esencial en todo ello y que además necesitaremos invertir un gran esfuerzo, tiempo y dinero suficientes para alcanzar el objetivo que nos hemos fijado.

Dentro de todos los conceptos que hoy en día conocemos en relación a la informática y las nuevas tecnologías debemos hacer referencia a data lake vs big data, dos términos en concreto que, aunque cuentan con algunas similitudes, se diferencian entre sí de manera notable. Para hacer un buen uso de ellos debemos conocer en profundidad cuáles son sus principales características.

Un proceso de mejora continua dentro de una empresa siempre se va a centrar en hacer uso de la gestión de procesos para poder cubrir de forma constante las necesidades que van surgiendo y poder dar una respuesta rápida a los posibles problemas eventuales que pueden surgir. Así, las operaciones que se lleven a cabo dentro de una compañía se volverán mucho más eficientes y sobre todo productivas. Sin embargo, en muchas ocasiones esta técnica de gestión por procesos y mejora continua no llega a buen puerto debido a que solemos cometer errores. Por mucho que estemos decididos a que nuestra empresa mejore, hay veces que no logramos nuestro objetivo y es importante reducir este tipo de situaciones. ¿Cuáles son los errores más comunes?

Los conceptos tecnológicos siguen cubriendo todos los aspectos del día a día de los negocios y en general la tecnología se ocupa de lograr que cualquier tipo de empresa progrese de forma sólida. El data enrichment es algo a lo cual ya nos hemos habituado y que está obteniendo cada vez una mayor relevancia, pero es importante entenderlo perfectamente para asimilarlo.

Siempre que hablamos de prácticas MDM estamos haciendo referencia al Master Data Management, o lo que es lo mismo, la gestión de datos maestros. Para ponernos un poco en situación, antes de hablar de las prácticas MDM para la privacidad y protección de datos personales, tenemos que decir que el Master Data Management es un método a través del cual una empresa u organización puede relacionar todos aquellos datos importantes que se encuentran dentro de su sistema con un solo archivo maestro. Principalmente los datos que se manejan en este sentido son aquellos relacionados con la privacidad y la protección de datos personales.

Las compras móviles, hace menos de una década eran poco menos que ciencia ficción pero el usuario se ha adaptado con tremenda facilidad a un flujo de consumo cada vez más diverso que aúna medios online y offline con gran sencillez. Tanto es así, que las grandes empresas ya han implementado sus estrategias de Marketing Omnicanal. El MO reúne las ventas tradicionales y las ventas digitales desde sus diferentes canales (PC, telefonía móvil y web 4.0) para proporcionar una experiencia que se basa en enamorar al cliente. Pero, ¿cómo se desarrolla una estrategia tan compleja si se es emprendedor o una pyme?¿cuáles son las claves para determinar qué pasos seguir?

Para muchos negocios es difícil llevar a cabo la elección de un sistema ERP que les permita seguir adelante y beneficiarse de sus importantes mejoras. Hay distintas preguntas que plantearse, pero la más importante que tiene lugar es la que determina si ERP on premise vs cloud, ¿qué opción elegir de las dos? Para poder llegar a una conclusión es conveniente analizar ventajas y desventajas de cada una de las posibilidades.

¿Qué entendemos como metadatos html y por qué son tan importantes en el entorno digital? A diario es habitual escuchar sobre ellos, ya sea en el entorno corporativo o en la red, motivo por el cual podemos entender el nivel de importancia que ostentan.

En cualquier entorno en el cual se administra una gran cantidad de información, la verificación de datos pasa a tener un papel clave, dado que ayuda a que todo se encuentre controlado de una manera idónea. Para hacerlo se puede contar con una serie de recomendaciones que facilitarán que la información gestionada sea de calidad, esté segura y se mantenga actualizada dependiendo de las necesidades de cada caso.

En los tiempos actuales, todo negocio necesita recurrir al MDM master data management para beneficiarse de una serie de mejoras sustanciales gracias a la administración que se realiza de los datos maestros. Si en el pasado era algo tratado como concepto e idea a implementar, en la actualidad es una disciplina que adopta cualquier tipo de empresa para que el rendimiento pueda ser superior. ¿Pero cuáles son realmente los objetivos y los elementos cruciales de la finalidad de trabajar con este tipo de disciplina?