¿Por qué sigue siendo un desafío gobernar la calidad de datos?

En la actualidad,  las organizaciones dependen cada vez más de los datos para cada aspecto de su negocio. En consecuencia, las palabras "Data Quality" y "gobierno de datos" resuenan con una importancia crítica. Los datos se han convertido en el núcleo de todas las funciones empresariales y tecnológicas, desde las finanzas hasta la gestión de pedidos, pasando por el servicio al cliente y la toma de decisiones estratégicas. Sin embargo, asegurar que estos datos sean precisos y confiables es un desafío constante.

Gobernar la calidad de datos es complejo (pero posible) debido a la diversidad de dimensiones de calidad que pueden requerir diferentes niveles de regulación y estándares. Por ello, un gobierno de datos eficiente es esencial para asegurar que los sistemas y las bases de datos reflejen la realidad y respalden eficazmente la toma de decisiones y el éxito empresarial.

La implementación de una infraestructura de Data Governance eleva el valor de los datos en la organización y mejora su precisión general. Esto, a su vez, influye en una amplia gama de resultados basados en datos, desde decisiones cotidianas hasta proyectos de automatización más complejos.

El objetivo de los líderes de área es establecer modelos de gobernanza que permitan a las personas el acceso adecuado y una gestión de datos simple, manteniendo al mismo tiempo la seguridad y los controles adecuados. En este artículo, exploraremos por qué sigue siendo un desafío gobernar la calidad de datos y cómo marcar la diferencia.

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¿Qué es el gobierno de datos?

El gobierno de datos, también conocido como Data Governance, constituye el conjunto de políticas y procedimientos diseñados para asegurar la precisión y el correcto manejo de los datos en una organización. Esto abarca desde la entrada y almacenamiento de datos hasta su gestión, acceso y eliminación. Las responsabilidades de la gobernanza de datos engloban la creación de una infraestructura tecnológica adecuada, el establecimiento y mantenimiento de procesos y políticas, así como la identificación de individuos o roles dentro de la organización que tienen la autoridad y responsabilidad para gestionar y proteger tipos específicos de datos.

El objetivo principal del gobierno de datos es garantizar la disponibilidad, calidad y seguridad de los datos de una organización mediante la implementación de políticas y estándares sólidos. Estos procesos definen quiénes son los propietarios de los datos, qué medidas de seguridad deben aplicarse y cuáles son los usos previstos para los datos.

Estilos de gobernanza de datos

Los estilos de gobierno de datos desempeñan un papel crucial en la gestión de la calidad de datos, ya que determinan cómo se equilibra la centralización y la descentralización en una organización. Un programa de gobernanza de datos efectivo debe encontrar el punto óptimo entre permitir la libertad de acción de los equipos de dominios y mantener la coherencia para garantizar datos confiables y de alta calidad.

Estos son los tres principales estilos de gobernanza de datos:

• Gobernanza de Datos Centralizada: las responsabilidades fundamentales, como definir la misión, establecer políticas y seleccionar herramientas, recaen en la organización central y las acciones cotidianas suelen ser delegadas a las líneas de negocio (LOB, por sus siglas en inglés).
  
  
• Gobernanza de Datos Federada: permite a las unidades empresariales individuales o las iniciativas empresariales operar de acuerdo a sus necesidades específicas. Aunque cada unidad tiene cierta autonomía, aún existe un equipo centralizado más pequeño que aborda problemas recurrentes y proporciona herramientas de calidad de datos para toda la empresa.
  
  
• Gobernanza de Datos Descentralizada o de Autoservicio: cada línea de negocio tiene la libertad de tomar decisiones sobre cómo gestionar sus datos para proyectos específicos y puede utilizar las herramientas y/o procesos de otros proyectos que se adapten a sus necesidades particulares. Este enfoque empodera a los equipos de dominios para tomar decisiones ágiles, pero requiere un monitoreo cuidadoso para garantizar que se mantenga la calidad de los datos en toda la organización.

La elección del estilo de gobierno de datos dependerá de los objetivos y las necesidades específicas de cada organización. El desafío radica en encontrar el equilibrio adecuado entre la centralización y la descentralización para garantizar que los datos sean confiables, seguros y estén disponibles cuando se necesiten, sin sacrificar la agilidad y la innovación en la gestión.

Beneficios del gobierno de datos

Una buena gobernanza de datos es la clave para que las organizaciones cuenten con datos precisos, consistentes y confiables. Cuando lo logran, estos son algunos de los grandes beneficios que obtienen en consecuencia:

• Datos de calidad y confiables: el gobierno de datos garantiza la integridad, precisión, exhaustividad y coherencia de los datos. Esto permite a las empresas optimizar su rendimiento empresarial y tomar decisiones más informadas al evitar errores en las métricas de rendimiento.
  
  
• Una verdad única para todos: la gobernanza de datos asegura que todas las partes trabajen con la misma información, lo que mejora la coordinación y la coherencia en toda la organización.
  
  
• Mayores conocimientos sobre datos y escala: facilita el acceso a datos en toda la organización, fomentando la innovación y la colaboración interdisciplinaria. Esto se logra mediante la documentación de definiciones de datos y metadatos en un catálogo centralizado.
  
  
• Promueve el análisis y la ciencia de datos: los datos de calidad son fundamentales para iniciativas avanzadas de análisis y ciencia de datos, incluyendo la elaboración de informes de business intelligence y proyectos de machine learning.
  
  
• Cumplimiento de normativas: los procedimientos consistentes de gestión de datos son esenciales para el cumplimiento de normativas, ayudando a evitar riesgos y anticiparse proactivamente a cambios regulatorios.
  
  
• Reducción de costos: simplifica las auditorías, mejora la eficiencia operativa y permite una gestión de recursos más efectiva al eliminar datos duplicados y silos de información.
  
  
• Mejora la confianza de clientes y proveedores: la demostración fehaciente del cumplimiento de las políticas de datos internas y externas genera confianza en clientes y socios comerciales.
  
  
• Facilita la gestión de riesgos: un gobierno de datos exhaustivo fortalece la confianza en la seguridad de los datos.
  
  
• Democratización del acceso a los datos: permite un acceso seguro a los datos a un mayor número de empleados, sin comprometer la seguridad de la organización.

Desafíos del gobierno de datos

Más allá de los beneficios evidentes del gobierno de datos, también surgen desafíos en su implementación que deben ser considerados y tratados estratégicamente:

• Convergencia organizativa: al iniciar un programa de gobierno de datos, es crucial lograr que todas las partes interesadas de la organización se pongan de acuerdo sobre los activos de datos clave y sus definiciones. Esto puede ser especialmente difícil cuando se trata de datos diversos, como datos de clientes y datos de productos.
  
  
• No contar con el respaldo apropiado: para que un programa de gobierno de datos sea exitoso, se necesita respaldo tanto a nivel ejecutivo como de los colaboradores individuales. Los directores de datos (CDO) desempeñan un papel vital al comunicar y priorizar el gobierno de datos, mientras que los administradores de datos ayudan a difundir las políticas y garantizar la conformidad en toda la organización.
  
  
• Procesos y arquitectura de datos: la falta de una arquitectura de datos adecuada y sus herramientas puede obstaculizar la implementación efectiva de un programa de gobierno de datos.
  
  
• Alineación con iniciativas empresariales: uno de los desafíos estratégicos más comunes es asegurarse de que el programa de gobierno de datos esté alineado con las iniciativas empresariales y respalde sus objetivos. La gobernanza de datos debe ser posicionada para apoyar las iniciativas empresariales y demostrar su contribución a ellas.
  
  
• Restricciones excesivas: es fundamental evitar aplicar el gobierno de datos de una forma demasiado restrictiva. No debe limitarse a alinear el programa con áreas únicas o casos de uso individuales, sino que debe considerar una visión más amplia de toda la organización y las diversas capacidades de gobernanza más allá de un solo catálogo de datos y así garantizar una implementación efectiva.

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Conclusión

En un entorno en el que las iniciativas de Big Data y la transformación digital están en constante crecimiento, los programas de gobierno de datos se convierten en motores clave. A medida que la cantidad de datos provenientes de diversas fuentes, como la Internet de las cosas (IoT), aumenta exponencialmente, las organizaciones deben adaptar sus prácticas de gestión de datos para escalar su capacidad de análisis y toma de decisiones. El gobierno de datos se erige como un componente esencial para asegurar que los datos sean seguros, privados y precisos, cumpliendo tanto con las políticas internas como con las regulaciones externas, permitiendo al mismo tiempo un acceso controlado y eficiente a la información.

El éxito del gobierno de datos radica en encontrar el equilibrio adecuado entre el acceso y el control de los datos. Cada organización tiene su punto de equilibrio único en este aspecto. Un control excesivo puede resultar en la creación de silos de datos que obstaculizan la creatividad y generan sistemas de TI paralelos que no mantienen los datos actualizados ni protegidos. Por otro lado, un exceso de acceso puede llevar a la dispersión de datos en diversas aplicaciones y almacenes, aumentando el riesgo de fugas de datos.

La implementación de un sólido programa de gobierno de datos no solo garantiza la calidad de los datos, sino que también asegura que los sistemas y bases de datos reflejen con precisión la realidad.

¿Listo para impulsar la calidad de tus datos y optimizar tus decisiones empresariales con un programa de gobierno de datos acorde a las necesidades tu organización?