Cómo la nube impulsa la innovación en el negocio

Los usuarios de TI y de negocios pueden utilizar los datos para optimizar la experiencia del cliente, prevenir el fraude y aumentar su eficiencia. Además, los datos de IoT deben recopilarse en tiempo real para controlar y administrar el tráfico y mantener la seguridad informática. Ahí es donde el almacenamiento en la nube se posiciona como la opción más versátil y adaptable a las necesidades de cada negocio, permitiendo alcanzar otra meta: la innovación. ¿De qué forma lo hace posible? 

Organizaciones punteras, datos e inteligencia artificial 

Muchas organizaciones se preguntan cómo abordar el rápido crecimiento de los datos mientras se aprovechan las ventajas de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para optimizar y acelerar el proceso de toma de decisiones. La respuesta es adoptando entornos dinámicos, flexibles y a medida, atributos del cloud computing.

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Este planteamiento está motivado por dos realidades: 

• La inteligencia artificial se está convirtiendo en el centro de las estrategias de crecimiento para todo tipo de organizaciones, ya sea una institución financiera global, un proveedor de atención médica o una cadena de suministro con presencia a nivel mundial. 
   
• Las organizaciones están realizando análisis de última generación con data lakes en la nube y preparación de datos de autoservicio para acelerar su viaje de datos. A medida que usan datos para describir lo que sucedió en el pasado, diagnostican por qué sucedió y usan las nuevas tecnologías para predecir lo que sucederá en el futuro. 

Los entornos en la nube y la inteligencia artificial combinados con una gestión de datos eficaz son el combo perfecto para las organizaciones que buscan innovar y posicionarse como líderes.

8 formas de impulsar la innovación en la empresa 

Cuando se conocen los beneficios de la inteligencia artificial en el análisis de datos y la nube en los negocios, hay que incorporar estas tecnologías a los sistemas y procesos de la empresa. Entre las formas de conseguirlo se encuentran: 

1. Estar actualizado acerca de las tendencias y desafíos clave en inteligencia artificial y aprendizaje automático, como los relacionados con la preparación de datos, transmisión y datos de IoT, nube y big data.
   
   
2. Conocer las mejores prácticas para el enriquecimiento de datos, catalogación de datos y gobernanza de datos. 
   
   
3. Tener clara la forma de tener éxito con los proyectos de Analytics de última generación, así como los de inteligencia artificial y machine learning o contar con un aliado tecnológico que ayude a aprovechar todo el potencial de la organización para impulsar la innovación.
   
   
4. Entender todo el partido que se puede sacar a la arquitectura moderna en la nube, especialmente la híbrida y conocer también los nuevos patrones y casos de uso.
   
   
5. Estar al tanto de las mejores prácticas en Data Lake Management para la nube, que ayudan a llevar a cabo una gestión integral.
   
   
6. Saber cómo obtener más valor de los datos de transmisión en tiempo real y tener nociones de los casos de uso de la industria, en especial en lo que respecta a temas como la detección de fraudes o el mantenimiento predictivo.
   
   
7. Capacitar al personal de negocio para que sepan afrontar la preparación de datos para el análisis en autoservicio, para acelerar e implementar proyectos de aprendizaje automático.
   
   
8. Dominar las mejores prácticas para acelerar la analítica con la integración y el procesamiento de datos en los almacenes de datos en la nube.

Innovar es, sobre todas las cosas, buscar una mejor manera de hacer las cosas y ofrecer mejores productos o servicios a los clientes. Para realizarlo de una forma eficiente y obtener los mejores resultados, los datos son una pieza fundamental y la nube se convierte en su aliada perfecta, ya que ofrece capacidad y flexibilidad para lograr ventajas analíticas y revolucionar el posicionamiento en el mercado.

¿Ya cuentas con las capacidades y la tecnología que te permitirán obtener los frutos de la innovación?