El valor de la gestión de datos

¿Quieres confirmar o descubrir? ¿Conoces la diferencia entre una verificación y un hallazgo? ¿Cuál beneficia más a tu negocio?

La minería de datos y los modelos predictivos son la base del conocimiento empresarial. Su fin es buscar patrones en grandes volúmenes de datos que aporten valor a la organización y a su estrategia. Ahora bien, ¿qué aspectos debemos tener en cuenta?

Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning y Big Data son los grandes catalizadores del cambio en estos tiempos. Cuán profundas y provechosas sean esas transformaciones dependerá de cuánto nos animemos a innovar y a subirnos a una ola que, de lo contrario, simplemente seguirá.

¿Por qué Big Data?

Durante la crisis global del coronavirus, el Big Data ha sido una de las herramientas más utilizadas para paliar los efectos de la pandemia. China la utilizó para identificar pacientes infectados en tiempo real y contener la propagación de COVID-19, aunque el caso del gigante asiático presenta matices polémicos por cuestiones de vigilancia y control social.

También Corea del Sur usó técnicas de Big Data y análisis de datos para evitar la propagación. Y lo propio están haciendo ahora distintas naciones de Occidente. 

Mucho se ha hablado ya sobre la importancia de la innovación en las empresas, y cómo esta es directamente proporcional con su crecimiento. Por igual se sabe que no es una tarea sencilla mantenerse en este estado de innovación, principalmente debido a la dificultad en la toma de decisiones por falta de información sobre la cual fiarse. Sin embargo, se ha demostrado que contar con una estrategia de Big Data Governance puede convertirse en ese impulso que las empresas necesitan.

Los procesos de transformación digital están cubriendo el día a día de todo tipo de empresas, potenciando sus negocios y ayudando a que lleguen más lejos con eficacia. El concepto del analytics 360 es uno de los que se está extendiendo como norma y como forma de poder progresar en este tipo de situación actual. Pero aunque la idea de la importancia de su adopción está clara, lo que hay que entender es lo que supone este concepto, cómo aplicarlo y en qué casos es más recomendable introducirlo.

Dentro del entorno del big data y del aprovechamiento de la entrada de datos, el dark data se ha pasado a convertir en tiempos recientes en una de las principales tendencias. Para los CDOs y los CAOs es uno de los elementos cotidianos en su día a día, lo que lleva a que resulte importante que estos sepan cómo utilizarlos a su favor. Según estadísticas recientes publicadas por la IDC, actualmente hay unas cifras de datos no estructurados que se dejan de lado y que no se analizan, lo que puede llegar a ser problemático. Estos datos son los que representan el dark data, y aunque se entienden como información que en muchas de las ocasiones no tiene ninguna utilidad para los negocios, en realidad es un bloque de datos que puede aportar mucho.

Mucho se ha hablado ya sobre el rol de la información en las organizaciones modernas, pero con la evolución y desarrollo del Big Data esto se hace todavía más visible. Las evidencias sugieren claramente que los ejecutivos que tienen un estrecho control sobre sus datos e información son más propensos a conseguir una ventaja competitiva sobre sus rivales. 

La parte crítica de big data marketing es la información en sí misma. Pero los datos son algo más que un montón de caracteres y números. No son una hoja de cálculo, sino conocimiento potencial que viene de escuchar a los clientes, entender lo que les interesa, a qué responden y qué ignoran, y descubrir qué se puede hacer como vendedor.

Para que podamos llevar a cabo una buena gestión del Big Data es fundamental que el equipo de expertos realice un proceso de creación de datos cuyas características principales sean la escalabilidad, la inteligencia y la flexibilidad. Dentro de este contexto, hay que tener en cuenta que para la correcta gestión de la arquitectura big data debemos fijarnos en varios pilares esenciales que serán los que marquen esta gestión en el futuro. ¿De qué pilares estamos hablando?