El valor de la gestión de datos

Dentro de todos los conceptos que hoy en día conocemos en relación a la informática y las nuevas tecnologías debemos hacer referencia a data lake vs big data, dos términos en concreto que, aunque cuentan con algunas similitudes, se diferencian entre sí de manera notable. Para hacer un buen uso de ellos debemos conocer en profundidad cuáles son sus principales características.

El concepto de Big Data ya se ha vuelto algo habitual entre nosotros, puesto que son muchas las empresas que utilizan este sistema para poder tratar un mayor número de datos de una forma rápida y segura, y así poder obtener información de interés para seguir mejorando su negocio. Sin embargo, esa información va a más y es por ello que están surgiendo otros sistemas complementarios que son capaces de trabajar con mayores volúmenes de datos. En especial, se están explorando opciones en las que la información se proporciona de manera estructurada, tratándose de sistemas más ventajosos para las compañías. Dentro de este contexto, hoy hablamos del Hive Big Data. ¿En qué consiste?

Cada vez es más frecuente que las empresas utilicen plataformas de Big Data para poder manejar toda la información que necesitan y almacenarla en un lugar seguro pero a la vez accesible. Al trabajar con esta tecnología también van a ser necesarias herramientas específicas de Big Data Management con las que poder gestionar todos los procesos de la forma más correcta.

Debido a la gran cantidad de datos que actualmente generan las empresas, el Big Data online se ha convertido en una herramienta indispensable para el buen desarrollo de los negocios. Así, se puede procesar mucha más información y posteriormente hacer que dichos datos sean útiles para conocer el perfil de los clientes y sus necesidades. Con todo ello, conociendo estos aspectos, las empresas pueden mejorar notablemente sus productos o servicios y satisfacer la demanda de los usuarios. El Big Data es un elemento esencial dentro de cualquier negocio y, aunque en los últimos años es más frecuente su uso, hay que tener en cuenta que seguirá siendo muy importante de aquí en adelante. Es por ello que vamos a comentarte a continuación cuáles serán las principales tendencias del Big Data en la actualidad.

En el siglo pasado y durante la primera década del siglo XXI, la automatización y control de procesos se utilizaba principalmente en entornos de fabricación. Algunas empresas innovadoras lo utilizaban también para optimizar y mejorar los modelos de negocio. Pero en la era moderna del Big Data, la automatización y control de procesos y datos ha cobrado un nuevo significado.

La unión de Big Data y Analytics permite a las empresas aumentar sus ingresos, disminuir sus costes y ser más competitivos dentro de su sector. Esa es la razón por la que este tipo de soluciones están ganando aceptación tan rápidamente en la actualidad.

Big Data y Business Intelligence llevan ya tiempo en los medios de comunicación, pero su definición y uso aún confunden a algunos tomadores de decisiones empresariales. Las empresas han invertido mucho en aplicaciones de Business Intelligence (BI) y ahora se encuentran confundidas acerca de si lo que han estado haciendo va a convivir felizmente con el Big Data.

La gestión documental en empresas aporta grandes beneficios. Uno de los más importantes cuando se trata de estrategias comerciales es la capacidad de ordenar y almacenar cantidades increíbles de datos.

Oracle Big Data es una plataforma que permite simplificar la gestión del big data que maneja tu empresa.

Para Oracle es una evolución natural desde bases de datos y data warehouses, donde es una de las opciones empresariales de referencia. Con Oracle Big Data, Oracle obtiene una ventaja competitiva con una estrategia de información y una arquitectura de big data centrada en la liquidez de datos.

Para seleccionar las mejores herramientas big data para análisis es fundamental entender los requisitos de procesamiento de datos tanto transaccionales como analíticos de nuestros sistemas y tras esto, elegir en consecuencia.