Los sistemas tradicionales de dinero controlados por los gobiernos simplemente imprimen más dinero cuando lo necesitan, pero con bitcoins esto no funciona así. El dinero no se imprime sino que se descubre mediante técnicas de bitcoin mining.
Mucho se ha dicho ya sobre el rol de la información en las organizaciones modernas, pero con la llegada del Big Data esto se hace todavía más visible. Las evidencias sugieren claramente que los ejecutivos que tienen un estrecho control sobre Big Data y Business Intelligence son más propensos a conseguir una ventaja competitiva sobre sus rivales. En otras palabras, Big Data y Business Intelligence juntos pueden accionar la inteligencia de los datos convirtiéndolo en un activo de incalculable valor para la empresa.
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IA (Inteligencia Artificial) es una de las mayores fuerzas transformadoras de nuestros tiempos. Existe mucho debate sobre si transformará nuestro mundo para bien o para mal pero todos estamos de acuerdo en que la IA (Inteligencia Artificial) no será nada sin big data.
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Big data sigue cambiando la forma en que pensamos acerca de cualquier cosa, desde las ventas a los recursos humanos y también la medicina y la asistencia sanitaria. Desde hace años, el Big Data Salud incluye la mayoría de investigaciones y descubrimientos médicos que se han producido y recopilado. De la misma forma, Big Data Salud también incluye ya una gran cantidad de análisis de datos: quién se enferma, cómo se enferman y por qué.
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Saas, Paas e Iaas obligan a las organizaciones a afrontar algunos importantes desafíos que afectan a la seguridad y que están asociados al uso de estos servicios de cloud computing.
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El sistema de procesamiento de datosde Hadoop es un sistema que permite el procesamiento distribuido de big data a través de clústeres de servidores usando modelos de programación sencillos. Está diseñado para escalar de servidores individuales a miles de máquinas, cada una ofreciendo computación y almacenamiento local.
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En los últimos años, son cada vez más las compañías que son capaces de recoger grandes cantidades de datos en tiempo real de un número cada vez más grande de fuentes. ¿Pero están estas organizaciones realmente aprovechando esos datos en tiempo real para conseguir una ventaja competitiva?
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Según una estimación de IBM, el coste anual del Bad Data, solo en Estados Unidos, es de 2,1 billones de dólares. Se trata de de una cantidad de dinero verdaderamente mareante y que nos hace ver la enorme oportunidad que representa mejorar la calidad de los datos.
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El business intelligence, o inteligencia empresarial, está a la orden del día en muchas empresas. Se trata del análisis y gestión de datos, para su utilización en los procesos de toma de decisiones. En este sentido, el Big Data multiplica la relevancia y la utilidad del BI para las empresas al permitir un análisis más amplio, dinámico y multicanal.
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Big data ayuda a comprender el verdadero impacto de cada acción en el negocio y de cada organización en el medio ambiente. Algo lógico si se tiene en cuenta que los datos no dejan de crecer y, por ejemplo, si se comparan los datos de 2005 con los que existirán dentro de seis años, en 2020, se calcula que habrán alcanzado una cifra trescientas veces superior.
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