Lograr mantener a salvo y accesible los datos es una preocupación fundamental de los negocios que quieren tener éxito en la economía de datos y ser verdaderamente data-driven. Por eso es necesario entender cómo la seguridad y el gobierno de datos se apoyan y complementan.
Desde que los datos de las empresas se convirtieron en el principal activo para impulsar la gran mayoría de las operaciones la búsqueda de soluciones a la cuestión de la seguridad se vuelve más compleja.
![BLOG HubSpot](https://blog.powerdata.es/hs-fs/hubfs/BLOG%20HubSpot.png?width=84&height=96&name=BLOG%20HubSpot.png) Durante el tercer trimestre de 2022, se expusieron aproximadamente 15 millones de registros de datos en todo el mundo a través de filtraciones de datos. Esta cifra había aumentado un 37% en comparación con el trimestre anterior. Fuente: Statista |
En todas las empresas existe una tensión, a veces sin resolver, entre el gobierno de la información y la cultura de seguridad de datos. Cuando la protección de este activo asciende, aumentan las restricciones y ello puede afectar el acceso y la usabilidad de los datos y, con ello, a las operaciones. De todas formas tanto la seguridad como el gobierno de los datos son críticos para las empresas data-driven.
![BLOG HubSpot](https://blog.powerdata.es/hs-fs/hubfs/BLOG%20HubSpot.png?width=84&height=96&name=BLOG%20HubSpot.png) Solo el 3% de los datos de las empresas cumple con los estándares básicos de calidad. Fuente: Harvard Business Review |
Ahora bien, el desafío consiste en encontrar un balance para evitar la lentitud, pérdida de agilidad y la imposición de restricciones en un entorno de seguridad y cumplimiento de normas. Y al mismo tiempo, hacer frente a los ataques cibernéticos, vulneración de información crítica y problemas con clientes, proveedores y socios por la privacidad o no de sus datos, o de índole legal por la falta de cumplimiento de la regulación que afecten a la imagen de la organización.
¿Cuál es la solución? ¿Se puede resolver esta paradoja de alguna forma? ¿Es posible garantizar la seguridad de los datos actuando desde el gobierno?
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Data governance y su apoyo a la seguridad de los datos
Encontrar un equilibrio entre la seguridad de los datos y el rendimiento es el mayor reto para las distintas líneas desde la función de gobierno, es decir, del sistema de políticas, derechos, responsabilidades y procedimientos que se crean y utilizan para controlar los activos de datos.
- Definir la propiedad de los datos y los niveles de acceso: de esta forma se crea un marco operativo que facilita el control y la monitorización de la forma en que los diferentes usuarios interactúan con los datos.
- Concretar las condiciones físicas para el almacén de datos: también es una cuestión de gobierno el definir claramente dónde han de residir los datos geográficamente.
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La importancia de la integridad y seguridad de la información
3. Establecer reglas para los socios: desde proveedores hasta contratistas muchas empresas pueden tener acceso a la información de la organización. Así resulta clave controlar la capacidad de transmitir esos datos a terceros y su alejamiento de la fuente original, limitando el control y aumentando el riesgo.
4. Aplicar las reglas de negocio al Big Data: de esta forma se mejora la capacidad de control de los flujos de trabajo, a la vez que se consigue ganar en consistencia.
5. Minimizar el impacto de la pérdida de datos confidenciales: los sistemas deben ofrecer garantías razonables para asegurar la confidencialidad de los datos, en caso de pérdida o robo. El cifrado de datos puede ser una buena alternativa.
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Conocer los propios límites en materia de seguridad de datos y entender las necesidades del negocio en cuanto al consumo de información permiten tomar las mejores decisiones para que ni la privacidad, ni el rendimiento de los procesos se vean afectados.
![PowerData - Seguridad de datos: qué soluciones ofrece el Data Governance](https://blog.powerdata.es/hs-fs/hubfs/Stock%20images/Separadores/11.png?width=300&height=49&name=11.png)
¿Están tus datos seguros y accesibles para empoderar a tus equipos a tomar decisiones data-driven? ¿Aún dudas?
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