Inteligencia artificial, Cloud y datos el combo para negocios exitosos

La nube potenció los negocios de las organizaciones aportándoles flexibilidad, agilidad, escalabilidad y ahorros de costos y tiempo importantes. La mayoría de la gente hoy conoce los beneficios del modelo de Cloud y cada vez se resalta más que su integración con la inteligencia artificial (IA) impulsa la actividad de las empresas y el valor de los datos, y ofrece experiencias intuitivas a los clientes y usuarios.

¿Qué aportes recíprocos existen entre ambas tecnologías y cuáles son los beneficios y potencialidades de su implementación en pos de la gestión de datos?

Las funcionalidades de IA

La IA refiere a un conjunto de tecnologías que conforman algunos de sus subcampos, como el machine y deep learning y redes neuronales de aprendizaje profundo, que potencian las aplicaciones más dinámicas, como la analítica predictiva, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. Hoy más en boga por el Chat con inteligencia generativa que también impulsa la gestión de datos.

Desde hace un tiempo estas herramientas de IA se están utilizando para sumar más valor e incrementar las funcionalidades de las plataformas Cloud existentes.

Quizás te interese seguir leyendo
Inteligencia artificial generativa para una la gestión de datos eficaz 

IA y Cloud computing: beneficios recíprocos

Con las tecnologías de IA montadas sobre las infraestructuras Cloud las organizaciones pueden gestionar mejor sus datos, encontrar información valiosa para la toma de decisiones comerciales y optimizar la eficiencia de sus circuitos operativos.

La nube facilita una “democratización” de las capacidades y beneficios de la IA al permitir el acceso a grandes y pequeños jugadores por igual a través de soluciones ofrecidas como servicio que tienen inteligencia artificial embebida. Las capacidades de IA integradas a soluciones de Cloud eximen a las empresas de la necesidad de contar con científicos de datos y expertos en inteligencia artificial y las libera del requisito de invertir en capacidad de procesamiento e infraestructura especializada.

Por su parte, al integrarse con la infraestructura de IT, la inteligencia artificial facilita la autogestión de los entornos Cloud: permite automatizar flujos de trabajo –liberando al personal para que pueda abordar tareas que agreguen más valor– y mejorar el manejo de las cargas.

Las potencialidades del “combo nube-Inteligencia Artificial- datos” 

Uno de los campos en que la combinación de Cloud e IA tiene un impacto potencialmente mayor es en la gestión de datos ya que la inteligencia artificial habilita a optimizar los procesos de identificación, selección, administración y análisis.

• Innovación basada en datos: las capacidades cognitivas y el aprendizaje automático de IA “prosperan en grandes volúmenes de datos, que se vuelven escalables y rápidamente accesibles en un entorno de nube”. Entre otras cosas, la introducción de IA a una infraestructura Cloud -debidamente potenciada con un data warehouse y mejor aún, con un data lake en la nube- significa más poder de procesamiento para el análisis de Big Data: ayuda a identificar patrones y tendencias en diferentes conjuntos de datos y a generar recomendaciones valiosas para los clientes.
  
  
• Gestión de relaciones con los clientes: la inteligencia artificial ya se integró en plataformas de SaaS para optimizar aspectos como conversiones, mejorar las experiencias y optimizar las estrategias de ventas. Por otro lado, los asistentes virtuales basados en inteligencia artificial –como Alexa, Siri, Google Home o el mismo ChatGPT– permiten a los usuarios solicitar canciones, efectuar compras y realizar diferentes tareas mediante un simple comando de voz. Además se hacen cargo de muchas funciones de servicio al cliente, desde responder preguntas simples hasta derivar llamadas telefónicas.

• IoT: la tecnología de inteligencia artificial y la computación en la nube están en condiciones de conectar máquinas "inteligentes" (desde termostatos y electrodomésticos inteligentes hasta autos autónomos) y administrar las enormes cantidades de datos que generan. 
  
  
• Ciberseguridad: la IA puede propiciar la automatización y prevenir el acceso no autorizado a entornos de Nube (detectar eventos anómalos y bloquearlos, por ejemplo). También incrementa su capacidad para detectar y bloquear eventos potenciales identificando patrones a medida que se incorporan más datos.  De esta forma, la posibilidad de automatizar procesos permite a los técnicos de seguridad responder a los problemas de forma más eficiente.

El software empresarial con IA integrada y sus servicios basados ​​en la nube están haciendo que la inteligencia artificial sea más fácil de usar para los no expertos y diversificando su uso. Las empresas poco experimentadas en el tema tienen una gran oportunidad para modernizar la gestión de datos en Cloud y subirse al tren de la IA, que sin duda alguna marcará una diferencia abismal en los años por venir.

¿Estás listo para impulsar tu negocio con la fórmula del éxito: Cloud, IA y datos?