En un mundo impulsado por la información en multiplicidad de formatos y canales, una estrategia de tratamiento de datos que asegure su protección y manejo adecuados es fundamental. Conceptos como el gobierno de datos, la privacidad y la identidad digital se erigen como pilares en esta nueva realidad.
Los nuevos modelos de gobernanza implican la definición e implementación de marcos reforzados de privacidad, seguridad y transparencia para el tratamiento de los datos. Siendo la información uno de los activos más valiosos de todo negocio, veamos a continuación cómo un Data Governance bien implementado y gestionado garantiza la calidad, integridad y seguridad de los datos de la organización.
El gobierno de datos se ha convertido en una necesidad para la mayoría de las empresas, debido al aumento de regulaciones como el GDPR, la creciente sofisticación de actores maliciosos, la expansión del uso de datos en toda la empresa y la creciente complejidad de su arquitectura y gestión.
Recomendaciones para un Data Governance eficaz
Estos son algunos lineamientos clave para asegurar una gobernanza de datos eficaz y alineada con las iniciativas empresariales:
- Vincular el programa de gobierno de datos a iniciativas empresariales ya financiadas para garantizar su eficacia. El equipo debe comprender qué dominios, orígenes y elementos de datos son necesarios para respaldar estas iniciativas.
- Analizar los casos de uso de aplicaciones y la inteligencia empresarial que demandan datos confiables, teniendo en cuenta consideraciones como la antigüedad y la privacidad de los datos.
- Evaluar la idoneidad de los datos para cada una de las iniciativas empresariales elegidas.
- Incorporar el programa de gobernanza de datos en la estructura operativa de la empresa, de modo que la gestión y aplicación de datos sea parte integral del funcionamiento del negocio.
- Fomentar la autonomía y coherencia en la utilización de datos mediante la creación de una comunidad de análisis.
- Aprovechar la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), integrando almacenes de características y modelos de ML en el mismo programa de gobernanza de datos.
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Usos posibles del gobierno de datos
El Data Governance desempeña un papel esencial para garantizar que los datos sean seguros, privados, precisos y cumplan con las políticas internas y externas de una organización. Entre sus usos más habituales se destacan:
- Custodia de datos: usualmente, el gobierno de datos implica otorgar responsabilidad proactiva a los llamados "custodios de datos" sobre los datos en sí y sobre los procesos que aseguran su correcto uso y protección.
- Calidad de datos: permite evaluar y mejorar la calidad de los datos, abarcando actividades y técnicas diseñadas para confirmar si los datos son adecuados para su uso. Las dimensiones para evaluar la calidad de los datos incluyen: precisión, integridad, coherencia, oportunidad, validez y exclusividad.
- Gestión de datos: incluye todas las tareas necesarias para la administración de los datos como recurso empresarial, desde su recolección y almacenamiento hasta su uso y supervisión. Una de sus funciones fundamentales es la de verificar que se utilicen de manera segura, eficiente y rentable antes de su eliminación.
Cómo funciona el gobierno de datos
El funcionamiento del gobierno de datos se basa en una combinación de personas, procesos y tecnología, abordando una serie de capacidades fundamentales para garantizar la eficacia y una gestión de datos simple:
- Selección de datos a escala: para limitar la proliferación y la transformación de los activos de datos críticos, el foco está en seleccionar y administrar de manera estratégica los orígenes de datos más valiosos, como bases de datos, lagos de datos y almacenamientos de datos. Esta selección permite conservar los datos de manera eficiente, asegurando su precisión, actualización y eliminación de información confidencial, brindando confianza a los usuarios en las decisiones basadas en datos y en las aplicaciones que los utilizan.
- Descubrimiento y comprensión de datos en contexto: a fin de acelerar la toma de decisiones basadas en datos. Contar con un catálogo de datos centralizado facilita la búsqueda, el acceso y la comprensión de los datos, permitiendo a los usuarios utilizarlos con confianza para generar valor empresarial.
- Protección y datos compartidos de forma segura: el data governance también se enfoca en proteger los datos y compartirlos de manera segura, garantizando un equilibrio adecuado entre privacidad, seguridad y acceso. El control del acceso a los datos en toda la organización es esencial.
- Reducción del riesgo empresarial y cumplimiento normativo: comprender cómo se utilizan los datos y quién los utiliza es esencial para reducir el riesgo empresarial y cumplir con las regulaciones.
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Para el año 2024, más del 80% de las empresas en todo el mundo se enfrentarán a requisitos modernos de privacidad de datos y protección de datos.
Fuente: IBM
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El futuro del Data Governance
Actualmente, los equipos de ingeniería de datos disponen de diversas opciones para diseñar estrategias de gobierno de datos que se adapten mejor a sus negocios. Estas son cuatro tendencias en gobierno de datos que están marcando 2023 y que es importante considerar:
- Gobierno de datos basado en la nube: las modernas soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos en la nube han permitido a múltiples partes de la empresa acceder y utilizar datos sin depender constantemente del equipo de ingeniería de datos. Sin embargo, la gestión de datos en la nube requiere un enfoque ágil de gobierno de datos, ya que los enfoques manuales tradicionales resultan insostenibles en entornos con múltiples canales de entrada de información.
- Gobierno de datos como servicio: la gobernanza de datos no se limita a una única herramienta o flujo de trabajo, sino que involucra una combinación compleja de personas, procesos y herramientas. Una tendencia emergente es el surgimiento de "gobierno de datos como servicio", donde proveedores externos ofrecen servicios de gobernanza que ayudan a las organizaciones a administrar sus datos de manera más efectiva. Esto incluye la clasificación y mapeo de datos, almacenamiento en plataformas en la nube, observabilidad de datos y la creación de modelos de gobernanza de datos completos.
- Aplicación de blockchain y cifrado homomórfico: se utiliza para mejorar la privacidad y la seguridad de los datos. La tecnología blockchain es intrínsecamente segura y se basa en principios de criptografía, descentralización y consenso para garantizar la confiabilidad de las transacciones de datos. El cifrado homomórfico, por su parte, permite el análisis y uso de datos encriptados sin comprometer su seguridad. Ambos enfoques son cruciales para garantizar la privacidad de los datos, especialmente en entornos de almacenamiento y gestión de datos basados en la nube.
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¿Estas listo para impulsar la calidad de tus datos y optimizar tus decisiones empresariales con un programa de gobierno de datos acorde a las necesidades tu organización?
