Desmitificando el Data Governance: Qué, cuándo, dónde y por qué

El gobierno de datos es hoy en día un elemento fundamental para la disponibilidad, integridad, usabilidad y seguridad de los datos utilizados en una empresa.

Si bien los objetivos, las motivaciones y las herramientas tecnológicas adecuadas para la implementación de un programa de data governance son particulares a las necesidades de cada organización, existen un conjunto de aspectos similares que las atraviesa a todas que recorreremos a continuación.

¿Qué es Data Governance?

Data governance consiste en el sistema de decisiones y responsabilidades para procesos relacionados con la información que describen quién puede tomar qué acciones, con qué datos y cuándo, en qué situaciones, y utilizando qué métodos.

El data governance concierne a cualquier usuario que tenga algún tipo de interés en la forma en que se crean, procesan, almacenan y ponen a disposición los datos para su uso. A menudo estas personas delegan en los equipos de IT y de gestión de datos, las decisiones acerca de cómo realizar esas tareas. Pero algunas veces, estas actividades requieren decisiones que realmente deberían ser tomadas por grupos de interés. Ahí es cuando el Data Governance entra en juego mediante una toma de decisiones facilitada y coordinada por recursos centralizados.

Los programas de data governance pueden variar significativamente dependiendo de su enfoque, pero todos contienen esencialmente la misma misión que se puede resumir en estos tres puntos:

• Crear, reunir y alinear las reglas
• Resolver problemas
• Monitorizar y hacer cumplir las reglas mientras se proporciona un apoyo constante a los interesados en los datos

Por otro lado, los objetivos típicos de un programa de Data Governance suelen comprender los siguientes aspectos:

1. Permitir una mejor toma de decisiones data-driven
2. Reducir la fricción operativa
3. Capacitar a la dirección y a los usuarios en la adopción de enfoques comunes para la gestión de datos
4. Construir procesos estándares
5. Reducir costos y aumentar la eficacia
6. Garantizar la transparencia de los procesos

Es probable que en cada empresa haya otros objetivos como la infraestructura y la cultura de la empresa para la identificación del personal interesado en los datos. Otros pueden ser muy específicos, como involucrar a directivos para la validación de un determinado porcentaje de definiciones del core del negocio.

Cuándo y dónde una organización necesita data governance

Una organización necesita cambiar de una gestión informal de datos a una de data governance cuando se da alguna de estas situaciones:

1. La organización se expandió y la gestión tradicional no es capaz de hacer frente a actividades multifuncionales relacionadas con los datos.
2. Los sistemas de datos de la organización se han vuelto complicados.
3. Los arquitectos de datos necesitan el apoyo de un programa que tenga la visión de las preocupaciones y preferencias de datos de toda la empresa.
4. Las regulaciones, normas o requerimientos contractuales exigen un data governance más formal.

La ubicación o localización del data governance en una empresa puede variar. Podría estar dentro de operaciones, de IT o en estructuras organizativas de gestión de datos. Lo importante es que el grupo responsable reciba el apoyo de los líderes de la organización y la participación de todos los grupos de personas interesadas en los datos.

Los requisitos de software para implementar un plan de Data Governance

El gobierno de datos puede ser optimizado utilizando herramientas informáticas. Estas son algunas de las capacidades a tener en cuenta en una solución que tiene como objetivo racionalizar el data governance:

• Capacidad de versiones: para supervisar los resultados de las actualizaciones y restaurar los valores originales según lo establecido para el mismo.
  
  
• Informes históricos con referencia a la modificación de datos: para realizar un seguimiento de las modificaciones de datos y la fuente de esas modificaciones. Esto ayuda a lidiar con los contratiempos y permite ajustar los parámetros para futuras consultas.
  
  
• Capacidad de retroceso: debe tener la capacidad de reversión de modo que el sistema puede recuperarse a un estado conocido en el caso de que falle el proceso de ejecución.
  
  
• Gestión de metadatos: es crucial para la gobernabilidad efectiva de los datos, en especial aspectos como la forma en que se puede monitorizar el uso del almacenamiento de datos centralizado con captura de datos distribuida y datos archivados para su posterior utilización.
  
  
• Duplicación y perfilado: para evaluar si un extracto de datos cumple con los estándares de calidad básicos y limpiar la base de datos de duplicados.

Los programas de Data Governance permiten organizar la información empresarial y obtener funcionalidades destacadas. Su fusión con herramientas de software potentes provee además ventajas importantes para una gestión de datos eficiente.