Las empresas de todo el mundo dependen cada vez más de los datos para realizar sus operaciones diarias y tomar decisiones data-driven que optimicen el funcionamiento de diversas áreas como atención al cliente, comercialización y ventas. Con la gran cantidad de información generada, la administración de los datos se convirtió en un desafío por la dispersión en diferentes ubicaciones y el uso de aplicaciones.
Afortunadamente, es posible otorgar claridad, orden y un mayor valor a los datos con el uso de herramientas de Inteligencia Artificial y de Cloud Data Management. ¿Cuáles son los principales desafíos de la gestión de datos y de qué forma puede ayudar a superarlos?
![CDO Insights 2023. Cómo potenciar la resiliencia empresarial basada en datos](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/239039/2dd7eafd-1a7c-4ef3-be9c-56b5d8616d94.png)
![](https://blog.powerdata.es/hs-fs/hubfs/BLOG%20HubSpot.png?width=90&height=103&name=BLOG%20HubSpot.png)
De acuerdo a una encuesta a tomadores de decisiones en gestión de datos, el 76% reconoció dificultades a la hora de comprender sus datos y el 82% encontraron que controlar y pronosticar los costos de los datos era un desafío.
Fuente: CapitalOne
|
5 desafíos que resuelve la gestión de datos
La gestión de datos inteligente conlleva resolver un conjunto de desafíos para lograr una implementación eficaz que ayude a minimizar errores y genere confianza en la información utilizada en el marco de una estrategia data-forward:
- Mejora en la calidad de los datos gracias a procesos integrados que organizan los datos y ejecutan las operaciones adecuadas para usarlos.
- Reducción o eliminación de los silos de datos en sus organizaciones para evitar la circulación de información inconsistente o incompleta entre sectores lo que genera problemas de rendimiento y pérdida de tiempo y recursos.
- Administración eficaz de los datos distribuidos en varias ubicaciones con heterogeneidad de aplicaciones garantizando la seguridad y la confiabilidad.
- Gestión de Big Data para combinar conjuntos de datos de sistemas CRM, ERP y otras fuentes en una arquitectura única y fácil de administrar.
- Cloud Data Management con una serie de desafíos relacionados con la seguridad de los datos y el análisis en tiempo real.
![](https://blog.powerdata.es/hs-fs/hubfs/%5BPWD%5D%20Componentes%20Web/BLOG%20HubSpot%202.png?width=200&height=152&name=BLOG%20HubSpot%202.png)
Quizás te interese seguir leyendo
Gestión de datos simple: Cloud & Data potenciados con IA
3 claves para extraer más valor de los datos
Gracias a herramientas como Intelligent Cloud Data Management es posible administrar datos de diversos tipos en cualquier ubicación con tres funcionalidades específicas para las diferentes áreas:
Desde la óptica del CDO y con el objetivo de desarrollar una estrategia de datos ganadora la herramienta permite entre otras cosas:
- Alinear la estrategia de datos con las prioridades comerciales ofreciendo resultados basados en datos y tangibles, como aumentar la agilidad, mejorar la productividad y reducir costos.
- Cumplir con políticas y estándares de gobernanza acelerando el conocimiento de los datos para impulsar el crecimiento y la innovación. Optimizar el acceso, el manejo y el uso de los datos a través de la automatización permitirá también ahorrar tiempo y esfuerzo.
- Proporcionar acceso de autoservicio a datos confiables y precisos para que los usuarios de datos puedan encontrar lo que necesitan, comprendan y confíen en la información de la empresa.
![Nueva llamada a la acción](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/239039/b9dde403-a06b-49bd-ad8e-86ecb9494503.png)
Desde el sector de IT resulta prioritario impulsar la modernización para obtener más agilidad, aumentar la productividad y reducir costos. Esta meta puede alcanzarse mediante:
- Automatización y organización de flujos de trabajo que unifique los procesos, satisfaga las demandas cambiantes del mercado, se adapte rápidamente a los cambios en las prioridades comerciales y reduzca costos.
- Visión única del negocio que mejore las experiencias de los clientes gracias a la conexión entre los datos de consumidores, productos y otros insumos críticos.
- Modernización hacia entornos multinube aprovechando los avances en inteligencia artificial para acelerar la transformación digital y obtener una mayor rentabilidad.
![](https://blog.powerdata.es/hs-fs/hubfs/%5BPWD%5D%20Componentes%20Web/BLOG%20HubSpot%202.png?width=200&height=152&name=BLOG%20HubSpot%202.png)
Sigue leyendo
Potencia decisiones de negocio con una gestión de calidad de datos moderna
Finalmente, para el sector de ventas y marketing con Informatica Intelligent Data Management se potencia la creación de experiencias de cliente gracias al uso de perfiles para compartir la oferta adecuada en el canal y en el momento más conveniente. De esta forma, se impulsa el aumento de los ingresos gracias a la conexión entre canales y puntos de contacto con una visión única del cliente.
![](https://blog.powerdata.es/hs-fs/hubfs/BLOG%20HubSpot.png?width=90&height=103&name=BLOG%20HubSpot.png)
Con motores de Inteligencia Artificial, como CLAIRE de Informatica, es posible reducir el tiempo de clasificación de datos hasta en un 50% y mejorar el descubrimiento de datos hasta 100 veces más rápido.
Fuente: Informatica
|
En suma, extraer más valor de los datos disponibles nunca fue más simple gracias a las herramientas de inteligencia artificial y Cloud Data Management condensadas en una plataforma que se adecúa a las necesidades de cada negocio.
![](https://blog.powerdata.es/hs-fs/hubfs/Stock%20images/Separadores/11.png?width=300&height=49&name=11.png)
No te conformes con menos. Que tus datos hagan más.
Solicita hoy una
![Contacta con nosotros](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/239039/d9daf169-027b-47ae-8079-0a0cb03d91a3.png)