El valor de la gestión de datos

El buen tratamiento de la información es un aspecto fundamental dentro del desarrollo de un negocio, puesto que a través de estos datos se pueden obtener datos relevantes para una buena toma de decisiones y así mejorar el negocio. Para ello es esencial que los datos sean de calidad. Pero esta no es una tarea fácil, puesto que hay que tener en cuenta un gran número de factores y definir un buen plan de acción donde se consiga esa calidad tan necesaria. Garantizaremos dicha calidad en los datos, si combinamos las mejores tecnologías con unos profesionales capacitados y unos procesos adecuados. ¿Cómo garantizar la calidad de datos en sistemas informáticos? Para conseguirlo tendremos que seguir unos pasos

Los responsables de servicio al cliente de muchas empresas no se dan cuenta de la importancia de la calidad del dato para conseguir clientes satisfechos. Son muy pocos los que monitorizan de forma proactiva el impacto de la calidad del dato y eso no es bueno pues esta falta de atención conduce a una serie de problemas, como los siguientes cuatro:

La gestión de datos mediante los sistemas adecuados es esencial para garantizar que disponemos de datos fiables. Se trata de datos limpios, coherentes y conectados, que nos deben ofrecer la confianza necesaria para poder basar decisiones en ellos.

La mala calidad de los datos de la base de datos de clientes, con datos inexactos y pobres, cuesta a las empresas miles de millones cada año en correos mal enviados y sobrecarga del personal. 

Big data es un tema candente en la actualidad, sin embargo, el uso exitoso de esos datos depende en gran medida de la capacidad de las organizaciones para depurar base de datos de marketing de forma que se puedan proporcionar datos limpios, precisos y utilizables a los usuarios que necesitan obtener de ellos información en tiempo real.

Una buena gestión de la calidad de datos es el principal factor de éxito en un proceso de integración de datos. Podría ser considerado como el primer paso del proceso de integración y la clave para conseguir que los datos generen rentabilidad.

Como responsable de ventas de una empresa con Salesforce, seguro que te sientes identificado con una situación en la que los datos que hay en tu CRM no son todo lo precisos que te gustaría. Sobre todo en lo que se refiere a datosde contacto.

En una encuesta realizada por Ascend2 se reflejaba que el 92 por ciento de los directores de marketing consideran que tener datos válidos es un factor crucial para el éxito de sus campañas y que por lo tanto, esa calidad de datos afecta directamente al resultado de la compañía.

Calidad de datos y gobierno de datos son, desde hace ya algún tiempo, una preocupación constante para empresas y proveedores de tecnología de datos. Los problemas de privacidad y seguridad ya no son los únicos dolores de cabeza de las grandes empresas. Los cambios de la tecnologíarelacionados con el Big Data, Hadoop, plataformas de Cloud Computing, Internet de las cosas (IoT), Plataformas como servicio (PaaS) y los datos sociales, han aumentado la preocupación sobre la calidad de los datos.

Los datos contienen información, la información apoya la toma de decisiones y las decisiones dirigen procesos que, yendo un paso más allá, producen resultados en términos de ingresos. Si ahora damos un paso atrás y pensamos en un escenario en el que tengamos problemas de calidad de datos, podremos ver claramente las consecuencias de este tipo de cuestiones y entenderemos la importancia de los sistemas que ayudana mejorar y evitar estos problemas de calidad de datos.