El valor de la gestión de datos

A la hora de trabajar en iniciativas que fomenten la calidad de datos es importante que en todo momento se recuerde dar relevancia al data profiling, uno de los pasos más críticos del proceso. Representa una de las piezas fundamentales cuando se trabaja tanto con nuevas bases de datos como con aquellas que se están mejorando tomando de referencia uno de los sistemas que ya estén creados. Es importante decir que el data profiling requiere tiempo y esfuerzo, pero que así mismo los resultados le darán a los arquitectos de la base de datos la oportunidad de conseguir dos cosas. Por un lado: reducir los riesgos del proyecto gracias a la identificación de posibles problemas que puedan aparecer con el tiempo. Por otro lado: diseñar soluciones más efectivas. ¿Pero cuáles son las mejores prácticas que se pueden aplicar para que el data profiling se resuelva con mayor éxito?

Entre las principales prioridades que se marcan todos los negocios la protección datos empresas termina ocupando un papel crucial, dado que influye en muchos aspectos del día a día y en los resultados que se obtendrán. Por lo tanto hay que trabajar para proteger la información, solucionar cualquier tipo de problema que se pueda encontrar y así tener unos datos que proporcione el mejor rendimiento. La diferencia entre triunfar y fracasar se encuentra en aspectos como este, por lo que cualquier negocio que quiera alcanzar el éxito tendrá que proteger sus datos y optimizar su aprovechamiento.

El término Qualitative Data Analysis hace referencia a la calidad de los datos que maneja una empresa. Se trata de un concepto muy importante que es fundamental utilizarlo en diferentes sectores, siendo uno de los primordiales el de la banca. Para lograr obtener una calidad de datos adecuada hay que llevar a cabo varios pasos siempre teniendo en cuenta que la planificación va a ser una etapa esencial en todo ello y que además necesitaremos invertir un gran esfuerzo, tiempo y dinero suficientes para alcanzar el objetivo que nos hemos fijado.

Los conceptos tecnológicos siguen cubriendo todos los aspectos del día a día de los negocios y en general la tecnología se ocupa de lograr que cualquier tipo de empresa progrese de forma sólida. El data enrichment es algo a lo cual ya nos hemos habituado y que está obteniendo cada vez una mayor relevancia, pero es importante entenderlo perfectamente para asimilarlo.

En cualquier entorno en el cual se administra una gran cantidad de información, la verificación de datos pasa a tener un papel clave, dado que ayuda a que todo se encuentre controlado de una manera idónea. Para hacerlo se puede contar con una serie de recomendaciones que facilitarán que la información gestionada sea de calidad, esté segura y se mantenga actualizada dependiendo de las necesidades de cada caso.

El buen tratamiento de la información es un aspecto fundamental dentro del desarrollo de un negocio, puesto que a través de estos datos se pueden obtener datos relevantes para una buena toma de decisiones y así mejorar el negocio. Para ello es esencial que los datos sean de calidad. Pero esta no es una tarea fácil, puesto que hay que tener en cuenta un gran número de factores y definir un buen plan de acción donde se consiga esa calidad tan necesaria. Garantizaremos dicha calidad en los datos, si combinamos las mejores tecnologías con unos profesionales capacitados y unos procesos adecuados. ¿Cómo garantizar la calidad de datos en sistemas informáticos? Para conseguirlo tendremos que seguir unos pasos

Los responsables de servicio al cliente de muchas empresas no se dan cuenta de la importancia de la calidad del dato para conseguir clientes satisfechos. Son muy pocos los que monitorizan de forma proactiva el impacto de la calidad del dato y eso no es bueno pues esta falta de atención conduce a una serie de problemas, como los siguientes cuatro:

La gestión de datos mediante los sistemas adecuados es esencial para garantizar que disponemos de datos fiables. Se trata de datos limpios, coherentes y conectados, que nos deben ofrecer la confianza necesaria para poder basar decisiones en ellos.

La mala calidad de los datos de la base de datos de clientes, con datos inexactos y pobres, cuesta a las empresas miles de millones cada año en correos mal enviados y sobrecarga del personal. 

Big data es un tema candente en la actualidad, sin embargo, el uso exitoso de esos datos depende en gran medida de la capacidad de las organizaciones para depurar base de datos de marketing de forma que se puedan proporcionar datos limpios, precisos y utilizables a los usuarios que necesitan obtener de ellos información en tiempo real.