El valor de la gestión de datos

El término Qualitative Data Analysis hace referencia a la calidad de los datos que maneja una empresa. Se trata de un concepto muy importante que es fundamental utilizarlo en diferentes sectores, siendo uno de los primordiales el de la banca. Para lograr obtener una calidad de datos adecuada hay que llevar a cabo varios pasos siempre teniendo en cuenta que la planificación va a ser una etapa esencial en todo ello y que además necesitaremos invertir un gran esfuerzo, tiempo y dinero suficientes para alcanzar el objetivo que nos hemos fijado.

Los conceptos tecnológicos siguen cubriendo todos los aspectos del día a día de los negocios y en general la tecnología se ocupa de lograr que cualquier tipo de empresa progrese de forma sólida. El data enrichment es algo a lo cual ya nos hemos habituado y que está obteniendo cada vez una mayor relevancia, pero es importante entenderlo perfectamente para asimilarlo.

En cualquier entorno en el cual se administra una gran cantidad de información, la verificación de datos pasa a tener un papel clave, dado que ayuda a que todo se encuentre controlado de una manera idónea. Para hacerlo se puede contar con una serie de recomendaciones que facilitarán que la información gestionada sea de calidad, esté segura y se mantenga actualizada dependiendo de las necesidades de cada caso.

El buen tratamiento de la información es un aspecto fundamental dentro del desarrollo de un negocio, puesto que a través de estos datos se pueden obtener datos relevantes para una buena toma de decisiones y así mejorar el negocio. Para ello es esencial que los datos sean de calidad. Pero esta no es una tarea fácil, puesto que hay que tener en cuenta un gran número de factores y definir un buen plan de acción donde se consiga esa calidad tan necesaria. Garantizaremos dicha calidad en los datos, si combinamos las mejores tecnologías con unos profesionales capacitados y unos procesos adecuados. ¿Cómo garantizar la calidad de datos en sistemas informáticos? Para conseguirlo tendremos que seguir unos pasos

Los responsables de servicio al cliente de muchas empresas no se dan cuenta de la importancia de la calidad del dato para conseguir clientes satisfechos. Son muy pocos los que monitorizan de forma proactiva el impacto de la calidad del dato y eso no es bueno pues esta falta de atención conduce a una serie de problemas, como los siguientes cuatro:

La gestión de datos mediante los sistemas adecuados es esencial para garantizar que disponemos de datos fiables. Se trata de datos limpios, coherentes y conectados, que nos deben ofrecer la confianza necesaria para poder basar decisiones en ellos.

La mala calidad de los datos de la base de datos de clientes, con datos inexactos y pobres, cuesta a las empresas miles de millones cada año en correos mal enviados y sobrecarga del personal. 

Big data es un tema candente en la actualidad, sin embargo, el uso exitoso de esos datos depende en gran medida de la capacidad de las organizaciones para depurar base de datos de marketing de forma que se puedan proporcionar datos limpios, precisos y utilizables a los usuarios que necesitan obtener de ellos información en tiempo real.

Una buena gestión de la calidad de datos es el principal factor de éxito en un proceso de integración de datos. Podría ser considerado como el primer paso del proceso de integración y la clave para conseguir que los datos generen rentabilidad.

Como responsable de ventas de una empresa con Salesforce, seguro que te sientes identificado con una situación en la que los datos que hay en tu CRM no son todo lo precisos que te gustaría. Sobre todo en lo que se refiere a datosde contacto.