El valor de la gestión de datos

Importancia de los procesos de una empresa en el data management

Posted on Sat, Nov 11, 2017

El concepto de vincular los procesos de una empresa con los datos no es nuevo. Sin embargo, en la actualidad se está viendo un resurgimiento, el cual tiene tanta importancia como siempre en relación con muchos temas de data management.

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Topics: Master Data Management

Diferencias entre plataformas SaaS cloud y las cloud platform

Posted on Wed, Nov 8, 2017

Aun existe algo de confusión acerca de lo que realmente se ofrece como servicios en la nube por lo que es interesante afianzar estos conceptos antes de empezar a revisar las diferentes ofertas de los proveedores. Es el caso de las plataformas SaaS cloud y su diferencia con las cloud platform.

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Topics: Cloud

Cómo machine learning impulsa la productividad en la gestión de datos

Posted on Sat, Nov 4, 2017

Machine learning es una técnica mediante la cual los programas aprenden iterativamente a partir de los datos en lugar de ser estáticos. Los sistemas de machine learning se utilizan para crear un modelo basado en aportación continua que se puede utilizar para hacer predicciones o tomar decisiones.

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Topics: Data Driven

6 pasos de un plan de migración de datos en real time

Posted on Wed, Nov 1, 2017

Tener un buen plan de migración de datos es crucial para evitar dolores de cabeza en el departamento de TI. Sin un plan de migración de datos en real time cuidadosamente preparado y ejecutado, la migración puede suponer demasiado tiempo de inactividad con la consiguiente pérdida de ingresos.

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Topics: Data Migration

Metadatos online y big data. Diferencias y ventajas cuando se complementan

Posted on Mon, Oct 23, 2017

Los metadatos online o in house son ignorados constantemente en los proyectos Big Data, y eso va en perjuicio del propio proyecto. Son ignorados porque muchas veces se da por sentado que la gestión de Big Data ya lo contempla. Pero esto no siempre es así y los metadatos online son cruciales para el éxito general de un proyecto Big Data así como para la organización de la arquitectura de datos de la empresa.

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Topics: Master Data Management

IaaS, PaaS, SaaS: ¿cuál es tu mejor opción para la migración a la nube?

Posted on Fri, Oct 20, 2017

Cuando echas un vistazo a las diferentes opciones que tienes para hacer una migración a la nube, te das cuenta que estás siendo bombardeado con todo tipo de ofertas "as a service". Por lo tanto, es necesario conocer los fundamentos de IaaS, PaaS y SaaS para poder tomar la mejor decisión.

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Topics: Cloud

Cuadrante Mágico de Gartner para iPaaS, con Informatica líder de nuevo

Posted on Tue, Oct 17, 2017

El Cuadrante Mágico de Gartner para Enterprise Integration Platform as a Service de marzo de este año 2017 vuelve a colocar a Informática como líder para iPaaS.

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Topics: Data Integration

¿Qué es exactamente el bitcoin mining y como le puede ayudar Big Data?

Posted on Fri, Oct 13, 2017

Los sistemas tradicionales de dinero controlados por los gobiernos simplemente imprimen más dinero cuando lo necesitan, pero con bitcoins esto no funciona así. El dinero no se imprime sino que se descubre mediante técnicas de bitcoin mining.

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Topics: Big Data

Beneficios de utilizar Informatica PowerCenter como herramienta ETL

Posted on Sat, Oct 7, 2017

Informatica PowerCenter es una de las más potentes soluciones de integración de datos disponibles hoy en día. La razón por la que proporciona una de las mejores soluciones para grandes empresas es doble:

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Topics: Data Integration

Cómo puede ayudar un MDM a vender más aprovechando las redes sociales

Posted on Wed, Oct 4, 2017

Tradicionalmente, los sistemas de gestión de datos maestros (MDM) se implementan con ciertos temas comunes. Hasta ahora, con un MDM de clientes, las organizaciones se esforzaban por reunir información básica acerca de los clientes, como nombres, direcciones, números de teléfono, preferencias, identificadores y otros datos demográficos. El proceso de agregar estos datos indispensables sobre los clientes es crucial, aunque desafiante, y este esfuerzo ayuda a lograr una visión precisa de 360 grados de los clientes.

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Topics: Master Data Management