El valor de la gestión de datos

A medida que la cantidad de datos aumenta, el data governance ayuda cada vez más a las organizaciones a mejorar su productividad y minimizar los costes de retención de datos.

El 25 de enero, PowerData reunió en Bogotá a los CDOs de las compañías más punteras de Colombia para tratar un tema de suma importancia como es el Gobierno de datos y el impacto que tiene en las compañías Data-Driven. Los expertos de PowerData trataron también otros temas como Big Data, Cloud y regulaciones que afectan a los CDOs y cómo abordar estos retos para convertirlos en oportunidades. 

En lo que se refiere a client management, podríamos decir que data governance implica la gestión de la disponibilidad, usabilidad, integridad y seguridad de los datos que tienen que ver con los clientes de una empresa.

Una unidad de negocio o unidad estratégica de negocio es una parte de la empresa que desarrolla un conjunto de actividades para las que es posible establecer una estrategia diferente a las del resto de actividades de la empresa.

Durante el Q4 de 2016 apareció el “Forrester Wave™: Product Information Management Solutions” en el que Informatica se posicionaba como líder en gestión de productos con Product 360, incluyendo una puntuación de 5 sobre 5 en cuanto a estrategia.

Son ya muchas las empresas que están utilizando Informatica MDM Product 360 para mejorar la gestión de productos en todos los canales.

Una correcta arquitectura de datos puede desempeñar un papel importante para determinar el éxito o fracaso de los esfuerzos en data governance. Si la arquitectura de datos es compleja o está mal integrada, ésta se convierte en un importante obstáculo para poder aplicar estándares comunes para la entrega de datos fiables y seguros por toda la empresa.

Muchas empresas cuentan con un panorama de sistemas de información en el que conviven diversos tipos de tecnología con otros sistemas heredados. Además, muchas empresas gestionan una arquitectura en la que no existe una visión clara de las decenas o cientos de servidores, paquetes de software, dispositivos de red, elementos de datos y procesos de negocio, que forman su complejo entorno de sistemas de información.

¿Cómo se puede construir un cuadro de mando eficiente y sin el riesgo de utilizar datos inexactos u obsoletos? En este artículo vamos a examinar el papel de la gestión de datos y el data governance para garantizar informes precisos y confiables en una solución de Business Intelligence.

El Modelo de Datos Orientado a Objetos (OODM) es el soporte sobre el que descansa el Modelo de Base de Datos Orientada a Objetos (OODBM). Y como consecuencia tenemos el Sistema de Gestión de Bases de Datos Orientado a Objetos (OODBMS). el cual es quien maneja todo esto.

El intercambio de datos entre diferentes tipos de bases de datos puede ser un problema, pero la buena noticia es que puede ser abordado y resuelto.