El valor de la gestión de datos

Las pruebas de integración son una manera inteligente de determinar si la integración de datos es correcta y segura. Automatizar esas pruebas de integración es una de las mejores maneras de mejorar la calidad y acelerar el desarrollo.

Cuando hablamos de integridad en base de datos nos estamos refiriendo a la completitud, la exactitud y la coherencia del conjunto de datos de una base de datos. Podemos tener una percepción de esta integridad en base de datos cuando vemos que entre dos instancias o entre dos actualizaciones de un registro de datos, no hay ninguna alteración, lo que significa que los datos están intactos y sin cambios.

Kerberos es un protocolo de autenticación de red que usa tickets para autenticar el acceso a servicios y nodos en una red. Se puede utilizar Kerberos para proporcionar autenticación mutua entre la máquina donde se ejecuta el servicio de integración de PowerCenter y la base de datos con el servidor SQL.

Un proceso de transformación de datos consiste en extraer datos del big data o de cualquier archivo, documento o mensaje, independientemente del formato, complejidad o tamaño, y convertirlos a un formato utilizable. Con las herramientas adecuadas puedes conseguir un productivo entorno de diseño visual y de test que te permita integrar todos esos datos basados en big data, archivos, documentos y mensajes hasta un 80% más rápido que si realizaras un proceso de transformación manual.

Un proceso ETL se utiliza con el fin de obtener una perfecta integración entre las diferentes fuentes de datos de los diferentes departamentos de una organización. El proceso ETLfunciona como integrador, extrayendo datos de las diferentes fuentes, transformándolos en el formato preferido, basado en las reglas de transformación del negocio, y cargándolos en una base de datos unificada, conocida como Data Warehouse.

Mantener la integridad de datos es un componente elemental para maximizar el poder de tu base de datos de clientes y prospectos.

Es muy posible que tus datos nunca vayan a ser perfectos. Pero sí es posible acercarse a la perfección haciendo que la integridad de datos sea una prioridad. Para ello, la organización debe concentrarse en algunas mejores prácticas que permitan infundir confianza en los datos. De lo contrario, sin tener un historial comprobado de datos confiables, nunca se tendrá confianza plena en el valor comercial de los datos.

Data Integration Hub Informatica es una solución moderna para la integración de datos híbridos. Te permite simplificar los complejos entornos de integración de datos haciéndolos más productivos y consistentes combinando la centralización con el autoservicio para equipos distribuidos, acelerando la creación de valor de los datos.

La explosión del big data y el software como servicio (SaaS) junto con las aplicaciones empresariales y los sistemas analíticos locales, está provocando en las empresas un aumento de la complejidad, grandes desafíos y mucha fragmentación.

Una mala integridad de la información puede ser muy perjudicial para tu empresa, sobre todo en lo que se refiere a lo relacionado con marketing y ventas.

Data Services SAP ofrece a los usuarios la posibilidad de descubrir, limpiar, mejorar, integrar y administrar datos, tanto de fuentes SAP como otras no SAP, incluyendo bases de datos relacionales, aplicaciones empresariales, archivos y fuentes de Big Data, tales como base de datos Hadoop y NoSQL. Proporciona capacidades de integración de datos y calidad de datos que pueden utilizarse con SAP Information Steward para la gestión empresarial y la gobernanza.

Un proceso ETL en tres etapas (Extracción, Transformación y Carga) y unas ETL tools adecuadas implementando este concepto, son la respuesta a las necesidades que tienen las organizaciones para gestionar adecuadamente sus datos.