El valor de la gestión de datos

Algunas desventajas de la nube y como las compensan las ventajas

Posted on Fri, Jun 9, 2017

Aunque como ya decimos en el título de este artículo, las ventajas suelen compensar las desventajas de la nube, siempre es bueno conocerlas para poder trabajar nuestros proyectos teniendo en cuenta todos los datos. Lo habitual es escuchar muchos elogios relacionados con los servicios de computación en la nube pero, como en todas las decisiones de negocio que se deben tomar, debemos conocer también la parte negativa.

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Topics: Cloud

SOA, una arquitectura a la medida de la cultura y necesidades de la empresa

Posted on Thu, Jun 8, 2017

Si consideramos como el principal objetivo de la arquitectura SOA que la información llegue allí donde nos interesa y en la forma que más nos convenga, sin que haya pérdidas de información ni servicios duplicados, será sencillo establecer una inevitable relación entre su diseño, la cultura o filosofía de la empresa y sus necesidades.

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Topics: SOA

Cuánto le cuesta el Bad Data a tu empresa y como lo puedes evitar

Posted on Wed, Jun 7, 2017

Según una estimación de IBM, el coste anual del Bad Data, solo en Estados Unidos, es de 2,1 billones de dólares. Se trata de de una cantidad de dinero verdaderamente mareante y que nos hace ver la enorme oportunidad que representa mejorar la calidad de los datos.

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Topics: Big Data

El small data como herramienta en la toma de decisiones

Posted on Tue, Jun 6, 2017

El business intelligence, o inteligencia empresarial, está a la orden del día en muchas empresas. Se trata del análisis y gestión de datos, para su utilización en los procesos de toma de decisiones. En este sentido, el Big Data multiplica la relevancia y la utilidad del BI para las empresas al permitir un análisis más amplio, dinámico y multicanal.

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Topics: Big Data

¿Qué son los procesos ETL?

Posted on Tue, Jun 6, 2017

Los procesos ETL son una parte de la integración de datos, pero es un elemento importante cuya función completa el resultado de todo el desarrollo de la cohesión de aplicaciones y sistemas.

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Topics: Data Warehouse, Data Quality

6 mejores prácticas para gestionar cliente potencial con MDM

Posted on Mon, Jun 5, 2017

Tener una visión de 360º del cliente potencial es algo posible para quien aplique con éxito una gestión de datos maestros en su organización. El MDM (las siglas en inglés de Master Data Management), es un término que viene utilizándose desde hace aproximadamente una década y, sin embargo, parece que resulta nuevo para algunas organizaciones que, hoy en día, todavía están intentando evitar errores que ya se cometían hace años.

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Topics: Master Data Management

Ventajas en la integración de datos con la herramienta ETL Pentaho

Posted on Sat, Jun 3, 2017

Pentaho Data Integration, solución tecnológica conocida como Kettel, es una de las herramientas ETL opensource más potentes y versátiles a la hora de diseñar los procesos de integración a la medida de las necesidades de la empresa, fundamentalmente con el objetivo de construir y explotar su Data Warehouse (DW), entre otras utilidades.

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Topics: Data Quality

GDPR. Qué es, a quién afecta y cómo se soluciona con MDM

Posted on Fri, Jun 2, 2017

En mayo de 2018, las empresas que realicen algún tipo de tratamiento de datos personales de ciudadanos de la Unión Europea, van a tener que cumplir con nuevos requisitos legales. Los cambios necesarios para que estas empresas cumplan con el nuevo Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) pueden no ser sencillos de implementar.

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Topics: Master Data Management

Big Data y la sostenibilidad. ¿Estamos en buenas manos?

Posted on Thu, Jun 1, 2017

Big data ayuda a comprender el verdadero impacto de cada acción en el negocio y de cada organización en el medio ambiente. Algo lógico si se tiene en cuenta que los datos no dejan de crecer y, por ejemplo, si se comparan los datos de 2005 con los que existirán dentro de seis años, en 2020, se calcula que habrán alcanzado una cifra trescientas veces superior. 

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Topics: Big Data

Cómo mejorar la experiencia del cliente con un Data Lake

Posted on Thu, Jun 1, 2017

A pesar de la inversión que muchas empresas han hecho en los últimos años en aplicaciones que van desde gestión de publicidad online, a tecnología web, automatización de marketing, CRM, etc., la mayoría de departamentos de marketing siguen esforzándose para poder responder a preguntas clave como: “¿cuál es el valor que nos están ofreciendo los distintos contactos, programas y canales de marketing?” o “¿conseguimos solo oportunidades para llenar el pipeline o nos están proporcionando ingresos reales?” 

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Topics: Data Lake