El valor de la gestión de datos

Cuando tomamos decisiones sobre productos para entornos de data warehouse, el SGBD (Sistema de Gestión de Base de Datos) es el más importante. Aunque no es el componente más caro, el SGBD debería ser elegido con cuidado y con un discernimiento activo sobre los problemas y mensajes de marketing.

Puede que hayas oído hablar de blockchain y pienses que se trata de un término de moda o una jerga técnica que solo tiene que ver con servicios financieros. Pero blockchain es mucho más que eso.  Se trata de base de datos distribuidas que no solo van a transformar los negocios relacionados con finanzas sino muchas otras empresas e industrias.

 La innovación empresarial es el proceso mediante el cual una organización introduce nuevas ideas, flujos de trabajo, metodologías, servicios o productos.

Master Data Management es un factor crítico de éxito para una correcta segmentación de clientes a través de CRM. Un proyecto CRM necesita utilizar MDM para construir unos procesos óptimos de gestión de relaciones con clientes. En caso contrario podría reportar resultados incorrectos.

Es algo que deben entender los líderes de productos CRM. La disciplina de MDM aporta muchos beneficios en cuanto a unasegmentación de clientes y una gestión de relaciones correcta por lo que es importante que MDM forme parte de la estrategia CRM.

La falta de un estudio acerca de la rentabilidad financiera de un proyecto de gestión de datos maestros puede ser un obstáculo para la implementación de iniciativas de MDM.

Una gestión de datos maestros, donde se limpian los datos de los clientes, pronto ve un aumento de la satisfacción del cliente, pero casi siempre es difícil trazar una causa y efecto directos que puedan demostrar la rentabilidad financiera del proyecto. Y esto puede suponer dificultades para obtener los fondos necesarios para ponerlo en marcha.

Cuando se trata de gestión comercial y marketing, la procedencia y calidad de los datos es muy importante porque van a servir como ayuda a la toma de decisiones.

Sin embargo, la mayoría de los profesionales de marketing y ventas dependen de sistemas que se construyeron para automatizar funciones de negocio individuales, tales como ventas, finanzas y servicio al cliente, por nombrar sólo algunos. A pesar de los avances en CRM, e-commerce, BI y otras aplicaciones de gestión comercial y marketing, sigue siendo muy difícil ver a través de estos sistemas aislados para obtener nuevas ideas.

Algunas veces, un  proyecto de master data management es patrocinado por alguien influyente de dentro de la empresa como puede ser el director financiero o el director de tecnología, de modo que todo parece más fácil y el proyecto se pone en marcha y se le asignan recursos, aunque cueste más de lo que debería ser razonable. Sin embargo, los proyectos de master data management normalmente suelen abarcar varios años, y es muy común que los directivos de una empresa se muevan a intervalos regulares. Un día puedes estar trabajando mano a mano con el director financiero y al siguiente puedes encontrarte con que necesitas de nuevo luchar por volver a tener asignados los recursos que ya tenías concedidos para el proyecto.

La gestión de datos maestros es mucho más que una simple aplicación empaquetada que implantas en tu compañía. Es una composición de herramientas, métodos, servicios, políticas y procedimientos, diseñados para mejorar enormemente el valor  empresarial de los activos de información corporativa. Cuando vemos el estado final de una gestión de datos maestros, la gente suele ignorar los desafíos explícitos y sutiles que pueden obstaculizar el éxito estratégico de esta iniciativa.

Un aspecto tan capital como gestionar los datos y convertirlos en un activo de negocio es una labor encomendada a la figura del chief data officer (CDO), si bien para ello es necesario desarrollar un buen sistema de gobierno de datos, en el que la innovación y adaptación a la nueva era digital suele tener un papel clave. 

La transformación digital ha supuesto una auténtica revolución en un sinfín de aspectos pero, de forma paralela, este inédito avance también ha convertido el nuevo ecosistema tecnológico en mucho más vulnerable.