El valor de la gestión de datos

Data Governance

Data Governance se refiere a la gestión global de la disponibilidad, facilidad de uso, integridad y seguridad de los datos empleados en una empresa. Un programa de data governance completo incluye un órgano de gobierno o consejo, un conjunto definido de procedimientos, y un plan para ejecutar estos procedimientos.

Data Governance exige que la organización comprenda y tenga en cuenta los requisitos reglamentarios, requisitos legales y las mejores prácticas de negocio que sus datos deben reunir. Obliga a establecer normas y adoptar procesos tanto automatizados como manuales para asegurarse de que las reglas se cumplen.

La mayoría de las organizaciones deberían tener alguna forma de data governance para evitar que información confidencial pueda llegar a las manos equivocadas. Sin embargo, son las grandes empresas y sectores muy regulados como el de salud o instituciones financieras los que más se juegan. La cantidad de esfuerzo y el gasto dedicado a la gobernabilidad de datos suele ser proporcional a la cantidad de riesgo.

En nuestro blog puedes encontrar mucha información acerca de Data Governance. Te aconsejamos que en primer lugar eches un vistazo a un extenso artículo donde tratamos la mayoría de temas más importantes para comprender qué es data governance, cuándo y dónde debe ser aplicado, cuales son sus objetivos y sus principios, y cómo puedes encontrar la mejor herramienta de data governance para tu empresa. 

Además te recomendamos descargar nuestra guía gratuita “El gobierno de datos eficaz” donde aprenderás cómo minimizar errores y alcanzar tus objetivos de data governance.

 

El rol de la unidad de negocio en el Data Governance

Posted on Thu, May 25, 2017

Una unidad de negocio o unidad estratégica de negocio es una parte de la empresa que desarrolla un conjunto de actividades para las que es posible establecer una estrategia diferente a las del resto de actividades de la empresa.

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Topics: Data Governance

Los líderes del mercado de gestión de productos según Forrester

Posted on Mon, Apr 3, 2017

Durante el Q4 de 2016 apareció el “Forrester Wave™: Product Information Management Solutions” en el que Informatica se posicionaba como líder en gestión de productos con Product 360, incluyendo una puntuación de 5 sobre 5 en cuanto a estrategia.

Son ya muchas las empresas que están utilizando Informatica MDM Product 360 para mejorar la gestión de productos en todos los canales.

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Topics: Data Governance

Importancia de una arquitectura de datos que impulse Data Governance

Posted on Tue, Mar 21, 2017

Una correcta arquitectura de datos puede desempeñar un papel importante para determinar el éxito o fracaso de los esfuerzos en data governance. Si la arquitectura de datos es compleja o está mal integrada, ésta se convierte en un importante obstáculo para poder aplicar estándares comunes para la entrega de datos fiables y seguros por toda la empresa.

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Topics: Data Governance

Alineación de sistemas de información con la estrategia de la empresa

Posted on Mon, Mar 13, 2017

Muchas empresas cuentan con un panorama de sistemas de información en el que conviven diversos tipos de tecnología con otros sistemas heredados. Además, muchas empresas gestionan una arquitectura en la que no existe una visión clara de las decenas o cientos de servidores, paquetes de software, dispositivos de red, elementos de datos y procesos de negocio, que forman su complejo entorno de sistemas de información.

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Topics: Data Governance

Gestión de datos y Data Governance para garantizar la fiabilidad de BI

Posted on Thu, Mar 2, 2017

¿Cómo se puede construir un cuadro de mando eficiente y sin el riesgo de utilizar datos inexactos u obsoletos? En este artículo vamos a examinar el papel de la gestión de datos y el data governance para garantizar informes precisos y confiables en una solución de Business Intelligence.

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Topics: Data Governance

Conceptos básicos sobre modelo de datos orientado a objetos

Posted on Tue, Feb 28, 2017

El Modelo de Datos Orientado a Objetos (OODM) es el soporte sobre el que descansa el Modelo de Base de Datos Orientada a Objetos (OODBM). Y como consecuencia tenemos el Sistema de Gestión de Bases de Datos Orientado a Objetos (OODBMS). el cual es quien maneja todo esto.

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Topics: Data Governance

Problemas de migración de datos con diferentes tipos de bases de datos

Posted on Tue, Feb 21, 2017

El intercambio de datos entre diferentes tipos de bases de datos puede ser un problema, pero la buena noticia es que puede ser abordado y resuelto.

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Topics: Data Governance

Datos primarios y secundarios para explicar big data y data exhaust

Posted on Mon, Feb 13, 2017

Big data es ya bastante conocido por muchas empresas mientras que data exhaust lo es bastante menos. Big data son datos primarios relacionados con el core de tu negocio mientras que data exhaust son datos secundarios que se van creando día a día. Datos primarios y secundarios nos van a servir hoy para explicar un poco de big data y data exhaust.

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Topics: Data Governance

Pasos para seleccionar un gestor de base de datos en la nube

Posted on Tue, Feb 7, 2017

Al evaluar la idoneidad de un gestor de bases de datos para la computación en nube, hay tres pasos básicos a seguir:

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Topics: Data Governance

De base de datos orientada a objetos a Base de datos NoSQL

Posted on Fri, Feb 3, 2017

La industria del software se caracteriza por sufrir constantemente rápidos cambios, donde nuevas tecnologías se introducen cada poco tiempo. También se caracteriza por las tecnologías que cambian y se presentan como una nueva forma de hacer las cosas. Este es el caso de una base de datos orientada a objetos.

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