El valor de la gestión de datos

Se le llama RLOPD al Reglamento de desarrollo de la LOPD que se aprobó mediante el Real Decreto 1720/2007 y surgió como marco para desarrollo de los mandatos incluidos en la Ley 15/1999 de Protección de Datos de Carácter Personal así como en la Directiva Europea 95/46 CE.

Las soluciones de seguridad de datos en Informatica están acordes con los desafíos de seguridad de datos actuales.

Se trata de uno de los proveedores de soluciones de gestión de datos más importantes a nivel mundial y, desde hace algún tiempo, ha incorporado una poderosa e innovadora herramienta de análisis de comportamiento del usuario con el fin de detectar riesgos en datos confidenciales. Este avance permite a Informatica protegerlos mediante su herramienta para seguridad de datos en Informatica Secure@Source.

Los datos personales han adquirido en los últimos tiempos una enorme importancia. Esto ha sido provocado en gran medida por los grandes cambios que han surgido en nuestro entorno tecnológico, pero también por  las transformaciones que estos cambios han provocado en los modelos de negocio, las prácticas de empresa e incluso en la modificación de la conducta online de los usuarios.

A priori, podríamos pensar que data leakage y data loss son la misma cosa. Ambos conceptos podrían traducirse por pérdida de datos. Sin embargo, hay alguna diferencia entre los dos conceptos. Si bien la pérdida de datos (data loss) y la fuga de datos (data leakage) pueden dar como resultado una violación de datos, data leakage prevention y data loss prevention son conceptos que deben tratarse por separado.

El Reglamento General de Protección de Datos (GDPR por sus siglas en inglés) tiene el potencial de impulsar grandes cambios culturales en las empresas de todo el mundo, según algunos informes de proveedores en la nube publicados en las últimas fechas. 

Crear procedimientos almacenados mysqlimplica crear un conjunto de instrucciones SQL, asignarles un nombre y almacenarlas en el mysql como un grupo. De esta forma puede ser reutilizado y compartido por múltiples programas, obteniéndose además algunas ventajas importantes.

En la actualidad, las empresas se encuentran bajo una intensa presión para proteger la confidencialidad de datos.Las noticias sobre robo de propiedad intelectual, violaciones de datos y otros delitos cibernéticos aparecen con regularidad en las noticias y eso provoca dudas en los ciudadanos.

El modelo de seguridad de datos actual se construyó sobre la presunción de que los datos estarían siempre en un centro de datos y se consumirían en las propias instalaciones de la empresa. Este modelo de seguridad supone que los datos son pocos, están constantemente monitorizados y que se encuentran generalmente en reposo. Y supone también que los empleados remotos acceden a ellos iniciando sesión en la red corporativa utilizando todos los controles de seguridad adecuados (que no siempre funcionan).

El uso de datos para capturar nuevas oportunidades requiere un enfoque estratégico en datos críticos para la empresa. Muchas empresas de una multitud de industrias que llevan a cabo gran variedad de iniciativas en torno a experiencia del cliente, cumplimiento legal, eficiencia y crecimiento, recurren al Master Data Management (MDM).

Un error muy común entre muchas de las personas que trabajan con datos es confundir las técnicas de protección de datos. El cifrado de datos y el enmascaramiento de datos, por ejemplo, son dos procesos técnicamente distintos que muchas veces son identificados como si fueran uno mismo.