El valor de la gestión de datos

Hay varios pasos que una organización puede tomar para lograr que un proceso de data migration culmine con éxito. Realizar una evaluación del impacto de la migración para evaluar los niveles de calidad de los datos y el coste potencial de los retrasos en el proyecto; definir la metodología que se utilizará para la migración, establecer una línea de tiempo y revisar cada etapa del proceso son algunos de ellos.

Una investigación de Gartner revela que el 80 por ciento de los proyectos de migración de datos fallan o sobrepasan significativamente su presupuesto y cronograma. Al riesgo de fracaso de proyecto hay que unir el de la falta de protección de datos de empresas que deciden trasladar sus datos a nuevos entornos o aplicaciones.

La herramienta ETL Informatica es líder en el mercado en servicios de integración de datos y calidad de datos.

Tener un buen plan de migración de datos es crucial para evitar dolores de cabeza en el departamento de TI. Sin un plan de migración de datos en real time cuidadosamente preparado y ejecutado, la migración puede suponer demasiado tiempo de inactividad con la consiguiente pérdida de ingresos.

La migración de datos y aplicaciones es cada vez más frecuente hoy en día. Tanto usuarios particulares como grandes empresas tienen la necesidad de migrar sus datos y aplicaciones por diferentes razones, como por ejemplo la de facilitar y optimizar la protección de los datos. Pero eso no implica que no existan ciertos riesgos de la migración de datos y aplicaciones que son necesarios conocer e intentar evitar.

Las empresas invierten grandes cantidades de dinero en ejecutar un proceso de migración de datos entre aquellas aplicaciones que requieren mucha información. Sin embargo, hasta el 75 por ciento de los nuevos sistemas no cumplen con las expectativas, a menudo porque no se le ha dado importancia al proceso de migraciónen sí mismo, ofreciendo este un resultado erróneo, con datos que no están adecuadamente validados para la tarea prevista.

Técnicamente las transacciones base de datos delimitan un conjunto de operaciones de base de datos (es decir, sentencias SQL), que son procesadas como un todo, de forma que las operaciones que están incluidas dentro de esas transacciones base de datos se validan (commit) o se cancelan (rollback) como una única operación.

En la actualidad son muchas las empresas que están migrando sus infraestructuras de bases de datos locales a soluciones basadas en la nube con el objetivo de ahorrar costes, tener bajo control el impacto de una recuperación de desastres o incluso mejorar la seguridad.

Un analista de inteligencia de negocios es responsable de analizar los datos utilizados por la empresa, que se usan para dar soporte a la toma de decisiones. Trabaja con ese tipo de datos para maximizar su utilidad.

La complejidad de los proyectos de data migration puede resultar en costes y demoras excesivos. La transferencia de datos entre sistemas no es una tarea sencilla y puede dar lugar a errores que pueden causar tanto un impacto negativo en la empresa, como un costoso tiempo de inactividad, la disminución de la productividad de los usuarios o la pérdida de datos importantes.

Data profiling es el acto de analizar el contenido de tus datos. Junto a data profniling tenemos dos componentes más que integrarían data quality. Se trata de data correctio y data monitoring.