El valor de la gestión de datos

Data Quality

Data Quality o calidad de datos es una forma compleja de medir las propiedades de los datos desde diferentes perspectivas. Es un examen exhaustivo de la eficiencia, la fiabilidad y la conveniencia de los datos, especialmente cuando estos se encuentran en un data warehouse.

En una organización, una calidad de datos adecuada es vital para los procesos transaccionales y operativos, así como asegurar la longevidad del business intelligence y de los informes de análisis de negocio. La calidad de datos puede verse afectada por la forma en que se introducen los datos, cómo son manejados y cuál es su mantenimiento.

Para un mantenimiento eficaz de la calidad de datos es necesaria una monitorización periódica de los datos y su limpieza. En general, el mantenimiento de la calidad de datos implica la actualización o estandarización de los datos y la deduplicación de registros de forma que se pueda crear una sola vista de datos.

La calidad de datos es de vital importancia ya que proporciona información precisa y oportuna para gestionar responsabilidades y servicios, ofrece información rápida para manejar la efectividad de esos servicios y ayuda a priorizar y garantizar la utilización eficaz de los recursos. Un ejemplo claro es el de la calidad de datos en las direcciones de nuestros clientes, donde la repercusión de unos datos de mala calidad puede causar grandes problemas con los clientes.

En nuestro blog tienes muchísima información con cerca cerca de 150 artículos dedicados a calidad de datos, pero además tienes varios ebooks de descarga gratuita que pueden ayudarte.

 

¿Qué son los procesos ETL?

Posted on Tue, Jun 6, 2017

Los procesos ETL son una parte de la integración de datos, pero es un elemento importante cuya función completa el resultado de todo el desarrollo de la cohesión de aplicaciones y sistemas.

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Topics: Data Warehouse, Data Quality

Ventajas en la integración de datos con la herramienta ETL Pentaho

Posted on Sat, Jun 3, 2017

Pentaho Data Integration, solución tecnológica conocida como Kettel, es una de las herramientas ETL opensource más potentes y versátiles a la hora de diseñar los procesos de integración a la medida de las necesidades de la empresa, fundamentalmente con el objetivo de construir y explotar su Data Warehouse (DW), entre otras utilidades.

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Topics: Data Quality

Dar una solución global, objetivo fundamental de un proyecto de calidad de datos

Posted on Wed, May 31, 2017

Dar una solución global a los problemas de calidad de datos de una empresa requiere diseñar igualmente un proceso global de implementación, si bien en la práctica resulta más factible realizarlo de forma segmentada. Puesto que se trata de un proyecto complicado y muy costoso, lo habitual es realizarlo paulatinamente, avanzando conforme vayan lográndose pequeños objetivos, con el objetivo final de alcanzar la totalidad de la organización.

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Topics: Data Quality

Rentabilidad económica: Cómo puede afectarle la calidad de datos

Posted on Fri, May 19, 2017

Técnicos y gerentes de negocios, muchas veces, tienen dificultades para justificar el coste de implementar la calidad de datos en sus organizaciones. Esto es así a pesar de los muchos estudios y encuestas que atestiguan la importancia del data quality para conseguir una mayor rentabilidad económica.

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Topics: Data Quality

Monitorización de Data Quality mediante indicadores de calidad

Posted on Fri, May 12, 2017

Los indicadores de calidad utilizados para monitorizar la calidad de los datos tienen el potencial de convertirse en unos importantes indicadores de rendimiento de la empresa.

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Topics: Data Quality

Importancia de la integridad de los datos en el sector sanitario

Posted on Thu, May 4, 2017

La mayoría de los profesionales de la salud entienden la importancia de tener sus archivos y registros correctos para asegurar la integridad de los datos de los pacientes. Sin embargo, un sistema de archivo digital como el que en la actualidad está implantado ya en muchos hospitales y centros de salud, plantea algunos desafíos y preocupaciones únicos que pueden representar un riesgo mayor de lo que muchos de estos profesionales podrían percibir.

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Topics: Data Quality

Importancia de datos y transformación digital en la banca minorista

Posted on Thu, Apr 13, 2017

El sector de servicios financieros en general y de la banca minorista en particular está experimentando cambios dramáticos como consecuencia de una modificación del comportamiento de los clientes, el aumento de las expectativas, proliferación de canales, disrupción y adopción de nuevas tecnologías.

La reducción de costes, el aumento de ingresos brutos y la mitigación de riesgos siguen siendo factores clave en la banca minorista.

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Topics: Data Quality

¿Qué es el data mining y cómo puede ayudar a crear valor empresarial?

Posted on Thu, Feb 23, 2017

Para saber lo que es el data mining es importante conocer que con esto las organizaciones son capaces de encontrar y seleccionar la información más importante y relevante. Esta información se puede utilizar para crear modelos que pueden ayudar a hacer predicciones acerca de cómo las personas o sistemas se van a comportar, para así poder anticiparse.

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Topics: Data Quality

Características de los datos de IoT en relación a Data Quality

Posted on Fri, Feb 10, 2017

Las principales características de los datos que provienen de IoT vienen determinadas por su origen automático. Gran parte de esos datos de IoT son creados automáticamente por máquinas (como sensores de datos) y otros son una combinación de datos generados por humanos con otros generados por máquinas (como las actualizaciones en redes sociales que tienen además datos de geolocalización). ¿Qué significa esto en lo que se refiere a calidad de los datos?

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Topics: Data Quality

Implementando Data Quality a través de los metadatos

Posted on Wed, Feb 8, 2017

Una buena gestión de metadatos puede conducir a una buena calidad de los datos, ya que tener y confiar en los metadatos puede identificar datos deficientes, datos incorrectos y datos faltantes.

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Topics: Data Quality