El valor de la gestión de datos

Noticias

En la sección de noticias del blog de PowerData vas a encontrar artículos de temáticas variadas que no corresponden a ninguna de las otras categorías en las que tenemos agrupados los artículos. Así, por ejemplo, podrás encontrar un interesante artículo sobre cómo aplicar los principios de un arte marcial como el Jujitsu a los datos. A esto se le llama Data Jujitsu y nos enseña que debemos tener paciencia y disciplina para extraer el máximo valor de los datos. 

Encontrarás también la diferencia entre una estrategia omnicanal y multicanal, términos que desde hace no mucho tiempo se han puesto de moda y puedes encontrar en multitud de foros. Aprovechamos para decirte que si quieres aprender acerca de cómo mejorar la experiencia de tus clientes en un entorno omnicanal, puedes descargar nuestra guía gratuita “Experiencia de cliente y omnicanalidad” con la que podrás descubrir cómo diseñar una experiencia de cliente omnicanal de éxito. 

Junto a estos artículos más técnicos, también encontrarás otros que sí podríamos considerar típicamente como noticias. En el artículo “EMEA triplicará la inversión de infraestructura de Big Data en 2019” analizamos esta noticia que prevé una inversión de 5.400 millones de dólares en infraestructura relacionadas con Big Data para las regiones de Europa, Oriente Medio y África, o esta otra en la que descubrimos que las empresas están cada vez más interesadas en el Internet de las cosas.

En esta sección también tiene cabida la ciencia y en cómo esta va a afectar a nuestro mundo de gestión de datos. La genómica, que trata todo lo relacionado con el genoma humano, será uno de los mayores contribuyentes al big data. La información que genera se duplica cada 7 meses y en 2025 podría llegar a los 40 exabytes.

 

5 mercados que Informatica lídera en el cuadrante mágico de Gartner

Posted on Tue, Aug 1, 2017

El Cuadrante Mágico de Gartner es una metodología de investigación y una herramienta de visualización que nos permite monitorizar y evaluar el progreso y las posiciones de las distintas empresas de un mercado tecnológico específico.

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Usos y retos solucionados con PowerCenter en integración de datos

Posted on Tue, Jul 18, 2017

No debemos considerar la integración de datos como una simple herramienta táctica que nos sirve para una única implementación, sino que hay que tener claro que se trata de una de las bases estratégicas de las organizaciones actuales que constituye el eje de los proyectos de modernización de la arquitectura de datos.

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4 +1 errores que debes evitar en un proyecto Hadoop

Posted on Tue, Jul 11, 2017

Hadoop posee muchos puntos fuertes, pero a pesar de ellos no está exento de dificultades. Las empresas que inician proyectos Hadoop necesitan habilidades especializadas, integración de datos y un presupuesto adecuado. Se debe de tener en cuenta todo esto durante la fase de planificación e implementación. Pero incluso cuando todo esto se ha hecho correctamente, aún hay un gran porcentaje de implementaciones de Hadoop que fallan.

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Elementos que debemos considerar en la gestión de Data Lake

Posted on Wed, Apr 19, 2017

En primer lugar, es importante aclarar brevemente la diferencia que hay entre un Data Lake y otros dos conceptos que a veces se confunden: un Data Warehouse y un Data Mart.

La diferencia fundamental es que los dos últimos tienen esquemas que han sido definidos para responder a ciertos requerimientos conocidos de informes y analíticas. Por el contrario, los Data Lakes están más enfocados al almacenamiento de datos con fines exploratorios y de curación.

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Topics: Noticias, Data Lake

Creando equipos de data scientist para obtener mejores resultados

Posted on Tue, Mar 28, 2017

El incremento de la demanda de data scientistha sido impulsado por el éxito de las mayores compañías de Internet como Google, Facebook, LinkedIn y Amazon. Todas ellas han  hecho crecer sus marcas utilizando los datos y dándoles valor.

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Data Jujitsu, 3 formas de aplicar este arte marcial a los datos

Posted on Thu, Mar 16, 2017

Data Jujitsu, también denominado Data Jiu Jitsu, es un método para resolver problemas de datos evitando soluciones grandes y pesadas concentrándose en construir algo rápido e iterativo. Los científicos de datos inteligentes no solo resuelven problemas grandes y difíciles, también tienen el instinto de saber convertir los grandes problemas en pequeños.

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Optimizando la cadena de suministro de retail a través de los datos

Posted on Tue, Mar 14, 2017

El sector de retail se enfrenta a 5 retos basados en datosy relacionados con la cadena de suministro para pasar de la táctica a la estrategia.

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Principios de una gestión inteligente de los datos de clientes

Posted on Tue, Mar 7, 2017

¿Sabías que se envían aproximadamente 150 millones de emails cada minuto y que las dos terceras partes son consideradas spam? Enviar a tus clientes información que no quieren o que no pueden utilizar, no es la forma más inteligente de construir una buena relación con ellos. Los clientes no quieren gastar tiempo con compañías que no saben quiénes son y qué productos tienen o que no entienden sus preferencias.

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Diferencias entre una estrategia omnicanal y multicanal

Posted on Wed, Jun 22, 2016

Tal vez lo único que cambia más rápidamente que la tecnología en esta sociedad digital en la que vivimos en la actualidad, es la terminología que se utiliza para describir esa tecnología y su impacto en los consumidores. Un ejemplo reciente ha sido la llegada del término omnicanal, que muchos tienen dificultades para diferenciar de otro término también relativamente reciente: multicanal.

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La importancia de invertir en Data Management y Arquitectura para afrontar la era digital

Posted on Thu, Apr 21, 2016

Adaptarse a la nueva era digital significa afrontar desafíos tecnológicos para mejorar las estrategias de gestión de datos y, con ello, también la ventaja competitiva de la organización. Entre otros retos clave, destaca la importancia de invertir en soluciones Data Management y Arquitectura (DM & A) con el fin de aprovechar las grandes oportunidades que brindan los datos a nivel operativo y de BI. 

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