El valor de la gestión de datos

Breve definición y utilidad de las aplicaciones de base de datos

Posted on Mon, Sep 12, 2016

 

Si bien una base de datos puede definirse como un contenedor informático en el que guardar y consultar datos relacionados con un mismo tema o actividad, para la manipulación eficiente de esta colección de informaciones se precisan programas especializados.

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Topics: Big Data

La importancia del Data Quality en los análisis de datos

Posted on Wed, Aug 17, 2016

La importancia del data quality en los análisis de datos es esencial por distintas razones que aluden a aspectos capitales para toda organización, entre otros obtener el mayor potencial de la información o respetar la normativa de protección de datos.

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Topics: Big Data

Big Data: el reto de gestionar datos estructurados y no estructurados

Posted on Thu, Jul 28, 2016

Big Data es una realidad que las organizaciones no pueden obviar a la hora de sacar partido de los datos, uno de los principales activos del negocio. Pero la adopción de tecnologías que satisfagan esa necesidad no es una cuestión sencilla y, entre otros retos, implica el de gestionar datos estructurados y no estructurados. 

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Topics: Big Data

Big Data vs técnicas de minería de datos

Posted on Wed, Jul 27, 2016

Aunque los términos de Big Data y técnicas de minería de datos o data mining están muy relacionados, especialmente en el actual contexto digital, entre ellos hay claras e importantes diferencias que vamos a repasar brevemente. 

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Topics: Big Data

Procesos de datos: sus fases y la generación de valor

Posted on Wed, Jul 13, 2016

Convertir información en conocimiento tiene mucho que ver con entender las diferentes etapas de los procesos de datos. Extraer utilidad y generar valor no es un simple proceso de minería, sino que se trata, además, de una técnica especializada en la que hay que saber elegir entre una amplia gama de enfoques, herramientas y métodos.

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Topics: Big Data

Cómo MDM y Big Data pueden mejorarse entre sí

Posted on Sat, Jul 2, 2016

Hoy en día siguen proliferando organizaciones donde se hace un uso intensivo de los datos. Se trata de entornos donde existen múltiples fuentes de datos que hacen que sea difícil manejar información relacionada. Clientes, productos, proveedores, finanzas y otras muchas entidades similares tienen sus datos repartidos por una gran variedad de fuentes de datos.

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Topics: Big Data

Técnicas de minería de datos y modelos predictivos: aspectos a tener en cuenta

Posted on Fri, Jun 10, 2016

¿Quieres confirmar o descubrir? ¿Conoces la diferencia entre una verificación y un hallazgo? ¿Cuál beneficia más a tu negocio? Minería de datos y modelos predictivos son la base del conocimiento empresarial. No obstante, su función se ha ido transformando a la vez que lo hacían las necesidades del negocio. De un estadio inicial en el que se aplicaban las técnicas de análisis para poder afirmar la certeza de algo, se ha pasado a una etapa en la que el objetivo es detectar algo insólito, oculto, desconocido que aporte valor a la organización y su estrategia.

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Topics: Big Data

Base de datos en tiempo real, ¿otra leyenda urbana?

Posted on Wed, Jun 8, 2016

¿Qué es el presente? ¿En qué consiste el procesamiento "real time"? ¿Qué hay de cierto en el análisis que se puede llevar a cabo en milisegundos? Las respuestas depende de quién lance las cuestiones y a qué se refiera. Una base de datos en tiempo real puede permitir un análisis que se lleva a cabo en segundos y resulta suficiente para un sitio web, o hacerlo en milisegundos y ser exactamente lo que necesita el sistema de recomendaciones de un comercio electrónico. Un robot puede trabajar en microsegundos, procesando datos, tomando decisiones automatizadas y dando inicio a diferentes líneas de acción. Es la diferencia entre trabajar bastante rápido y hacerlo a alta velocidad. Es el elemento que marca la línea entre los líderes en innovación y el resto de empresas de su sector.

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Topics: Big Data

Desafíos con Hadoop para aprovechar los beneficios de Big Data

Posted on Mon, May 9, 2016

Son muchos los desafíos que enfrentar para la adopción de Hadoop, el framework líder para sacar partido de Big Data, y algunos de ellos ofrecen una especial complejidad. Sin embargo, un eficiente análisis de los grandes datos suele requerir su uso, con lo que prácticamente resulta obligatorio superarlos.

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Topics: Big Data

Big data: aplicaciones que transforman nuestra realidad

Posted on Fri, May 6, 2016

Big Data aplicaciones, plataformas, apps, software... cada día resulta más sencillo transformar cualquier dato en algo grande de forma sencilla, efectiva y, muchas veces, también gratuita. La realidad se ha transformado desde que las decisiones se basan en volúmenes de datos de dimensiones descomunales, que permiten extraer todo el valor de la información.

Créditos fotográficos: istock Gearstd

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