El valor de la gestión de datos

Data Lake

¿Qué es Datahub, Data Lake y Datawarehouse?

Posteado el 17/12/18 22:00

Dentro del sector de las nuevas tecnologías enfocadas a las empresas existe un concepto muy utilizado que abarca innumerables cosas y cuya importancia es enorme. Nos estamos refiriendo al Big Data, un campo muy extenso del que podríamos hablar durante horas. En este caso vamos a hacer hincapié en tres opciones que se pueden utilizar dentro de este campo y que conviene saber diferenciar, dado que en ocasiones existen posibilidades de confundirse entre ellas: Datahub, Data Lake y Datawarehouse. ¿En qué se diferencian?

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Temas: Data Lake

Data Lake vs Data Warehouse. Veamos sus principales diferencias

Posteado el 27/05/18 21:00

Data Lake vs Data Warehouse, ¿cuáles son sus diferencias clave? En este artículo vamos a tratas de resaltarlas para ayudarte a tomar una buena decisión acerca de cuál es la mejor forma de administrar tus datos.

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Temas: Data Lake

Cloud Data Lake de Informatica, un paso más hacia el liderato en Big Data

Posteado el 22/04/18 21:00

Informatica Cloud Data Lake Management es una completa solución para la gestión de lagos de datos tanto en la nube como en entornos on-premise.

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Temas: Data Lake

Diferencias entre data mart, data lake, data warehouse y data cube

Posteado el 9/08/17 21:00

Un data mart es un repositorio de datos diseñado para un conjunto particular de trabajadores del conocimiento. Existe mucha tendencia a confundir un Data Mart con un data warehouse. Ambos se utilizan muchas veces de forma incorrecta como sinónimos.

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Temas: Data Lake

Importancia de un Master Data Management impulsando tu data warehouse

Posteado el 5/07/17 21:00

Los sistemas de business intelligence se utilizan principalmente para mejorar la calidad en la toma de decisiones de una empresa. Sin embargo, si los datos incluidos en el data warehouse no tienen calidad, no son completos o tienen duplicidades, los informes extraídos con tu business intelligence, lo único que conseguirán es perjudicar a tu empresa. 

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Temas: Data Lake

Cómo los metadatos evitan inconsistencias trabajando con Data Lake

Posteado el 11/06/17 21:00

Una gestión efectiva de los metadatos puede prevenir que los analistas que trabajan con data lakes creen inconsistencias que alteren los resultados de las aplicaciones de análisis de big data.

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Temas: Data Lake

Cómo mejorar la experiencia del cliente con un Data Lake

Posteado el 31/05/17 21:00

A pesar de la inversión que muchas empresas han hecho en los últimos años en aplicaciones que van desde gestión de publicidad online, a tecnología web, automatización de marketing, CRM, etc., la mayoría de departamentos de marketing siguen esforzándose para poder responder a preguntas clave como: “¿cuál es el valor que nos están ofreciendo los distintos contactos, programas y canales de marketing?” o “¿conseguimos solo oportunidades para llenar el pipeline o nos están proporcionando ingresos reales?” 

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Temas: Data Lake

Principales beneficios de una gestión de Data Lake en la nube

Posteado el 25/05/17 21:00

Cada vez más las empresas están haciendo uso de los datos para extraer el conocimiento necesario para mejorar la rentabilidad, descubrir nuevas oportunidades, detectar posibles problemas, acelerar la innovación y mejorar las experiencias de sus clientes. Pero esta dependencia de los datos está llevando a su vez a la necesidad de un acceso rápido a datos confiables.

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Temas: Data Lake

Detección de Fraude en el sector financiero mediante Data Lakes

Posteado el 14/05/17 21:00

El sector financiero se mueve cada vez más hacia nuevos paradigmas y tecnologías como la nube y el móvil, y eso añade complejidad a la hora de afrontar desafíos crecientes como:

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Temas: Big Data, Data Lake

Elementos que debemos considerar en la gestión de Data Lake

Posteado el 18/04/17 21:00

En primer lugar, es importante aclarar brevemente la diferencia que hay entre un Data Lake y otros dos conceptos que a veces se confunden: un Data Warehouse y un Data Mart.

La diferencia fundamental es que los dos últimos tienen esquemas que han sido definidos para responder a ciertos requerimientos conocidos de informes y analíticas. Por el contrario, los Data Lakes están más enfocados al almacenamiento de datos con fines exploratorios y de curación.

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