El valor de la gestión de datos

Los retos de la gestión de datos en un cloud híbrido

Posted on Wed, Aug 24, 2016

La gestión de datos en un cloud híbrido supone desafíos importantes a la hora de integrar las numerosas aplicaciones que los contienen, fundamentalmente con el fin de superar la problemática fragmentación. No en vano, solo liberándolos conseguiremos sacar el máximo partido de los datos, uno de los activos más valiosos de las organizaciones. 

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Topics: Cloud

Cloud computing: ventajas de la integración

Posted on Tue, Aug 23, 2016

La adopción del cloud computing tiene grandes ventajas, qué duda cabe, pero entre sus inconvenientes se encuentran las dificultades de administrar los datos asociados a los procesos de negocio, fundamentalmente por encontrarse en distintos sistemas. 

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Topics: Cloud

Data driven: liberar el valor del dato, clave del éxito empresarial

Posted on Mon, Aug 22, 2016

Los datos siempre han sido un activo de alto valor para las empresas, pero ahora lo son aún más, si cabe. No puede ser de otro modo en el actual contexto, marcado por la revolución digital y las exigencias aparejadas a la misma si queremos crecer o, simplemente, seguir siendo competitivos. 

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Topics: Data Quality

Buenas prácticas de las empresas DATA-DRIVEN

Posted on Sun, Aug 21, 2016

Las empresas DATA-DRIVEN, aquellas enfocadas a los datos para poder gestionarlos aportando valor, responden a la necesidad de enfrentarse con éxito a un entorno altamente competitivo, que exige sacar el máximo partido a la información, tanto a nivel operativo como en la toma de decisiones estratégicas, en tiempo real.

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Topics: Data Quality

La importancia de una gestión de datos más ágil

Posted on Sat, Aug 20, 2016

Lograr la agilidad en la gestión de datos es cada vez más complicado. Si la gestión de los datos tradicionales implicaba un difícil reto, con mayor motivo ocurre ahora, en plena era digital, sobre todo con la irrupción de Big Data y el nuevo escenario tecnológico aparejado a los macrodatos. 

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Topics: Data Quality

Data governance: el necesario control de los datos

Posted on Fri, Aug 19, 2016

El gobierno de los datos obedece, lógicamente, al necesario control de los datos en las empresas, si bien en muchas organizaciones éste no se lleva a cabo o se realiza de forma deficiente. Más allá de contar con datos fiables, su gobierno nos facilita disponer de la información que realmente necesitamos para la buena marcha de la empresa.

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Topics: Data Governance

MDM Institute: el abc de la gestión de los datos maestros

Posted on Thu, Aug 18, 2016

La adopción de un Master Data Management (MDM o gestión de datos maestros) ya forma parte de la planificación estratégica de innumerables empresas. Sobre todo, según el MDM Institute,, institución mundial independiente para su investigación, es una de las llaves principales para conseguir una organización de TI "más eficiente, eficaz y oportuna".

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Topics: Master Data Management

La importancia del Data Quality en los análisis de datos

Posted on Wed, Aug 17, 2016

La importancia del data quality en los análisis de datos es esencial por distintas razones que aluden a aspectos capitales para toda organización, entre otros obtener el mayor potencial de la información o respetar la normativa de protección de datos.

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Topics: Big Data

SQL Master Data Services: ¡¡¡¿qué hemos hecho con nuestros datos?!!!

Posted on Fri, Aug 12, 2016

¿Por qué usamos Hadoop como un cajón de sastre donde lanzar todos nuestros esfuerzos de datos... y olvidarnos de ellos? ¿Dónde fracasó nuestro proyecto de grandes datos? ¿Qué es SQL Master Data Services? No hay que ponerse dramáticos del todo, pero sí que interesa echar la vista atrás y darse cuenta de lo que hemos estado haciendo con nuestros datos.

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Topics: Master Data Management

Datos maestros: 10 problemas a evitar y 3 que te pueden resolver

Posted on Thu, Aug 11, 2016

Los datos maestros se suelen pasar por alto cuando se piensa en el potencial informacional del negocio y, sin embargo, su papel es irreemplazable para la arquitectura y estructura del sistema, para la eficiencia y efectividad de los procesos y, por supuesto, para las decisiones y los resultados de las operaciones. Pero, ¿qué problemas pueden afectar a su rendimiento? ¿Cuáles son los errores más comunes en proyectos de Master Data Management? ¿Qué problemas pueden solucionar los datos maestros?

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Topics: Master Data Management