El valor de la gestión de datos

Data Lake

Un data lake es un repositorio que contiene una gran cantidad de datos en bruto en su formato nativo. Dichos datos se mantienen allí hasta que se necesitan.

Al contrario que un data warehouse que almacena los datos en archivos o carpetas de forma jerárquica, un data lake utiliza una arquitectura plana para almacenar los datos en bruto. A cada elemento del data lake se le asigna un identificador único y se le etiqueta con un amplio conjunto de metadatos. Cuando alguna cuestión de negocio lo requiere, podemos solicitar los datos relacionados del data lake, y con ese conjunto más pequeño de datos, podemos hacer el análisis que nos permita ayudar a responder preguntas. 

Otra diferencia con el data warehouse es que el data lake se distribuye a través de múltiples nodos que pueden estar en la nube en lugar de permanecer en un entorno fijo y estructurado basado en esquemas. Por lo general, en un data warehouse tienes profesionales de IT creando los que ellos creen que son los mejores modelos de datos, lo cual, al no ser ellos los usuarios de los datos, puede obstaculizar la productividad y el valor de negocio aportado por lo datos. En un data lake, primero puedes explorar y averiguar lo que hay y entonces decidir cuál es el esquema que mejor lo organiza.

Los data lakes se suelen construir mediante Hadoop y permiten ayudar a cosas como la detección de fraude en el sector financiero o la mejora de la experiencia del cliente.

Te aconsejamos descargar nuestra guía gratuita “Data Lake: Superando las limitaciones del Data Warehouse” donde encontrarás información que te ayudará a entender todo lo que necesitas saber para aplicar Data Lake a tu negocio.

 

Diferencias entre data mart, data lake, data warehouse y data cube

Posted on Thu, Aug 10, 2017

Un data mart es un repositorio de datos diseñado para un conjunto particular de trabajadores del conocimiento. Existe mucha tendencia a confundir un Data Mart con un data warehouse. Ambos se utilizan muchas veces de forma incorrecta como sinónimos.

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Topics: Data Lake

Importancia de un Master Data Management impulsando tu data warehouse

Posted on Thu, Jul 6, 2017

Los sistemas de business intelligence se utilizan principalmente para mejorar la calidad en la toma de decisiones de una empresa. Sin embargo, si los datos incluidos en el data warehouse no tienen calidad, no son completos o tienen duplicidades, los informes extraídos con tu business intelligence, lo único que conseguirán es perjudicar a tu empresa. 

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Topics: Data Lake

Cómo los metadatos evitan inconsistencias trabajando con Data Lake

Posted on Mon, Jun 12, 2017

Una gestión efectiva de los metadatos puede prevenir que los analistas que trabajan con data lakes creen inconsistencias que alteren los resultados de las aplicaciones de análisis de big data.

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Topics: Data Lake

Cómo mejorar la experiencia del cliente con un Data Lake

Posted on Thu, Jun 1, 2017

A pesar de la inversión que muchas empresas han hecho en los últimos años en aplicaciones que van desde gestión de publicidad online, a tecnología web, automatización de marketing, CRM, etc., la mayoría de departamentos de marketing siguen esforzándose para poder responder a preguntas clave como: “¿cuál es el valor que nos están ofreciendo los distintos contactos, programas y canales de marketing?” o “¿conseguimos solo oportunidades para llenar el pipeline o nos están proporcionando ingresos reales?” 

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Topics: Data Lake

Principales beneficios de una gestión de Data Lake en la nube

Posted on Fri, May 26, 2017

Cada vez más las empresas están haciendo uso de los datos para extraer el conocimiento necesario para mejorar la rentabilidad, descubrir nuevas oportunidades, detectar posibles problemas, acelerar la innovación y mejorar las experiencias de sus clientes. Pero esta dependencia de los datos está llevando a su vez a la necesidad de un acceso rápido a datos confiables.

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Topics: Data Lake

Detección de Fraude en el sector financiero mediante Data Lakes

Posted on Mon, May 15, 2017

El sector financiero se mueve cada vez más hacia nuevos paradigmas y tecnologías como la nube y el móvil, y eso añade complejidad a la hora de afrontar desafíos crecientes como:

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Topics: Big Data, Data Lake

Elementos que debemos considerar en la gestión de Data Lake

Posted on Wed, Apr 19, 2017

En primer lugar, es importante aclarar brevemente la diferencia que hay entre un Data Lake y otros dos conceptos que a veces se confunden: un Data Warehouse y un Data Mart.

La diferencia fundamental es que los dos últimos tienen esquemas que han sido definidos para responder a ciertos requerimientos conocidos de informes y analíticas. Por el contrario, los Data Lakes están más enfocados al almacenamiento de datos con fines exploratorios y de curación.

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Topics: Noticias, Data Lake

¿Cómo ayuda un DATA LAKE a un CMO en la estrategia de marketing?

Posted on Tue, Jul 26, 2016

Transformar el Big Data en información útil es un gran reto a la hora de convertir los análisis de datos en una herramienta que realmente mejore la competitividad de las organizaciones. Dentro de ellas, qué duda cabe, el CMO, cuyo rol es esencial en las mismas, puede sacarle un gran partido como responsable de un área clave como es el marketing

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Topics: Data Lake