El valor de la gestión de datos

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¿Cuál es el problema de las vulnerabilidades Spectre y Meltdown?

Posteado el 7/02/18 8:25

El Centro Nacional de Integración de Ciberseguridad y Comunicaciones de Estados Unidos (NCCICpor sus siglas en Inglés) descubrió el 3 de enero de este año 2018 que algunas implementaciones de hardware de CPU están en riesgo para un tipo de vulnerabilidades de seguridad llamada Spectre y Meltdown.

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Cómo MDM contribuye al éxito de un proyecto Big Data

Posteado el 15/01/18 22:00

Cada vez son más las grandes empresas que se dan cuenta de que el Big Data es para ellos una enorme oportunidad. Entre otras cosas lo pueden utilizar para:

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Comparativa de Data Quality de los principales vendors

Posteado el 6/01/18 22:00

El mercado de las soluciones de data quality se encuentra en continuo movimiento. Las razones principales son tres:

  • La necesidad de reducir costes.
  • La necesidad de gobernar eficazmente la información.
  • La proliferación de los negocios digitales.
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¿Qué nos deparará 2018 en cuanto a IoT?

Posteado el 25/12/17 22:00

En su nuevo informe,  Predicciones 2018: IoT se mueve de la escala de experimentación a negocio , Forrester Research predice que el IoT se convertirá en la columna vertebral del futuro valor del cliente, la infraestructura de IoT se desplazará al límite y a las plataformas especializadas de IoT, los desarrolladores tendrán un importante impacto en plataformas e iniciativas, y la seguridad seguirá siendo una preocupación clave.

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Mejora la toma de decisiones en el sector farmacéutico con PowerData

Posteado el 8/09/17 19:00

En la actualidad nos encontramos con el problema de que diferentes organizaciones que interactúan en el sector farmacéutico utilizan en muchos casos su propio vocabulario carente de normalización para referirse a los mismos conceptos. Es el caso de la dosificación, la vía de administración y las unidades de medida. Incluso las propias sustancias también son clasificadas con diferentes nombres en distintos fabricantes, y las marcas cambian de nombre en cada país.

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5 mercados que Informatica lídera en el cuadrante mágico de Gartner

Posteado el 31/07/17 21:00

El Cuadrante Mágico de Gartner es una metodología de investigación y una herramienta de visualización que nos permite monitorizar y evaluar el progreso y las posiciones de las distintas empresas de un mercado tecnológico específico.

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Usos y retos solucionados con PowerCenter en integración de datos

Posteado el 17/07/17 21:00

No debemos considerar la integración de datos como una simple herramienta táctica que nos sirve para una única implementación, sino que hay que tener claro que se trata de una de las bases estratégicas de las organizaciones actuales que constituye el eje de los proyectos de modernización de la arquitectura de datos.

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4 +1 errores que debes evitar en un proyecto Hadoop

Posteado el 10/07/17 21:00

Hadoop posee muchos puntos fuertes, pero a pesar de ellos no está exento de dificultades. Las empresas que inician proyectos Hadoop necesitan habilidades especializadas, integración de datos y un presupuesto adecuado. Se debe de tener en cuenta todo esto durante la fase de planificación e implementación. Pero incluso cuando todo esto se ha hecho correctamente, aún hay un gran porcentaje de implementaciones de Hadoop que fallan.

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Elementos que debemos considerar en la gestión de Data Lake

Posteado el 18/04/17 21:00

En primer lugar, es importante aclarar brevemente la diferencia que hay entre un Data Lake y otros dos conceptos que a veces se confunden: un Data Warehouse y un Data Mart.

La diferencia fundamental es que los dos últimos tienen esquemas que han sido definidos para responder a ciertos requerimientos conocidos de informes y analíticas. Por el contrario, los Data Lakes están más enfocados al almacenamiento de datos con fines exploratorios y de curación.

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Creando equipos de data scientist para obtener mejores resultados

Posteado el 27/03/17 21:00

El incremento de la demanda de data scientistha sido impulsado por el éxito de las mayores compañías de Internet como Google, Facebook, LinkedIn y Amazon. Todas ellas han hecho crecer sus marcas utilizando los datos y dándoles valor. Los equipo de data scientist juegan un papel clave en su ascenso imparable.

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