El valor de la gestión de datos

Data Masking

El data masking o enmascaramiento de datos es una técnica de seguridad de datos en la que se realiza una copia de un conjunto de datos pero en la cual los datos sensibles son cambiados por otros de forma que funcionalmente sigan siendo similares a los reales. De esta forma, esa copia se puede utilizar para propósitos como pruebas de programación, formación o para enviarlos a terceros si fuese necesario. 

Como habrás deducido por el párrafo anterior, el data masking no se limita a reemplazar los datos sensibles con espacios en blanco sino que crea réplicas con las mismas características que los datos reales, de todos los datos que incluyen identificación personal u otros datos muy sensibles para de esta forma mantener la complejidad y las características únicas de los datos. Así, las pruebas realizadas sobre los datos adecuadamente enmascarados producirán los mismos resultados que lo harían en el caso del conjunto de datos auténticos.

En nuestro blog hemos incluido numerosos artículos con interesante información acerca del data masking y temas relacionados. Por ejemplo, podrás descubrir que algunas veces el data masking estático no es suficiente y tenemos que recurrir a lo que se conoce como dynamic data masking, también te explicamos si en tu caso puede ser de más ayuda el data masking o la encriptación de datos, o cuales son la mejores prácticas en esta materia.

Pero además, te animamos a descargar gratuitamente nuestra “Guía sobre Enmascaramiento, de la mano de los expertos”, que te dará una visión concisa sobre las ventajas de esta solución para afrontar los nuevos retos del contexto actual.

 

Cuál es el propósito del sql data masking y cómo puede ayudarte

Posted on Tue, Jun 28, 2016

SQL data masking o enmascaramiento de datos en SQL es un método mediante el cual se crea una versión estructuralmente similar aunque no auténtica de los datos de una organización, con la idea de ser usados para cosas tales como pruebas de software o formación a usuarios.

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Topics: Data Masking

Los 4 riesgos asociados a la encriptación de datos

Posted on Wed, Jun 15, 2016

Proteger la información de negocio es una prioridad para las empresas, que apuestan por la encriptación de datos para aumentar sus garantías de seguridad y disminuir el riesgo de ataques. Sin embargo, muchas veces, quienes escogen esta opción lo hacen casi a ciegas, sin conocer realmente los desafíos y nuevos peligros a los que están abriendo la puerta. ¿Merece la pena la encriptación de datos?

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Topics: Data Masking

Cifrado de datos para test data management

Posted on Fri, Jun 3, 2016

Cumplimiento regulatorio, protección de la imagen de la empresa y su reputación, competitividad... son muchas las motivaciones que llevan a los negocio a usar el cifrado de datos, el problema viene cuando ha de emplearse en entornos de pruebas y desarrollo. Para el test data management, la seguridad de los datos o, mejor dicho, la forma de resolverla, supone un importante desafío pero ¿es la encriptación una buena solución?

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Topics: Data Masking

Enmascaramiento de datos vs encriptación de datos: cuál le conviene más a tu negocio

Posted on Wed, May 11, 2016

¿Interesa el enmascaramiento de datos para proteger la información sensible de tu negocio? ¿Sabes en qué se diferencia de la encriptación de datos (o cifrado de datos)? ¿Conoces en qué consiste el enmascaramiento dinámico de datos?

 

Créditos fotográficos: istock Eskemar

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Topics: Data Masking

Confidencialidad de la informacón: técnicas de enmascaramiento de datos

Posted on Wed, May 4, 2016

Preservar la confidencialidad de la información es imperativo en estos tiempos en los que la amenaza no da tregua y el ataque puede provenir de cualquier parte, incluso de dentro de la organización. Existen muchas técnicas que permiten proteger al activo más valioso de cualquier empresa pero, sin duda, una de las que mejores resultados garantizan es el enmascaramiento de datos. 

Créditos fotográficos: istock Olivier Le Moal

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Topics: Data Masking

Data Masking best practices: descubre qué hacen los mejores

Posted on Sat, Apr 30, 2016

El uso seguro de los datos permite proteger el que es uno de los principales activos de la organización, así como garantizar el cumplimiento de las correspondientes reglamentaciones. Sin embargo, lograrlo constituye un reto complicado, pues los datos cada vez son más numerosos y se comparten con diferentes usuarios para satisfacer variadas necesidades de negocio.

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Topics: Data Masking

MDM y enmascaramiento para un modelo eficaz de protección de datos

Posted on Mon, Apr 25, 2016

Las revoluciones digital y tecnológica que han dado paso a una nueva economía suponen grandes oportunidades, pero también han multiplicado las amenazas que ponen el peligro la seguridad de la información. Riesgos que, como es fácil entender, dibujan un panorama complicado para las organizaciones, cuya responsabilidad sobre los datos que almacenan y utilizan se suma a la necesidad de proteger la información crítica para el negocio. 

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Topics: Data Masking

¿Qué son los datos disociados y cómo ayudan en proyectos de data masking?

Posted on Fri, Apr 22, 2016

En la actualidad, la disociación de los datos está adquiriendo una relevancia inédita. Sobre todo, a consecuencia tanto de la mayor cantidad de datos que ha traído la revolución digital como del reto que supone el imperativo de proteger la información crítica, entre otros factores.

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Topics: Data Masking

Cinco inconvenientes del encriptado de datos

Posted on Fri, Feb 5, 2016

Optar con garantía de éxito por unos determinados sistemas de protección de datos exige tener en cuenta sus ventajas e inconvenientes. Solo así, previa valoración de las distintas tecnologías, entre ellas el enmascarmiento y la encriptación, conseguiremos elegir la más adecuada en cada circunstancia.

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Topics: Data Masking

¿Cómo proteger tus aplicaciones y base de datos a la vez que se les permite hacer su trabajo?

Posted on Fri, Jan 22, 2016

El enmascaramiento de datos es la forma que muchas organizaciones eligen para proteger sus datos sensibles en entornos de producción y pruebas. Cuando la solución utilizada es la adecuada, esta protección mantiene la coherencia de la información real, por lo que se garantiza la calidad de los datos. Lograrlo depende de la personalización de las técnicas aplicadas, que será la que haga posible su adaptación a los requisitos específicos del negocio.

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