Data Management: la gestión de datos eficaz

Conoce en por qué el data management o gestión de datos es cada vez más fundamental a la hora de gestionar empresas competitivas y rentables.


PowerData Data Management

El crecimiento exponencial que tuvieron los datos en estos últimos tiempos, sumado a la necesidad impuesta por el COVID-19 de accederlos de forma remota desde cualquier lado, hacen que la gestión de datos o data management sea fundamental para todas las empresas, sean grandes, medianas o pequeñas.

De todas formas los números siguen siendo poco alentadores para los negocios:

 

 

Sólo el 48.5% de los negocios está innovando con datos. 

El 41.2% están compitiendo con analytics.

El 30% tienen una estrategia de datos bien articulada

Y sólo el 24% ha creado una organización data-driven.

Fuente: NVP

 

 

La gestión de los datos habilita a las empresas a tener una visión 360 de su negocio, para poder tomar decisiones informadas e inteligentes. También permite mejorar la experiencia de clientes y potenciales logrando experiencias personalizadas y satisfactorias.

 

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En resumen, un buen data management impacta directamente en los resultados económicos de las compañías. 

¿Está tu empresa tomando acciones hacia una gestión eficaz de los datos?

 

Retos en el tratamiento de datos

El problema que surge en la mayoría de empresas llegados a este punto es que los datos están inconexos. De ahí la dificultad de lograr una visión 360 del negocio. Las razones más habituales son las siguientes:

  • Las aplicaciones no se comunican bien.
  • Los datos no tienen la calidad que deberían.
  • La información no proporciona la fiabilidad esperada.
    PowerData Data Management

Por eso, cada vez, para dar respuesta a las necesidades del negocio hay que trabajar mejor los datos y de ahí se desprenden las iniciativas de gestión de datos maestros o master data management (MDM) resultan fundamentales.

 

Funciones de la Gestión de Datos

  1. Data Governance: se ocupa de la planificación, supervisión y control en la gestión y uso de datos.
  2. Data Architecture: encargada de establecer los modelos, políticas y reglas para gestionar los datos.
  3. Data Modeling & Design: que diseña la base de datos, implementación y soporte.
  4. Data Storage: función que determina cómo, cuánto y qué se almacena.
  5. Data Security: se encarga de todo lo relativo a la privacidad, confidencialidad y a garantizar un acceso apropiado.PowerData Data Management
  6. Data Integration & Interoperability: responsable de definir la integración y transferencia de los datos.
  7. Documents & Contents: establece las reglas aplicables a los datos fuera de las bases de datos.
  8. Reference & Master Data: buscan aportar una visión 360º de la información.
  9. Data Warehousing & BI: se ocupan de lo referente a datos históricos y analíticos.
  10. Meta-Data: trata de integrar, controlar y proporcionar meta datos.
  11. Data Quality: a través de la que se define, controla y mejora la calidad de los datos 

 

 

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¿Por qué implementar un sistema de data management?

Las plataformas de gestión de datos cada vez se imponen como el camino a seguir para alcanzar todo el potencial de tu negocio, poder tomar decisiones informadas y lograr una una vista 360 de tus conexiones, interacciones y relaciones.

Estas son algunas de las razones por las cuales los negocios las implementan: 

  • Obtener una única mirada de los datos
  • Tener una mirada 360 grados de las relaciones
  • Entender qué es lo que más importa

 

Conclusión

Ya no es una cuestión de manejo y tratamiento de los datos solamente, es una cuestión de si se quiere perder clientes o no, de si se quiere tomar decisiones a ciegas o basadas en datos, de si la empresa quiere competitividad y liderazgo en el mercado o quedar relegada. Ya no es una cuestión de si se valoran los datos o no, si no de cómo hacerlo de la mejor forma.

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