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Mejore la inteligencia de negocio con un buen plan de gestión de datos

by Redacción PowerData on abril 9, 2021

cabecera Mejore la inteligencia de negocio

Ya todos coincidimos en cuán importante es operar sobre la base de datos de calidad, fiables y oportunos. El nuevo paradigma nos enseñó la necesidad de contar con un buen  plan de gestión de datos. Su utilidad se manifiesta en distintos ámbitos, dentro y fuera de la empresa, al ser la información un valor tan útil como rentable para la inteligencia de negocio, a la que apoyadesde la toma de decisiones estratégicashasta una mayor seguridad o eficiencia en los procesos operativos. 

 

Para conseguir que los datos nos brinden esa información privilegiada de forma segura y eficiente es necesario trabajar con un plan de gestión de la información  que convierta esos datos heterogéneos en un activo empresarial capaz de mejorar la inteligencia de negocio de un modo significativo. 

 

Según estudios recientes de PWClas empresas que invierten en experiencias omnicanal aumentaron del 20% (antes de 2020) a más del 80% (en la actualidad).  Y esto está íntimamente relacionado con laplanificación. Para mejorar la inteligencia de su negocio es necesario que la información que maneja sea de calidad: gracias a ella se aprovechan mejor los recursos. Si entendemos todo esto en perspectiva, allanaremos el camino y llegaremos al objetivo central: generar un plan de gestión de datos completo. 

 

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La seguridad, clave para un buen plan de gestión de datos 

 

Teniendo en cuenta que eldata management  es un proceso continuo  que depende de diferentes factores, como el control del ciclo de vida de los mismos o de los mecanismos de seguridad implementados; y sabiendo además que operan de forma cíclica o en función de necesidades concretas; al diseñar el plan de gestión de datos toda organización deberá esforzarse por alcanzar tres objetivos: 

 

  • Definir el concepto de calidad de datos Mejore la inteligencia de negocio
  • Encontrar el mejor modo de integrar la informaciónpara poder utilizarla al máximo 
  • Cubrir las necesidades de preservación de la privacidad y de control de la información sensible, por ejemplo, recurriendo a la técnica del enmascaramiento de datos. 

 

A su vez, en toda planificación es necesario reservar un especio para la prevención de posibles desastres y, en este sentido,la integración de la información de acuerdo a un plan de gestión de datos facilitará también la realización de copias de seguridad. 
 

La inteligencia de negocio, más allá del data warehouse 

 

Para optimizar todo ese caudal de información que nos rodea y convertirlo en algo útil necesitamos definir ciertosestándares de calidad. Por ejemplo, en muchas organizaciones el gobierno de datos no existe o presenta graves deficiencias, con lo cual estamos en un escenario donde podemos enfrentarnos con posibles errores. 

 

La incorporación y el control de los datos externospor ejemploresultan de gran importancia para lograr una integración completa. Hoy más que nunca, las fuentes de procedencia de información son variadas y continuas, y necesitamos definir pautas de tratamiento que obedezcan a una serie de pautas establecidas a priori. Así podremos dar cumplimiento a cuestiones como legalidad y usabilidad para poder implementarlas en las decisiones operativas de todos los días. Recordemos que la información actual y correcta mejora la toma de decisiones.  

 

Mejore la inteligencia de negocio2

 Los data warehouses internos tradicionales deben conjugarse hoy con otros datos externos que tenemos al margen de las clásicas bases de datos relacionales, por lo general gestionados con innovadoras tecnologías, como puede ser Hadoop. De este modo, será posible obtener información útil gracias a procesos de integración que permiten realizar cruces de datos que arrojen resultados sintéticos gracias a datos agregados (cuadros de mandos, informes, gráficos, etc.), a partir de los que tomar decisiones informadas.   

 

 

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En estos casos, el  plan de gestión de datos  debe ser flexible y aplicar un concepto de integración que aúne los datos de forma global y planificada, para así poder conservarla, garantizar su seguridad y sacar valor de ella con el objetivo de alimentar la inteligencia de negocio en distintos sentidos. 

 

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Topics: Data Management, Business Analytics

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