/* Add the font family you wish to use. You may need to import it above. */

/* This affects only headers on the site. Add the font family you wish to use. You may need to import it above. */

/* This sets the universal color of dark text on the site */

/* This sets the width of the website */

/* To make this a fixed header, change the value to "fixed" - otherwise, set it to "static" */

/* This affects all grey background sections */

/* More than likely, you will use one of these values (higher = bolder): 300, 400, 700, 900 */

/* For Headers; More than likely, you will use one of these values (higher = bolder): 300, 400, 700, 900 */

/* "0" for square edges, "10px" for rounded edges, "40px" for pill shape; This will change all buttons */

After you have updated your stylesheet, make sure you turn this module off

Gestión de Datos y Data Governance para garantizar la fiabilidad de BI

by Redacción PowerData on junio 28, 2021

Data governance y BI

En momentos donde ser una organización data driven ya no es una opción sino la respuesta más acertada frente a una crisis que pone en jaque a los modelos de negocio como los conocíamos, ¿cómo se puede construir un cuadro de mando eficiente sin el riesgo de utilizar datos inexactos u obsoletos para tomar decisiones informadas?

 

Vamos a examinar el papel de la gestión de datos y el data governance para garantizar informes precisos y confiables en una solución de Business Intelligence.

 

Crear un programa de Gestión de Datos y Data Governance exitoso permite a la organización definir las políticas, procedimientos y estándares necesarios para asegurar la consistencia en la propiedad de los datos, el acceso, la calidad, la documentación (metadatos, catálogos, definiciones, etc.), gestión de cambios, estándares tecnológicos y retención de datos en toda la empresa, así como asegurar que los usuarios se adhieren a estas políticas, procedimientos y estándares.

 

Con un programa de gestión de datos de este tipo, los usuarios de negocio pueden utilizar directamente y sin necesidad de asistencia técnica, un business intelligence fiable y gobernado con un mínimo riesgo. En estos casos, el desarrollo del business intelligence puede ser movido fuera del departamento de IT, con la ventaja de que se liberan recursos técnicos que pueden centrarse en mejorar la calidad de la infraestructura de datos, el modelo de datos, la plataforma de BI y otras tareas totalmente técnicas. De esta forma se impulsa una cultura basada en datos con una democratización de la información accesible a todas las áreas.

 

Quizás te interese seguir leyendo: Tendencias 2021: negocios inteligentes

y democratización de datos
separador-central

 

 

¿Gestión de datos o gobierno de datos?

 

De forma previa a la definición del programa es preciso tener en claro la diferencia entre gestión de datos y gobierno de datos. Aunque se trata de componentes relacionados en ambos casos con la gestión de la información en la organización, no son equivalentes. La diferencia más importante entre ambos radica en:

 

  • Gestión de Datos: se ocupa de establecer las políticas y procedimientos, así como de definir las prácticas y escoger las herramientas que permitirán optimizar el aprovechamiento de los activos informacionales de la organización.
  • Gobierno de Datos: se encarga de velar por el cumplimiento de todo lo establecido mediante la gestión de datos. Es decir, asegurar que la aplicación de esas políticas, procedimientos, prácticas y herramientas es la correcta.

    gestion de datos

 

Ambos enfoques son necesarios para maximizar el valor del programa de gestión de información empresarial porque, si bien la tecnología es imprescindible en un proyecto de este tipo, no es el único factor que incide en el éxito, sino que siempre hay que tomar en consideración las necesidades de negocio.

 

Precisamente por eso, a la hora de implementar un programa de gobierno y gestión de datos es recomendable plantear el proyecto desde un enfoque iterativo, que permita ganar en alineación progresiva con los requerimientos de la organización.

  

El programa de gobierno y Gestión de Datos

 

Al diseñar un programa de gestión y Gobierno de Datos hay que tener en cuenta los diferentes elementos que en él confluyen. Para explotar el potencial del BI, independientemente del tamaño de la organización o de la madurez del modelo de negocio, es preciso saber aprovechar:

 

1. Elementos de gestión de datos a nivel de reporting: la creación de definiciones de datos o la administración de la información sobre los flujos de trabajo facilitarán el poder extraer todo el valor de las métricas, informes y otros datos de salida.


2. Elementos de gestión de datos en bruto: un almacén de datos, una base de datos o cualquier sistema operativo son fuente de datos sin procesar sobre los que será preciso definir desde normas de calidad, hasta metadatos y linajes; de la propiedad sobre los datos a los estándares de acceso.


3. Elementos de gestión de datos en ambos niveles: gestión del cambio, políticas de archivado, de acceso, políticas de retención de datos, etc. son algunas de las manifestaciones de la gobernanza que pueden aplicarse, bien a cada tipo de elementos por separado, bien a ambos.

 

 

webinar gobierno de datos

Profundiza ingresando a nuestro webinar de Gobierno de Datos:

Gobierno de Datos: ¿sobre qué datos? ¿cómo lo realizo? ¿quién debe estar involucrado?

 

 

Una vez que los elementos de gestión de datos estén en su lugar, deberán establecerse otros elementos de gobernanza de datos para medir el cumplimiento, como la supervisión de calidad de datos, la documentación de funciones y responsabilidades o las auditorías, a nivel de reporting y también en cuanto a metadatos y linaje. De esta forma la información que se obtenga será de calidad, confiable y accesible para todos.

 

¿Te gustaría implementar estos programas y no sabes por donde empezar?

 

Consulta a un experto para implementar  un proyecto de Gobierno de datos

 

Topics: Data Governance, Data Management

¡Suscríbase!

Popular Posts

IR AL CENTRO DE   RECURSOS