Si hablamos de gestión de datos moderna e inteligente, hablamos de un esquema en la nube, motorizado por la inteligencia artificial y la automatización.
En la nueva era de Data 4.0, tener datos confiables y de buena calidad es una premisa esencial. Más aún en un escenario como el que plantea la pandemia de COVID 19, en el que los canales digitales se tornaron omnipresentes y todo indica que continuarán acaparando buena parte de las operaciones comerciales.
Los datos son el activo clave para ofrecer una experiencia diferencial a los usuarios y consumidores en la nueva era digital. Y si hablamos de gestión moderna e inteligente de datos, hay que hablar de un esquema cloud-native, motorizado por la inteligencia artificial (IA) y la automatización.
Una investigación encontró que el 72% de las organizaciones busca adoptar la gestión de datos en la Nube, “a menudo mediante la explotación de capacidades de Nube híbrida”. Y citan el costo, la confiabilidad, la flexibilidad y la seguridad de los datos como las principales razones para elegir este modelo.
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Si bien la gestión de datos en la Nube nativa va en aumento, el estudio también evidenció que se requieren mejoras urgentes, ya que el 73% de las organizaciones no puede satisfacer la demanda de los usuarios de acceso ininterrumpido a los datos y servicios. Además, el 44% señaló que esta indisponibilidad dañó su marca e integridad; y el 51% experimentó pérdida de confianza de clientes debido a las interrupciones.
Por otra parte, otra encuesta detectó que un promedio del 30% del tiempo total de las empresas se dedicó a tareas sin valor agregado debido a la mala calidad y disponibilidad de los datos.
La gestión de datos moderna e inteligente impulsada por IA implica la creación de un enfoque holístico e innovador para garantizar la calidad de datos, la adecuada gestión de datos maestros, la gobernanza efectiva, la gestión de big data (con herramientas de IA y analítica aumentada) y el almacenamiento en un espacio seguro, confiable y de fácil acceso y listo para el análisis.
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Esta gestión inteligente hoy se basa en herramientas nativas de la Nube, esto es, diseñadas para ejecutarse en la naturaleza elástica y distribuida que requieren las plataformas Cloud modernas. Estas plataformas integrales brindan capacidades de inteligencia artificial que permiten el descubrimiento automático y la catalogación de datos en varios sistemas.
Las organizaciones más exitosas reconocen el papel de los datos confiables y de alta calidad en sus iniciativas de transformación digital.
En consecuencia una organización debe asegurarse de que las personas de toda la empresa puedan localizar, acceder, comprender y utilizar los datos fácilmente. Y que los usuarios de TI y de negocios puedan obtener rápidamente valor comercial a partir de datos confiables, limpios y de alta calidad con procesos de gobernanza y calidad de datos automatizados y basados en la Nube.
Entre las ventajas fundamentales que se pueden obtener de la automatización y de la aplicación de IA a la gestión de datos en la Nube cabe destacar:
√ Mejora de la calidad de los datos.
√ Gestión y mantenimiento de registros optimizados en todos los sistemas.
√ Mejor seguridad y gobierno de datos.
√ Descubrimiento rápido de datos y gestión mejorada de metadatos.
√ Análisis optimizado a través de una mejor integración e ingestión.
En la actualidad las organizaciones buscan potenciar sus capacidades de análisis. Y en esta avanzada los almacenes de datos en la Nube, los lagos de datos y los lakehouses cumplen un rol vital. Pero claro, para aprovechar los beneficios de estos sistemas de almacenamiento de vanguardia las empresas a su vez necesitan una gestión de datos cloud-native. Más específicamente, necesitan desplegar los tres pilares de una gestión de datos exitosa: gestión de metadatos, integración de datos y calidad de los datos (nativos de la nube, inteligentes y automatizados).
En la era de Data 4.0, los datos son la puerta de entrada a nuevos modelos de negocio, a tiempos de comercialización más veloces e importantes diferenciaciones competitivas. Por lo tanto las organizaciones deben administrarlos de modo tal que tengan disponibilidad plena y puedan aprovechar su valor para impulsar la innovación.
Para ello, como hemos visto, necesitan modernizar su gestión de datos, llevarla a un entorno de Nube y potenciarla con capacidades de IA y automatización.
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