El Valor de la Gestión de Datos

Intelligent Cloud Data Management para un gobierno de datos moderno

Escrito por Redacción PowerData | 25/09/23 16:30

En la actualidad, uno de los activos fundamentales para las organizaciones son los datos y junto con ellos la capacidad de realizar una gestión simplificada para generar datos confiables y de calidad, que impulsen la innovación y la toma de decisiones. 

 

 

La implementación de políticas y procedimientos para el uso de datos críticos para el negocio y el Data Governance cobran especial relevancia en este contexto. ¿Qué innovaciones se realizaron al respecto en el último tiempo y qué cualidades debe cumplir el Data Management para aprovechar al máximo el gran volumen de información disponible?  

 

Se proyecta que el mercado de Data Governance aumentará de 3,280 millones de dólares en 2022 a 7,420 millones en 2026

Fuente: The Business Research Company 

 


¿Qué requisitos debe cumplir la gestión de datos? 

Una gestión de datos inteligente y automatizada en la nubepara las organizaciones requiere de un conjunto de cualidades básicas: 

  • Integración de datos de todas las fuentes: debe ser posible manejar los desafíos de los datos dispersos y fragmentados en cualquier plataforma y cualquier nube, incluidos los entornos multinube y multihíbrido. 

  • Visión de 360 ​​grados de los datos empresariales: una vista única y confiable de todos los datos críticos para el negocio permite crear experiencias nuevas y diferenciadas para todos los usuarios, clientes, proveedores y empleados. 

  • Gobierno de datos para respaldar el análisis de autoservicio: asegurar la confiabilidad de los datos y la privacidad como requisitos estratégicos para potenciar los conocimientos en tiempo real, reducir las infracciones de seguridad y garantizar el cumplimiento de las normas. 

 

Se estima que para 2023, el 65% de la población mundial tendrá sus datos personales cubiertos por las normas de privacidad modernas, frente al 10% en 2020. 

Fuente: Gartner 

 


Novedades para el gobierno de datos, democratización y observabilidad 

La arquitectura de datos moderna de Intelligent Data Management Cloud (IDMC) simplifica la gestión de datos y acelera la adopción de entornos de Cloud gracias a un conjunto de características: 

  • Independencia y neutralidad. 
  • Implementación en entorno híbrido y multinube. 
  • Sistema abierto, modular y flexible. 
  • Seguridad, elasticidad y sin servidor. 
  • Sin código o con código simple. 

 

 

En este marco, la solución de Data Governance permite que las empresas digitales automaticen y simplifiquen el análisis y la toma de decisiones data-driven. Gracias a las funciones simples se obtienen beneficios como el aumento de la productividad, la reducción de los costos y la generación de valor más rápido para empresas de todos los tamaños. Entre ellas se destacan:  

  • Automatización de la observabilidad de los datos con el uso de la inteligencia de datos predictiva impulsada por Inteligencia Artificial. 

  • Fortalecimiento a todos los consumidores de datos para que encuentren, comprendan, confíen y accedan a los datos.

  • Escalabilidad en el análisis y uso de inteligencia artificial garantizando canalizaciones de datos confiables y de alta calidad con observabilidad. 

  • Garantía de que los datos se compartan y utilicen de manera responsable al alinearse con las políticas y los estándares.


Quizás te interese seguir leyendo
Seguridad de datos: qué soluciones ofrece el Data Governance 



En suma, la gestión de datos es una parte crítica de las organizaciones. Con las herramientas innovadoras y los procesos adecuados, las empresas pueden garantizar un uso seguro y organizado de la información para el éxito en los negocios. 

 

 

 

¿Está tu negocio listo para usar la tecnología y los datos a su favor?
Hablemos, podemos ayudarte