En la era Data 4.0 donde la información es cada vez más fundamental para la toma de decisiones de las empresas, una gestión de datos modernizada, ágil e inteligente resulta indispensable. En esa línea, entender qué es un data warehouse o almacén de datos y las diferentes opciones que la empresa tiene a la hora de guardar los datos implica tener una estrategia de datos clara y aceptar que se trata de un elemento clave para asegurar la normalidad y el buen funcionamiento de las operaciones del negocio.
Antes de adentrarnos en el mundo de los almacenes de datos es menester entender qué es un data warehouse y por qué son importantes para las empresas hoy en día.
Un data warehouse es un repositorio unificado para todos los datos que recogen los diversos sistemas de una empresa que puede estar alojado en un centro de datos o en la nube. Esta arquitectura de almacenamiento de datos permite a los ejecutivos de negocios organizar, comprender y utilizar sus datos para tomar decisiones estratégicas.
La centralización de la información combina los registros históricos con datos actuales y, de esta forma, la función de reporting se ve enriquecida. Cualquier informe se elabora a partir de datos procedentes de diferentes fuentes (marketing, ventas, producción o finanzas, por ejemplo) y, además, el negocio gana visibilidad, aumentando sus posibilidades de descubrir tendencias y elaborar respuestas ágiles y precisas.
Contar con un almacén de datos reduce el tiempo necesario para encontrar y analizar los datos importantes, consiguiendo que las operaciones sean más eficientes.
La complejidad de las operaciones es uno de los factores determinantes para plantearse la construcción de un almacén de este tipo. Cuando el volumen de datos a procesar y analizar es casi abrumador, hace falta tener un buen plan de gestión de la información, no se puede improvisar.
Minimizar el riesgo depende de decisiones como ésta. Y es que, métodos tradicionales como las hojas de cálculo, están diseñados para funcionar con una cantidad fija de datos que, si se supera, comienza a generar problemas de agilidad, de confiabilidad o de completitud.
Es mucho más sencillo controlar la calidad de los datos en un almacén de datos centralizado que hacerlo en múltiples repositorios independientes. La aparición de duplicidades es una de las pruebas más claras de este tipo de cuestiones de data quality. Pero es que, además, no poner los medios necesarios para fomentar la colaboración interdepartamental, tiene sus consecuencias. La falta de un data warehouse, unida a la dependencia de las hojas de cálculo dificulta el gobierno de los datos.
Imagina una situación que puede ser muy familiar en muchas organizaciones:
En este escenario, ¿dónde queda la eficiencia?, ¿quién controla la información?, ¿cómo se puede reducir el tiempo invertido en cada proceso? Un almacén de datos centralizado lo consigue.
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