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title: Cómo Big Data aporta inteligencia de negocio y mejora tu empresa
description: Descubre la nueva inteligencia de negocio instantánea que te ayuda a empoderar a los usuarios permitiéndoles tomar decisiones en base a conocimiento big data.
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[El Valor de la Gestión de Datos ](https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos)

# [Cómo Big Data aporta inteligencia de negocio y mejora tu empresa](https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/como-big-data-aporta-inteligencia-de-negocio-y-mejora-tu-empresa)

 Escrito por [Redacción PowerData](https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/author/redacción-powerdata) | 22/05/17 0:00

**[Big Data](https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/como-transformar-big-data-en-valor-de-negocio-con-analisis-predictivo) está dando una nueva vida a la** **inteligencia de negocio **ofreciendo el poder de la predicción a quienes toman decisiones todos los días.

La analítica predictiva era algo de uso exclusivo de algunos estadísticos y científicos de datos dedicados a tareas que no tenían nada que ver con la **inteligencia de negocio **y la toma de decisiones empresariales, pero Big Data está a punto de cambiar eso.

Cuantos más flujos de datos se conectan y **se integran en los sistemas ya existentes de inteligencia de negocio, CRM, ERP y otros sistemas empresariales de misión crítica**, más cerca estamos de conseguir vista única de 360º del cliente.

 

## **Inteligencia de negocio instantánea: empoderando a los usuarios**

Hasta hace no mucho tiempo, la analítica avanzada, big data y los datos no estructurados eran materia reservada para el núcleo más especializado del área de IT**. Los usuarios de la organización se debían conformar, a lo sumo, con datos transaccionales que les proporcionaban una visión sesgada de la realidad.**

**El porcentaje que conocían de las operaciones e incluso del cliente con el que a menudo trataban estaba limitado a su campo de maniobra**. Pero la eficiencia se veía perjudicada. Es difícil acertar en la toma de decisiones cuando sólo se conoce una parte del problema.

Big Data ha supuesto un cambio. **Esta transformación comienza por ampliar la visión de los usuarios de negocio (desde los mandos intermedios a supervisores**, pasando por otros empleados en contacto con el consumidor, por ejemplo, a través de su labor en el área de servicio al cliente). **En sus manos se ponen datos no transaccionales que pueden aprovechar para la toma de decisiones estratégicas a largo plazo o en el presente más inmediato.**

Los **ejemplos de aplicaciones la nueva inteligencia de negocio** están indefectiblemente ligados a las redes sociales. El social media es el instrumento que, cuando se puede explotar con **herramientas Big Data de análisis y se cruza con todos los datos condensados en la inteligencia empresarial, da lugar a aciertos** como:

- Cambiar a última hora el plan de reposición y la distribución de productos en las estanterías de un supermercado, para adaptarse al perfil del público que asistirá a un partido en un estadio próximo.

- Completar el envío a un minorista con artículos que se ajustan mejor a la audiencia de un festival de verano.

- Enviar a un almacén en una ubicación determinada algunos lotes más de un ítem que se prevé alcanzará un pico de demanda en los próximos días.

 

 

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[¿Cómo transformar Big Data en valor de negocio con análisis predictivo?](https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/como-transformar-big-data-en-valor-de-negocio-con-analisis-predictivo)

 

 

 

**¿Cómo es posible alcanzar tal nivel de precisión en el ajuste?** La respuesta es simple: escuchando. La voz del cliente es la mejor herramienta para tomar el pulso al mercado y, **en lo que respecta a tendencias y cambios en la demanda, supone un instrumento de valor incalculable.**

A través de los medios de comunicación social los usuarios, clientes y clientes potenciales intercambian sus opiniones y puntos de vista. Confirman su asistencia a eventos, hablan de los planes que tienen para una fecha determinada y opinan sobre la adquisición de nuevos productos.

**La revisión de datos no estructurados en medios sociales completa la inteligencia de negocio tradicional aportándole dinamismo y precisión.** Bucear en los datos históricos ya no es suficiente, el cliente espera mucho más y la organización necesita flexibilizar el acceso al conocimiento, **no esperar a que lleguen las instrucciones desde niveles gerenciales, sino poder tomar acción de forma inmediata cuando es posible**.

Con el paquete de análisis predictivo adecuado, es posible buscar patrones en el Big Data e investigar en Twitter, Facebook o cualquier otra red social (y también en vídeos, audios y correos electrónicos) para correlacionar la propia marca con un número de menciones o una ubicación geográfica concreta. Esto **supone una ventana de oportunidad para los mandos intermedios a la hora de mover mercancía y acertar; y para los usuarios de negocio que deben lanzar una propuesta al cliente al otro lado de la línea.**

Acortar el tiempo de respuesta, ganar en visión y optimizar la actualización del conocimiento son las claves que definen la **nueva inteligencia de negocio que [empodera a los usuarios.](https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/como-ayudan-las-herramientas-big-data-a-aumentar-tu-ventaja-competitiva)**

 

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