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title: 5 Riesgos de construir una aplicación de gestión de datos
description: Cuando se debe decidir si comprar o construir una plataforma o aplicación de gestión de datos propia, es importante conocer estos 5 riesgos del Build.
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# 5 Riesgos de construir una aplicación de gestión de datos

Cuando se debe decidir si comprar o construir una plataforma o aplicación de gestión de datos propia, es importante conocer estos 5 riesgos del Build.

 jun 5, 2013

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**Cualquier intento de construcción de una aplicación de gestión de datos debería comenzar con una evaluación de la situación de gestión de datos empresariales en la organización**. Es necesario para comprender los esfuerzos que actualmente se están haciendo en cuanto a gestión de datos, gestión de metadatos, arquitectura de datos , gestión de la calidad de los datos, prácticas de [integración de datos](https://www.powerdata.es/integracion-de-datos), etc.

**A partir de esta evaluación, la organización puede desarrollar un enfoque para la gestión de datos que permita mejoras** cuando sea necesario en cada área y le permitirá desarrollar un marco apropiado de gestión de datos empresariales, incluyendo la evaluación y selección de la tecnología y el desarrollo de objetivos estratégicos.

 

[![Importancia de los datos en la transformación digital ](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/239039/53848f27-fafa-4bbf-a3f8-a81bd936be72.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/239039/53848f27-fafa-4bbf-a3f8-a81bd936be72)

## **Etapas de tratamiento de datos para implementar una aplicación de gestión de datos**

Una vez completada la evaluación, estas son las **etapas básicas que se deben aplicar a los datos** para implementar una aplicación de gestión de datos:

- **Descubrimiento**. Documentar y modelar datos y procesos comerciales esenciales para utilizar datos comunes, identificar todas las fuentes de datos y definir metadatos.
- **Análisis**. Identificar fuentes de datos para el área temática elegida, evaluar las reglas de flujo y transformación de datos, refinar las definiciones de metadatos y definir los requisitos de [calidad de datos](https://www.powerdata.es/calidad-de-datos).
- **Construcción**. Creación de la base de datos de la aplicación de gestión de datos de acuerdo con la arquitectura que se haya creado.
- **Implementación**. Rellenar la base de datos con los datos del primer área temática y metadatos asociados, definición e implementación de derechos de acceso, diseñar procesos de gestión del cambio y la evaluación de los niveles de calidad de los datos.
- **Mantenimiento**. Implementar internamente la gestión de cambios para la primera iteración, mientras se planifica y despliega el siguiente, y luego continuar avanzando en etapas similares hasta que la aplicación de gestión de datos se finalice.

## Riesgos de construir una plataforma de gestión de datos

Los **riesgos de construir** **una plataforma de [gestión de datos](https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/bid/243571/data-management-la-gesti%C3%B3n-de-datos-eficaz)** están relacionados con los **posibles retrasos** que puede conllevar la citada construcción, retrasos que llevan inevitablemente asociadas unas pérdidas económicas.

Estos retrasos pueden suceder por varios motivos, como por ejemplo:

1. La **falta de apoyo corporativo** para la implantación de la tecnología.
2. Que exista una clara **resistencia al cambio.**
3. **La adopción de nuevas tecnologías**.
4. La existencia de una **mala especificación y gestión de los proveedores.**
5. ** La propia inercia interna** de la empresa.

Todos ellos apuntan a un claro retraso, lo cual conlleva más coste y a su vez menos ingreso para la empresa.

Otro riesgo a parte del retraso radicaría en la **posibilidad de que lo construido no funcione una vez acabado el trabajo**, lo cual se vuelve a convertir en tiempo y en coste extra pero ya con una tasa de gravedad aún más alta.

Además, hay que tener en cuenta que habitualmente **las aplicaciones industrializadas ya cuentan con las best practices del mercado**, cosa que no ocurre con el desarrollo a medida, y en este sentido el no adoptar las Best Practices para este tipo de tecnología implicaría **ser menos eficiente**.

 

![](https://blog.powerdata.es/hs-fs/hubfs/%5BPWD%5D%20Componentes%20Web/BLOG%20HubSpot%202.png?width=200&height=152&name=BLOG%20HubSpot%202.png)

 

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[La importancia de la Meta Data en la Gestión de Datos empresariales](https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/bid/243620/la-importancia-de-la-meta-data-en-la-gesti-n-de-datos-empresariales)

 

 

## Conclusión

**Cuanto más desarrollo a medida se genera en las compañías, más elevados son los costos de producción, recursos humanos y administración**, y más se arriesga a que la burocracia se apodere de la firma. Los defectos provocados por el gigantismo (ausencia de agilidad, mala comunicación, efectivos pletóricos y parasitarios) han sido señalados por el sociólogo británico Northcote Parkinson e impactan directamente en los márgenes de las compañías.

 

*![](https://blog.powerdata.es/hs-fs/hubfs/Stock%20images/Separadores/11.png?width=300&height=49&name=11.png)*

 

*[![Consulta con un experto en Datos Maestros](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/239039/9a43f862-2c7c-455b-a732-1a067ff7e9d9.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/239039/9a43f862-2c7c-455b-a732-1a067ff7e9d9)*

[Data Management](https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/topic/data-management)

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