--- title: 3 Técnicas para un buen procedimiento de análisis de datos de Big Data description: Las empresas se enfrentan gran cantidad de datos y muchas no utilizan un buen procedimiento de análisis de datos para sacar todo el partido a esa información image: https://blog.powerdata.es/hubfs/Firefly%20crear%20imagen%20realista%20para%20el%20siguiente%20titulo%20-%203%20T%C3%A9cnicas%20para%20un%20buen%20procedimiento%20de%20an.jpg --- # 3 Técnicas para un buen procedimiento de análisis de datos de Big Data Las empresas se enfrentan gran cantidad de datos y muchas no utilizan un buen procedimiento de análisis de datos para sacar todo el partido a esa información nov 18, 2016 --- Actualmente **las empresas están generando y haciendo uso de datos a velocidades sin precedentes**. Pero muchas empresas que se enfrentan a esta gran cantidad de datos **no utilizan un buen** **procedimiento de análisis de datos** y no son capaces de sacar todo el partido posible a esa gran cantidad de información de que disponen. **Demasiada información sin un procedimiento de análisis de datos**** correcto impide tomar decisiones claras**. Cuando tienes tantos datos necesitas algo más que los datos. **Necesitas saber si son los datos correctos** para responder a tus preguntas. **Necesitas obtener conclusiones precisas** de tus datos y **necesitas que tus datos te ayuden a tomar decisiones**. En resumen **necesitas analizar tus datos con un ****procedimiento de análisis de datos**** correcto y unas herramientas adecuadas**. De esta forma lo que era un enorme volumen de información dispar se convierte en un punto de decisión claro.   [![Nueva llamada a la acción](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/239039/2d5c9d0d-24d8-481b-8717-59cfff6db49c.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/239039/2d5c9d0d-24d8-481b-8717-59cfff6db49c) # 1. Asegúrate de tener el equipo adecuado Esto significa que **en tu equipo de análisis no debe haber solamente personal informático, expertos y estadísticos**. Debes asegurarte de que algunos de ellos son capaces de recopilar información profunda de los datos y hacer recomendaciones adicionales. En otras palabras **alguien que entienda no sólo de números, sino de implicaciones estratégicas**. Incluso **puedes involucrar a un especialista externo**, ya que muchas veces se requiere una mirada nueva de alguien externo a la compañía **para llegar a formas innovadoras de utilizar los datos**. Los empleados y las personas que utilizan los datos diariamente pueden tener una visión algo miope o de túnel de la información. El único problema de esta opción es que suele haber escasez de personas cualificadas, y aquellas que lo están suelen ser caras. Debes sopesar el coste beneficio de contratar a un consultor externo y negociar con él una tarifa basada en el rendimiento.   # 2. Necesitas un procedimiento de análisis de datos que de respuestas a personas Tu procedimiento de análisis de datos organizacional o de negocio, **debe dar respuesta a preguntas concretas, medibles, claras y concisas**. Dichas preguntas deben calificar o descalificar posibles soluciones potenciales a problemas u oportunidades específicas. Para poder tomar buenas decisiones, el sistema **debe poder responder a preguntas del tipo “qué grupo de clientes está utilizando un producto” y “qué factores están impulsando crecimiento y la retención de clientes”** Las decisiones se toman basándose en esas recomendaciones sobre temas relacionados con el negocio. Y muchas veces quién debe tomar las decisiones no tiene suficientes conocimientos informáticos, por lo que** el sistema debe ser capaz de explicar los resultados de una manera no técnica**, lo que introduce una capa adicional de complejidad en el procedimiento de análisis de datos. La necesidad de explicar implica que **el analista de datos suele elegir deliberadamente modelos más básicos sobre los más precisos pero más complejos**. El sistema debe ser capaz de llegar a conclusiones de alto nivel del estilo del estilo “por qué” o “cómo”, lo cual está bastante alejado de los datos brutos.   ![](https://blog.powerdata.es/hs-fs/hubfs/%5BPWD%5D%20Componentes%20Web/BLOG%20HubSpot%202.png?width=200&height=152&name=BLOG%20HubSpot%202.png)   Tal vez te interese leer:  [¿Qué es un sistema de gestión de datos de Big Data?](https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/que-es-un-sistema-de-gestion-de-datos-de-big-data)     # 3. También necesitas un procedimiento  de análisis de datos para las máquinas **En este caso, el tomador de decisión final y consumidor de datos es una máquina (un ordenador)**. Los analistas de datos construyen modelos complejos que contienen vastos conjuntos de datos y tratan de extraer señales sutiles utilizando aprendizaje automático y algoritmos sofisticados. **Tienden a trabajar en áreas cómo el comercio algorítmico, el contenido en línea con publicidad orientada, recomendación de productos personalizados etc**. Son modelos digitales que **se colocan y luego actúan por sí solos, haciendo recomendaciones, eligiendo anuncios para mostrar, o negociando automáticamente en el mercado de valores**. Los analistas de datos que producen análisis para ordenadores **deben tener habilidades matemáticas, computacionales y estadísticas**, notablemente sólidas ya que deben construir modelos que pueden hacer predicciones de mucha calidad y muy rápidamente. **Deben crear modelos sofisticados que expriman hasta la última gota de rendimiento**, y normalmente **operan con métricas fácilmente medibles y sin ambigüedad como clicks, ganancias y compras**. Su valor radica en aprovechar su virtuosismo técnico sobre millones de situaciones en las que incluso **pequeñas ganancias agregadas a través de millones de usuarios y billones de eventos pueden conducir a grandes victorias**.   ** *![](https://blog.powerdata.es/hs-fs/hubfs/Stock%20images/Separadores/11.png?width=300&height=49&name=11.png)*[![Consulta con un experto en Big Data](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/239039/0911d4ff-da9c-470b-99eb-864727c870aa.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/239039/0911d4ff-da9c-470b-99eb-864727c870aa) [Big Data](https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/topic/big-data) ## Artículos relacionados Gestión de Datos ### [Más allá de la IA: Snowflake Cortex como motor de agilidad estratégica](https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/más-allá-de-la-ia-snowflake-cortex-como-motor-de-agilidad-estratégica) En un contexto donde las organizaciones necesitan convertir datos en decisiones cada vez más rápido, herramientas como Snowflake Cortex Code abren... 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