Data Warehousing: Transformando los Desafíos de Migración en Oportunidades de Crecimiento

Descubre cómo la migración en data warehousing puede ser la oportunidad perfecta para adoptar una gestión de datos moderna, ágil e inteligente.


En el núcleo de cada empresa que busca avanzar con decisiones precisas y efectivas se encuentra una estrategia de datos robusta. Las organizaciones orientadas a datos (data-driven) buscan continuamente optimizar el acceso a la información para todos sus departamentos. En esta era, los datos ya no son exclusivos del departamento de TI; hablamos de la democratización de los datos. Evaluar todas las variables es crucial al abordar un proyecto de data warehousing para asegurar decisiones informadas y oportunas.

Una migración de datos no es solo una oportunidad para aumentar la capacidad o la agilidad; es esa rara segunda oportunidad para rehacer y mejorar. A medida que el volumen y la complejidad de los datos crecen exponencialmente, impulsados por fuentes como medios sociales y datos externos, las exigencias de los usuarios empresariales también aumentan. No desean esperar, y esto presenta un desafío adicional en cualquier migración de data warehousing.

 

 

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Cómo Transformar Desafíos en Soluciones

Ya sea una migración tradicional de data warehousing, una transición a un almacén de datos en la nube, o la adopción de appliances de data warehouse, el principal desafío es maximizar la inversión con mínima interrupción del negocio. La migración ofrece la oportunidad ideal para repensar y fortalecer la estrategia de gestión de datos de una empresa.
Es también el momento de corregir errores pasados, ya sea por desconocimiento o falta de tiempo, y enfrentar nuevos desafíos:

Selección Tecnológica:

Durante la migración, no es posible pausar las operaciones analíticas. Es crucial seleccionar herramientas de integración y calidad de datos estandarizadas que protejan la productividad y permitan una rápida implementación, priorizando soluciones que maximicen la reutilización de lógicas de datos y normativas de calidad.

Calidad de Datos:

Es vital no migrar datos erróneos a los nuevos sistemas, ya que esto podría comprometer el análisis y las decisiones futuras. Buscar herramientas que promuevan la productividad de los desarrolladores, proporcionen una conectividad integral y fomenten la colaboración entre IT y los usuarios de negocio es esencial.

Gobernanza de Datos:

La gobernanza de datos es crucial para garantizar la entrega continua de datos confiables. Adoptar herramientas adecuadas durante la migración puede mejorar la alineación entre personas, procesos, políticas y tecnología, garantizando datos seguros y de confianza y mejorando la agilidad y efectividad de los procesos.

 

 

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La migración en data warehousing no debería ser temida, sino vista como una oportunidad para adoptar una gestión de datos más moderna y eficiente, introducir gobernanza de datos, estandarizar procesos de gestión, simplificar la arquitectura y planificar a largo plazo la adopción de nuevos entornos, como la nube, y revisar la estrategia de datos corporativa.

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