Durante la pandemia, el mayor uso del entorno digital derivó en un aumento de los ciberataques a usuarios y empresas y la consecuente demanda de soluciones de ciberseguridad.
Los grandes costos que implican el robo de datos, la tendencia a la virtualización de las operaciones y los avances tecnológicos en materia de seguridad impulsan el mercado de la ciberseguridad. En este contexto ¿de qué se trata la ciber resiliencia empresarial? ¿cuáles son los beneficios de la Inteligencia Artificial (IA) para la prevención de ataques cibernéticos y protección de la información?
Se prevé que el tamaño del mercado mundial de seguridad cibernética aumente de 139.770 millones de dólares en 2021 a 376.320 millones de dólares para 2029. Fuente: Fortune Business Insights |
En términos empresariales, la resiliencia consiste en la capacidad de afrontar adversidades haciendo uso de las fortalezas para lograr una adaptación exitosa a los cambios. En el entorno digital, esta habilidad se traslada a la protección y defensa del ciberespacio por parte de posibles atacantes en lo que refiere al robo de datos.
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La inteligencia artificial intenta replicar y desarrollar la inteligencia y sus procesos a través de computadora de una forma similar a la inteligencia humana, esto es, tomando información, procesarla y utilizarla para algún fin.
Este desarrollo aporta dos grandes beneficios para hacer frente a los ataques informáticos y cibernéticos frente a la búsqueda de soluciones humanas:
La IA es capaz de reducir el tiempo total necesario para la detección de amenazas e infracciones hasta en un 12%. Fuente: Capgemini |
Los nuevos métodos analíticos combinados con nuevos tipos de datos ofrecen marcos novedosos para analizar y actuar sobre las amenazas a la seguridad.
El campo del análisis de seguridad aplica algoritmos para resolver los problemas más determinantes de la protección de datos de las empresas. El procedimiento más común consiste en utilizar modelos predictivos para identificar dónde podrían localizarse los riesgos dentro de grandes cantidades de datos históricos y datos en tiempo real para comprender o predecir el comportamiento futuro.
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Además, existen sensores inteligentes en computadoras, servidores, nube y redes sociales con múltiples enfoques para el análisis de comportamiento y amenazas, la elaboración de modelos de riesgos, detección de anomalías y optimización del comportamiento y la respuesta. De esta forma, junto con la predicción e identificación de una amenaza es posible generar reacciones efectivas a las mismas.
El 69% de las empresas cree que la IA es necesaria para responder a los ataques cibernéticos. Fuente: Capgemini |
En suma, la expansión de las amenazas a la seguridad requiere acciones infalibles y eficientes. Con la gran cantidad de datos disponibles es posible generar algoritmos e invertir en tecnologías como la inteligencia artificial para dar respuestas rápidas a un entorno con más oportunidades, pero también desafíos.
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