Monitorización de Data Quality mediante indicadores de calidad

Los indicadores de calidad utilizados para monitorizar la calidad de los datos tienen el potencial de convertirse en unos importantes indicadores de rendimiento de la empresa.

La mala calidad de los datos afecta tanto a las actividades operacionales como a las iniciativas estratégicas y el proceso utilizado para evaluar el impacto empresarial y justificar una mejora de la calidad de los datos puede utilizarse a su vez para supervisar la gestión continua de la calidad de los datos. Al relacionar el impacto en el negocio con los indicadores de calidad de datos, la empresa puede emplear estos indicadores de calidad tanto para conseguir una medida de referencia como para monitorizar continuamente el rendimiento de la calidad de los datos.

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Indicadores de calidad para cuantificar el rendimiento de data quality

¿Cómo es posible cuantificar el rendimiento de la calidad de datos en una organización? ¿Cuáles son las métricas que permiten esta visión? La elección de indicadores de calidad relevantes y asociados con dimensiones de calidad de datos bien definidas permitirá conocer el progreso de la compañía a este respecto, desvelando todo lo que hace falta saber acerca de su rendimiento.

Para proceder al establecimiento de estos indicadores de calidad es preciso seguir los siguientes pasos:

1. Identificar los conjuntos de datos clave asociados con las políticas empresariales.
   
   
2. Determinar la forma en que éstos se relacionan con el impacto cuantificable del negocio.
   
   
3. Definir dimensiones y especificar reglas que permitan monitorizar ocurrencias y evaluar cómo los defectos de datos identificados se clasifican dentro de un conjunto de datos de calidad.
   
   
4. Cuantificar la contribución de cada defecto a la conformidad con cada política comercial.
   
   
5. Crear un marco de gestión en el que se articulen e implementen las reglas de datos.

De este proceso resultará la extracción de distintos indicadores de calidad de datos que facilitarán medir la conformidad general con las políticas empresariales dentro de diferentes categorías.

Y así, una vez que se ha procedido a la descomposición de problemas de datos en diversos atributos clave, se logra que sea más sencillo determinar en qué punto hay que enfocar los esfuerzos y qué medidas hay que priorizar.

En la práctica, la aplicación de los indicadores de calidad de datos podría ayudar a tener claro que la autenticación puede ser el paso donde poner el foco en un proceso de desarrollo de una solución online donde se recogerán datos sensibles de clientes, mientras que, al enfrentarse a una migración de datos, la atención debería dirigirse a la completitud de los campos de datos maestros clave.

Sin indicadores de calidad la gestión del rendimiento se complica y los esfuerzos pueden terminar canalizándose hacia actividades menos críticas. Las métricas que de ellos se obtienen no sólo se han de emplear para monitorizar el estado de la calidad de datos de la organización sino, también, para:

1. Medir la consistencia y la conformidad con las expectativas comerciales asociadas y los indicadores clave de desempeño.
   
   
2. Instituir principios de gobernanza de datos en toda la organización.
   
   
3. Lograr la capacidad de implementar, auditar y monitorizar el data quality en múltiples puntos a través de la empresa.