Elegir modelos de gobernanza de datos que satisfagan las necesidades de la organización es clave para comenzar con buen pie la implementación de un proyecto de data governance. Se trata, en la práctica, de buscar las soluciones tecnológicas más eficientes trabajando de forma conjunta con las distintas líneas de negocio, por lo que diseñar un modelo ad hoc es imprescindible.
Puesto que las decisiones de gobierno de datos dependerán del modelo implementado, una estrategia de TI exitosa, por lo tanto,
los tipos más conocidos.
La relación entre modelos y roles atribuidos está estrechamente relacionada. Veamos algunos ejemplos de atribución de roles y su vínculo con los distintos modelos teóricos:
En la práctica, los modelos y roles deben encajar de la mejor forma posible para así responder a los requerimientos de cada organización. La estrategia de TI precisa de la participación activa del resto de la empresa para que las piezas encajen. Es decir, se busca que el gobierno de datos funcione ajustado a la línea de negocio, y también incluya mecanismos para resolver cuestiones relacionadas con los mismos.
Este doble objetivo precisa de modelos y roles adaptados, en los que éstos se ejecuten en función de aquellos. Es así que las reglas en forma de políticas, normas, requisitos, definiciones de datos, directrices y buenas prácticas en general las determinarán los roles asignados. Como hemos apuntado, éstos pueden adoptar la forma de un Data Steward, el Office Data Gobernance o, por ejemplo, grupos que se pueden denominar de muy distintas maneras, como Junta de gobierno de datos, Consejo de administración de datos, Oficina de gobierno de datos, etc.
A partir de las diferentes variantes de modelos y roles, en definitiva, crearemos un marco de gobernanza de datos capaz de responder a los objetivos perseguidos. No en vano, la gobernanza de datos precisa de una reconceptualización de la arquitectura operacional, que partirá de la determinación de los roles y modelos.
No perdamos de vista que los mejores programas de gobierno de datos proporcionan apoyo a los continuo a los programas, proyectos y grupos que trabajan con datos. Solo así lograremos una óptima gestión de la información como un activo estratégico.
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