¿Cómo obtener valor para el negocio de los datos con automatización?

Descubre como la automatización con inteligencia artificial permite obtener valor para el negocio de los datos potenciando la transformación digital

feb 23, 2022

La diversidad de información que se genera en cada proceso de negocio es muy amplia, los hay de tipos muy disímiles y realizar la combinación adecuada y oportunamente es una tarea compleja que ocupa un lugar central en los desafíos por resolver .

A continuación resumimos los métodos más eficientes de lograrlo.

Esto representa una gran barrera para obtener ventajas competitivas y, a la vez, implica un riesgo. Actualmente las empresas son responsables por los datos que colectan y usan en función de las nuevas normativas vigentes. La fragmentación multiplica los frentes en los que se debe actuar para garantizar la protección y seguridad para el 60% de las organizaciones, mientras que más de la mitad ven como un desafío importante el cumplimiento de los compromisos vinculados a los datos y su análisis.

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Hacia la automatización

La gestión de datos automatizada es clave para lograr escalabilidad y mayor eficiencia, reduciendo vulnerabilidades. Inicialmente, IDC recomienda cuatro pasos para resolver la fragmentación y la complejidad en pos de obtener altos niveles de valor para el negocio.

1- Reconocer e identificar el problema

2- Habilitar el autoservicio en el acceso a datos

3- Poner en acción la Inteligencia Artificial

4- Migrar a la nube

Un diagnóstico adecuado de la situación actual, permite trazar un mejor plan de acción. Las organizaciones que han logrado optimizar su sistema completo de datos están significativamente mejor preparadas para identificar cómo la analítica de datos debe integrarse con la toma de decisiones de negocios.

Habilitar el acceso del personal a toda la información que pueda requerir es un plan de dos andariveles: por un lado, diseñar un portal lo suficientemente versátil para que cada usuario pueda encontrar lo necesario y combinar los componentes de la manera que lo requiera, mientras que, por otra parte, es necesario brindar la capacitación necesaria para ese autoservicio resulte eficaz. La migración a la nube contribuye a una mayor disponibilidad de datos en todo momento y lugar.

La inteligencia artificial aplicada a la automatización es donde mayor aporte de especialistas se requiere, ya que implica un profundo nivel de análisis del tipo de datos, fuentes, usos y combinaciones que pueden aportar valor de negocio, para diseñar las funciones que entreguen datos asimilados a las necesidades de cada organización.

Los líderes en esta era digital están muy avanzados en términos de cuánto del negocio ya funciona digitalmente. La automatización de la gestión de datos es un indicador clave para reconocer ese nivel de avance. Tal liderazgo se traduce, directamente, en un mayor éxito en los negocios.