Mejora tus ventas en retail: estrategias para calidad de datos
La IA y el gobierno de datos transforman organizaciones. Descubre casos reales y beneficios que revolucionan la toma de decisiones empresariales.
Descubre cómo superar los desafíos que plantean las pruebas en un proceso ETL y cómo hacer la elección tecnológica correcta.
Un proceso ETL se utiliza con el fin de obtener una perfecta integración entre las diferentes fuentes de datos de los diferentes departamentos de una organización. El proceso ETLfunciona como integrador, extrayendo datos de las diferentes fuentes, transformándolos en el formato preferido, basado en las reglas de transformación del negocio, y cargándolos en una base de datos unificada, conocida como Data Warehouse.
Créditos fotográficos: monsitj
Un alcance bien planificado, bien definido y eficaz de las pruebas de un proceso ETL garantiza el paso a producción del proyecto. Si el proceso ETL está verificado y validado podremos obtener un Data Warehouse robusto.
Sin embargo, no todas las formas de llegar a este punto son igual de eficientes. En ocasiones se recurre a la observación y cotejado de datos procedentes de hojas de cálculo y se introducen secuencias de comandos de SQL. Si bien son métodos conocidos, implican más inconvenientes que ventajas, puesto que:
Pero, ¿cómo evitar estas desventajas?
Afortunadamente, existen nuevas soluciones en el mercado que permiten olvidarse de estos problemas. Informatica Data Validation Option es una de ellas y, además de su velocidad, cobertura de prueba completa y automatización, tanto en entornos de producción como en los de desarrollo y prueba; tiene la ventaja de que no requiere usuarios técnicos, puesto que, para su manejo no hacen falta conocimientos de programación.
Entre los beneficios más significativos de esta solución cabe destacar:
En la práctica, las pruebas de un proceso ETL se benefician de la implementación de Informatica Data Validation Option cuando se trata de:
Las pruebas ETL están llenas de desafíos que van desde las incompatibilidades a las duplicidades, de la falta de disponibilidad al volumen o complejidad excesivo en los datos. Sin embargo, es preciso contar con los medios para hacerles frente y entregar a la organización la información que necesita y en el formato requerido. La elección tecnológica de un proceso ETL tiene un gran impacto sobre las futuras decisiones críticas de negocio y hay que conseguir que la que se escoja, asegure que la información del negocio sea exacta, consistente y confiable.
La IA y el gobierno de datos transforman organizaciones. Descubre casos reales y beneficios que revolucionan la toma de decisiones empresariales.
Descubre por qué las cuestiones relativas a la seguridad informática en las empresas son cuestión de prevención de data loss y data leakage
El Market Intelligence es toda la información que recopilamos, que se relacionan con el mercado, los clientes y la competencia. Conoce cómo lograrla.
Descubre contenido nuevo todos los días para profundizar la transformación digital en tu organización.