La virtualización de datos está convirtiendo rápidamente en una tecnología potente y probada para mejorar la calidad y la agilidad de los datos así como para cumplir con los requisitos de seguridad de datos, gobernanza y cumplimiento. Combinada con data masking, encriptación y tokenización, hace que el proceso de crear una versión estructuralmente similar, pero oscurecida de los datos originales sea sencillo y seguro. Los datos se pueden proporcionar bajo demanda sin preocuparse de que se pierdan, se alteren o se dupliquen.
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En los sistemas sanitarios esto es especialmente crítico. La virtualización de datos, junto con data masking, permite a los equipos de IT de salud, desarrollar o actualizar aplicaciones de misión crítica sin interrupciones, acelerando el desarrollo aplicaciones hasta en un 50%.
Independientemente del formato en el que se encuentran los datos o donde se encuentren, un data masking virtual asegura que la información confidencial no llega a los sistemas de producción.
Existen diferentes opciones para proteger los datos de tu negocio de las amenazas y aunque el data masking y la encriptación son, probablemente, las alternativas más conocidas, no son las únicas:
1. Cifrado de datos: se trata de un método que permite proteger los activos informacionales codificándolos para convertirlos en una forma de texto ilegible. Es un proceso de codificación sistemática que sólo es reversible introduciendo la contraseña adecuada. Además:
2. Enmascaramiento de datos: el data masking es un proceso que codifica datos, ya sea una base de datos completa o un subconjunto. Para conocerlo mejor, necesitas saber que:
3. Tokenization: este tipo de técnicas se utilizan para reemplazar datos sensibles con fichas de marcador de posición no sensible. Para ello, los denominados tokens se intercambian con datos almacenados en archivos y bases de datos relacionales. En el sector salud algunas empresas emplean este método, aunque:
Cada uno de los tres métodos de protección de datos (cifrado, tokenización y enmascaramiento de datos) tiene diferentes beneficios y trabaja para resolver diferentes problemas de seguridad. Por eso, antes de escoger una técnica hay que entender cuáles son sus posibilidades y cuáles sus limitaciones.
Por ejemplo, a diferencia del cifrado de datos, el resultado obtenido tras aplicar una técnica como la del data masking no es reversible. Sin embargo, los datos que ya han sido enmascarados aún conservan su utilidad para determinados propósitos, algo que no sucede con la tokenización.
El enmascaramiento de datos es una de los métodos que más posibilidades ofrecen y, por eso, a la hora de optar por esta alternativa de seguridad, hay que saber qué tipo de data masking elegir. Las opciones más habituales son:
Cualquiera que sea la elección final en materia de seguridad, hay que tener en cuenta el potencial de las asociaciones. Una de las más recomendables para la industria de la salud es la combinación entre técnicas de cifrado de datos y data masking, que proporcionan un blindaje muy efectivo y apropiado para la distribución y el intercambio de información médica.