Como comentamos, nos encontrarnos con un ecosistema de activos informacionales, fuentes, formatos, etc. del que tenemos que recoger información precisa para cuantificar activos.
Esta información puede estar contenida en sistemas legacy, con lo cual podemos necesitar empezar a trabajar con nuevos formatos y estructuras.
Muchas de las extracciones son manuales o se realizan con procesos desarrollados a mano y los procesos de transformación son complejos de desarrollar y de mantener.
Implicaciones
- Recolección de resultados en modelos no válidos y reporting impreciso.
- Retrasos a la hora de cumplir con los deadlines requeridos.
Las reglamentaciones de Solvencia II (Solvencia 2) se centran en la capacidad de integrar todos los datos, es decir, en la creación mecanismos que permitan disponer de estos datos en cualquier momento y almacenarlos en un ordenador central, de forma que al final del día toda la información quede recogida en una misma localización.
Capacidades Clave
- Conectividad universal a los datos desde cualquier fuente, formato, estructura, etc…
- Obtención de información y captura de cambios en tiempo real.
- Auto-documentación de los procesos.
- Flexibilidad para adaptar los procesos sin depender de expertos para cada formato.
- Reutilización de los activos: capacidad de encapsular y reutilizar transformaciones construidas para futuras tareas.
- Automatización y adaptación de los procesos a los nuevos requerimientos.
- Autoservicio para los analistas, de forma que éstos puedan disponer de los reportes, la monitorización, la trazabilidad, etc.
- Reglas y transformaciones preconstruidas que se puedan reutilizar en varios clientes, con el fin de optimizar tiempo.
- Soluciones escalables que soporten grandes volúmenes de datos e incrementos no planificados.
- Establecimiento de una estrategia de seguridad, que cuente con Alta Disponibilidad y soporte de grids.
Beneficios
- Reducir la exposición al error que se puede producir al incrementar el número de fuentes de datos y formatos.
- Minimizar el riesgo derivado de los datos inexistentes o incompletos
- Minimizar el coste de mantenimiento y de los evolutivos.