El valor de la gestión de datos

Data Warehouse

Un data warehouse es una tecnología mediante la cual se agregan datos estructurados desde una o más fuentes de datos de modo que puedan ser comparados y analizados para aportar inteligencia de negocio. Los datos que se agregan al data warehouse suelen contener información corporativa y datos derivados de los sistemas internos de la empresa, junto a otras fuentes de datos externas.

Un data warehouse está diseñado para dar soporte a las decisiones de negocio permitiendo la consolidación de datos, análisis y generación de informes con diferentes niveles de agregación. Los datos se incorporan al data warehouse a través de procesos de extracción, transformación y carga (ETL). 

Un data warehouse utiliza un diseño diferente al de las bases de datos operacionales estándar. Estas últimas se optimizan manteniendo una estricta exactitud de los datos mediante la actualización de datos en tiempo real. Un data warehouse, por el contrario, está diseñado para dar una visión de largo alcance de los datos a través del tiempo.

Para tener una idea mucho más clara de qué es un data warehouse y cómo puede ayudar en tu organización, te recomendamos la lectura de nuestro completo artículo “Data Warehouse: todo lo que necesitas saber sobre almacenamiento de datos”. En él vas a encontrar una definición más completa de un almacén de datos, cuál es la evolución actual de un data warehouse, una descripción de por qué puede ser interesante en la actualidad que tu data warehouse esté en la nube, y la diferencia que existe entre data warehouse, big data y BI.

 

El poder de data warehouse: Informatica PowerCenter

Posted on Wed, Jan 28, 2015

PowerCenter destaca entre las soluciones data warehouse de Informatica. Su papel es el de servir como base para todos los datos e iniciativas de integración negocio, aportándoles solidez. Su alcance se extiende hasta el gobierno de datos, la migración de datos y los datos almacenados. El funcionamiento de esta solución destaca por tres cualidades: alto rendimiento, seguridad y escalabilidad.

Read More

Topics: Data Warehouse

Plan de gestión de datos para mejorar la inteligencia de negocio

Posted on Wed, Jan 7, 2015

La importancia de los datos de calidad, fiables y oportunos, están fuera de toda duda y con ello se entiende la necesidad de contar con un buen plan de gestión de datos. Su utilidad se manifiesta en distintos ámbitos, dentro y fuera de la empresa, al ser la información un valor tan útil como rentable para la inteligencia de negocio, a la que apoya desde la toma de decisiones estratégicas hasta una mayor seguridad o eficiencia en los procesos operativos..

Read More

Topics: Data Warehouse, Data Management

Procesos ETL con Paralelismo: Funcionamiento y Tipos

Posted on Tue, Aug 27, 2013

La mayoría de herramientas para procesos ETL modernas permiten la ejecución en modo paralelo, es decir, la carga no se realiza  dato a dato sino por bloques.

Read More

Topics: Data Warehouse, Data Quality

Staging: la salvaguarda de los procesos ETL

Posted on Tue, Aug 20, 2013

Con el objeto de minimizar al máximo nivel los posibles errores o problemas en la fase de carga de los procesos ETL, normalmente se reserva un área de disco para poder recuperar los datos por etapas. Por eso podemos afirmar que el staging está estrechamente relacionado tanto con el gerenciamiento como con la recuperación de datos.

Read More

Topics: Data Warehouse, Data Quality

¿Procesos ETL o ELT? 2 ventajas de E-LT sobre ETL

Posted on Thu, Aug 15, 2013

Entendemos ETL como el proceso de extracción, transformación y carga de los datos, que es parte del ciclo de vida de una implementación de Business Intelligence. Partiendo de esta premisa, nos damos cuenta que existen ciertas variaciones conceptuales relativas a los mismos procesos ETL, de las que dependerá el rendimiento de los procesos de manejo de los datos. Por ello es necesario considerar las tecnologías aplicadas en cada parte del proceso, de principio a fin.

Read More

Topics: Data Warehouse, Data Quality

Gerenciamiento de Procesos ETL: Cómo minimizar los Fallos

Posted on Tue, Aug 13, 2013

Al igual que ocurre con cualquier otra aplicación, los procesos ETL pueden fallar. El problema es que, muchas veces, estos fallos o errores no se detectan inmediatamente durante el proceso de carga (que normalmente se realiza fuera de horarios laborales, por ejemplo de madrugada), sino a la mañana siguiente, cuando los empleados de la oficina comienzan su rutina laboral diaria.

Read More

Topics: Data Warehouse, Data Quality

Pros y contras del desarrollo personalizado vs herramienta ETL

Posted on Thu, Aug 8, 2013

La cuestión de la elección de un código personalizado (también conocido como código custom o código manual) en comparación con el uso de una herramienta para procesos ETL es a la que hay que enfrentarse cada vez que es necesario crear un Data Warehouse (DWH). Cada uno tiene sus ventajas y desventajas.

Read More

Topics: Data Warehouse, Data Quality

La Limpieza de Datos: la etapa previa a los Procesos ETL

Posted on Tue, Aug 6, 2013
Actualmente, la limpieza de datos se considera una etapa previa y separada de los procesos ETL propiamente dicho, lo que NO significa que su importancia sea menor.
Read More

Topics: Data Warehouse, Data Quality

6 Pasos para evaluar herramientas ETL

Posted on Thu, Aug 1, 2013

Una vez se tienen claras las características que debe reunir la herramienta ETL que se desea adquirir y se ha descartado ya la posibilidad de emplear algún otro proceso de gestión de datos, es el momento de evaluar las distintas opciones disponibles en el mercado, para poder tomar la decisión de compra. Hay que  tener en cuenta que esta elección:


Read More

Topics: Data Warehouse, Data Quality

9 Características de las herramientas ETL

Posted on Thu, Jul 25, 2013

Los procesos ETL son cruciales en la integración de datos. Aprende más sobre  ellos en este eBook gratuito: "Procesos ETL: La base de la inteligencia de negocio".

Read More

Topics: Data Warehouse, Data Quality