El valor de la gestión de datos

Data Warehouse

Un data warehouse es una tecnología mediante la cual se agregan datos estructurados desde una o más fuentes de datos de modo que puedan ser comparados y analizados para aportar inteligencia de negocio. Los datos que se agregan al data warehouse suelen contener información corporativa y datos derivados de los sistemas internos de la empresa, junto a otras fuentes de datos externas.

Un data warehouse está diseñado para dar soporte a las decisiones de negocio permitiendo la consolidación de datos, análisis y generación de informes con diferentes niveles de agregación. Los datos se incorporan al data warehouse a través de procesos de extracción, transformación y carga (ETL). 

Un data warehouse utiliza un diseño diferente al de las bases de datos operacionales estándar. Estas últimas se optimizan manteniendo una estricta exactitud de los datos mediante la actualización de datos en tiempo real. Un data warehouse, por el contrario, está diseñado para dar una visión de largo alcance de los datos a través del tiempo.

Para tener una idea mucho más clara de qué es un data warehouse y cómo puede ayudar en tu organización, te recomendamos la lectura de nuestro completo artículo “Data Warehouse: todo lo que necesitas saber sobre almacenamiento de datos”. En él vas a encontrar una definición más completa de un almacén de datos, cuál es la evolución actual de un data warehouse, una descripción de por qué puede ser interesante en la actualidad que tu data warehouse esté en la nube, y la diferencia que existe entre data warehouse, big data y BI.

 

Data Warehouse, el primer paso para una solución de BI

Posted on Mon, Aug 24, 2015

Frente a los sistemas transaccionales, los almacenes de datos o Data Warehouse representan un avance cualitativo sustancial cuando se trata de aprovechar la información para tomar mejores decisiones de negocio.

Como es bien sabido, un almacén de datos las hace factibles a partir de la centralización de la información recabada de los diferentes sistemas o fuentes de datos a los que se tenga acceso. Su razón de ser, en este sentido, no es otro que facilitar la toma de decisiones para aportar una exitosa ventaja competitiva de la organización y, en suma, con el objetivo final de optimizar sus resultados.


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Topics: Data Warehouse

Tutoriales sobre DataWarehouse en pdf

Posted on Sat, Aug 1, 2015

En la red es fácil encontrar tutoriales sobre un sinfín de materias pero, al margen de su temática, su objetivo es común, enfocado a ilustrar de forma didáctica, exponiendo con sencillez un determinado tema que implique una cierta complejidad y, a menudo, también incrementando el nivel de complejidad de forma progresiva.

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Topics: Data Warehouse

Cómo gestiona Informatica los nuevos medios de almacenamiento de datos

Posted on Mon, Jun 8, 2015
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Topics: Data Warehouse, Cloud

Los almacenes de datos como plataforma para la toma de decisiones

Posted on Sat, May 16, 2015
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Topics: Data Warehouse

Cloud Bigtable, la propuesta de Google para Big Data en la nube

Posted on Sat, May 9, 2015
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Topics: Data Warehouse

¿Qué es un Data Warehouse para un director de ventas?

Posted on Sat, Apr 25, 2015
Los almacenes de datos o Data Warehouse tienen distintos niveles de uso. Más allá de una básica aplicación operacional o de la ejecución transaccional, es fácil adivinar que su mayor utilidad para un director de ventas estará relacionada con la obtención de un rendimiento analítico, del mismo modo que sucede con otros ejecutivos y mandos superiores que precisen de información estratégica para la toma de decisiones.
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Topics: Data Warehouse

BI en línea: el reto actual de los data warehouses

Posted on Fri, Mar 20, 2015

Un data warehouse aporta grandes ventajas a la hora de almacenar y gestionar los datos. Además de guardarlos, está diseñado para mostrar indicadores de negocio que resulten útiles en la toma de decisiones estratégicas. Sin embargo, su tecnología de almacenamiento y procesamiento de datos no puede dar respuesta a las necesidades actuales de BI en línea. Ya que, en lo que respecta a la inteligencia de negocio, los grandes datos han cobrado una gran relevancia.

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Topics: Data Warehouse

Libros en pdf sobre normalización de bases de datos

Posted on Sat, Mar 7, 2015

La normalización persigue minimizar los problemas de coherencia de datos mediante un diseño de bases de datos relacionales basado en la simplificación de los mismos con el fin de conseguir una mejor comprensión, precisión, predicción y manejabilidad.

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Topics: Data Warehouse

Warehouse management: hacia la madurez en cuatro etapas

Posted on Tue, Feb 3, 2015

Coherencia, integridad, actualización y automatización son algunas de las claves de un buen warehouse management. La meta que las empresas deben plantearse ha de ser alcanzar un modelo de madurez, enfoque que garantiza el óptimo rendimiento, no ya sólo del sistema de almacenamiento de datos y su gestión, sino también de su interacción con la inteligencia de negocio y de los resultados de ésta y de la analítica avanzada.

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Gestión de datos clínicos al servicio de la inteligencia de negocio

Posted on Fri, Jan 30, 2015
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Topics: Data Warehouse, Data Management