La gestión de metadatos y la resolución de problemas técnicos y de negocio

Descubre cuáles son los principales problemas que resuelve la gestión de metadatos tanto a nivel de IT como a nivel de usuarios de negocio.


En un entorno cada vez más complejo, donde aparecen nuevos procesos de información, se multiplican los indicadores de negocio necesarios, medir el impacto de los cambios aumenta progresivamente de dificultad y no existe una única verdad, la gestión de metadatos se plantea como la mejor solución.

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Créditos fotográficos: istock maciek905

 

Los metadatos son datos sobre los datos que permiten describir el contenido de un dato y, además, proporcionar información adicional acerca de sus condiciones de:

- Calidad.

- Ciclo de vida.

- Disponibilidad.

Sólo a través de los metadatos es posible entender los datos y ubicarlos. Complementándolos con un glosario de negocio es factible también explicarlos desde el punto de vista del negocio.

Una buena gestión de metadatos beneficia tanto a IT, como a las áreas de negocio permitiendo:

  1. Mejorar la toma de decisiones.
  2. Modernizar el negocio.
  3. Aumentar la eficiencia.
  4. Reducir costes.
  5. Atraer y retener clientes.
  6. Mejorar la gobernabilidad.
  7. Adecuarse a las exigencias normativas.
  8. Promover la calidad en las iniciativas de colaboración con partners de la red.
  9. Incrementar la agilidad del negocio.
  10. Facilitar el outsourcing en funciones no estratégicas de la empresa.

 

Problemas que resuelve la gestión de metadatos

Desde el punto de vista técnico, la gestión de metadatos que se desarrolla de forma adecuada reduce los riesgos derivados de cambios y actualizaciones, los costes de apoyar a los usuarios de negocio y los asociados al desarrollo y las pruebas. Además, contribuye a resolver problemas como:

  • La falta de confianza en los datos presentados por los usuarios de negocio.
  • La dificultad para relacionar conceptos de negocio con objetivos de corte técnico.
  • La falta de herramientas adecuadas para apoyar de forma eficaz a la función de desarrollo.
  • Las excesivas latencias en los trabajos de desarrollo relacionadas con el tiempo necesario para localizar los objetivos técnicos y desechar lo que ya existe y con todo el que requiere el análisis de impacto.
  • Los elevados costes de administrar sistemas distintos en los proyectos de integración de datos.

Al mismo tiempo, incrementa el valor de los datos de cara al negocio, que optimiza los beneficios del data governance, reduce el riesgo de los proyectos, al permitir un mayor conocimiento sobre el estado de los datos; y ofrece el apoyo necesario en la adquisición de nuevas plataformas y sistemas o en las fusiones con otras empresas. También desde esta perspectiva la gestión de metadatos es útil para resolver importantes cuestiones, como las que tienen que ver con:

  • La dificultad para entender el significado de los datos o para averiguar su origen.
  • La falta de claridad en relación con la propiedad de los datos.
  • La falta de coherencia que rodea a algunos términos de negocio.
  • La dificultad para mantener los datos de referencia de los términos de negocio.
  • La complejidad que implica el poder entender las relaciones existentes entre el negocio y los metadatos técnicos.
  • La falta de agilidad a la hora de responder a las necesidades empresariales.

 

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