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{% set headerFontFamily = "Open Sans" %} /* This affects only headers on the site. Add the font family you wish to use. You may need to import it above. */

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{% set headerType = "fixed" %} /* To make this a fixed header, change the value to "fixed" - otherwise, set it to "static" */

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{% set headerFontWeight = "normal" %} /* For Headers; More than likely, you will use one of these values (higher = bolder): 300, 400, 700, 900 */

{% set buttonRadius = '10px' %} /* "0" for square edges, "10px" for rounded edges, "40px" for pill shape; This will change all buttons */

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Información en constante cambio, un nuevo reto de gestión de datos

by Redacción PowerData on junio 14, 2021

gestion de datos

El aumento exponencial de los datos da lugar a la llamada era del Data 4.0 y supone un gran desafío tecnológico para la gestión de datos, sobre todo en lo que respecta a la extracción de información de valor que constituya una ventaja analítica para la empresa. Contar con información de calidad permite a los negocios tomar decisiones informadas en tiempo récord.


El desafío se centrará esencialmente en combinar herramientas como Hadoop con el uso de bases de datos relacionales para conseguir el objetivo último de todo ecosistema de tratamiento de información: lograr datos de calidad, dándoles el máximo valor. 

 

Quizás te interese seguir leyendo: La modernización de la gestión de datos: en la Nube, inteligente y automatizada

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Seguridad y gestión de datos personales, un doble desafío

 

No todas las empresas tienen la madurez tecnológica necesaria para llegar a aprovechar el potencial de los datos ya que no todas pueden:

 

  • Llevar a cabo una gestión de datos avanzada.
  • Desarrollar la capacidad de extraer valor de la información digital.
  • Integrar, a su vez, el conocimiento adquirido en la arquitectura de gestión de datos.                                                                                                                                                                     

Para poder superar estos nuevos retos se necesitará implementar tecnologías de gestión de datos que permitan:

 

  1.  Responder a las exigencias asociadas a un tratamiento de la información adecuado.

  2. Asegurar la eficacia de los procesos.

  3. Responder a preocupantes problemas de la seguridad de datos.

 

En este punto hay todavía cierto escepticismo sobre la seguridad en la nube y, en general, acerca del tratamiento de información sensible, como son los datos personales o confidenciales por distintos motivos. Sobre todo ahora que el trabajo remoto paso a ser más la norma que la excepción. Y que los ciber ataques usaron a la pandemia para crecer sin precedentes.

 

 

El 90% de las empresas han experimentado un aumento de los ciberataques durante el COVID -19.

Fuente itConnect.lat


Afrontar el desafío significa resolver problemas e invertir dinero, tiempo y esfuerzo, qué duda cabe, pero la recompensa bien vale la pena. No en vano, dar la espalda a las grandes oportunidades que brinda Big Data va a llevar a una desventaja comparativa difícil, si no imposible, de superar en el actual contexto de crisis.

 

En este webinar hablamos del tema:

Optimización de Analytics: de on-premise a cloud

 

Es necesario tener una visión de futuro clara, que apueste por una gestión de datos integral, que sirva para sacar el mayor partido a la información disponible y que permita lograr una visión 360 del negocio. Un planteamiento que, en suma, nos ayude a utilizar la información, en constante cambio, procedente de fuentes dispares.

 

análisis de datos

 

El objetivo es conseguir análisis cada vez más rápidos y fiables (análisis en tiempo real, cuadros de mando, etc.) aprovechando toda la información que esté disponible, dentro de un ecosistema de gestión de datos que sepa responder ofreciendo información oportuna, de calidad y al momento.

La meta final es que estos datos se traduzcan en decisiones de BI que ayuden a incrementar las ventas y lograr más rentabilidad.

¿Está su empresa aprovechando el valor de los datos?

¿Tiene dudas?

 

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Topics: Data Management

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