El valor de la gestión de datos

Big Data Management, 5 cosas que hay que saber

Posted on Wed, Nov 13, 2019

Cada vez es más frecuente que las empresas utilicen plataformas de Big Data para poder manejar toda la información que necesitan y almacenarla en un lugar seguro pero a la vez accesible. Al trabajar con esta tecnología también van a ser necesarias herramientas específicas de Big Data Management con las que poder gestionar todos los procesos de la forma más correcta.

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En los siguientes apartados, vamos a explicarte cinco cosas esenciales que debes conocer para administrar adecuadamente el Big Data y preservar la coherencia en los resultados que obtendrás tras llevar a cabo los análisis:

  • Conocimiento de los procesos
  • Trabajo con tecnología moderna
  • La importancia de la calidad
  • Comprender la arquitectura
  • Exprimir el streaming

 

La necesidad de conocer los procesos

Si hay algo que destacar del Big Data, es que nos permite acceder a un gran número de datos, de ahí que sea tan importante para las empresas. Actualmente, los usuarios comerciales pueden acceder a toda la información de negocio disponible y gestionarla por su cuenta, desde su formato original. Lo que hace falta es que conozcan a la perfección los procesos para:

  • Ganar en precisión y contextualizar.
  • Evitar repeticiones.
  • Optimizar los recursos a su disposición.

Joy día, muchos de estos procesos se llevan a cabo en la nube, por lo que los usuarios de negocio necesitarán haber desarrollado capacidades cloud. Así, en las circunstancias en que normalmente recurrirían a las clásicas cadenas de almacenes como los Data Warehouses o Data Marts, podrán, si su misión lo requiere, acudir a un lago de datos o un repositorio en la nube.

Una herramienta de Big Data Management simplifica la gestión de la compleja arquitectura de datos moderna, facilitando que la información de la que dispone la emprea se pueda seguir consumiendo en modo autoservicio, una práctica que se está asentando cada vez más en todos los ectores.

 

Trabajar con tecnología moderna

El Big Data no es el modelo de datos de antaño. Esto quiere decir que, si antiguamente para almacenar los datos y elaborar los posteriores análisis e informes el proceso se llevaba a cabo partiendo de una estructura predefinida donde podíamos incluir toda la información que necesitásemo; hoy día no es así.

Cuando hablamos de Big Data tenemos que quitarnos esta idea de la cabeza, ya que la expectativa es bien distinta. En este sentido hay que comentar que con el Big Data, tanto los datos estructurados como los que no lo están, se pueden almacenar en sus formatos originales, sin necesidad de manipular dicha información,. Así se elimina por completo el modelo predefinido al que ya hemos hecho referencia.

La ventaja respecto a los modelos antiguos es que con el Big Data bien gestionado cualquier usuario puede acceder a la información y posteriormente manejarla y adaptarla según sus propias necesidades. una vez más, las herramientas de Big Data Management resultan imprescindibles.

 

La importancia de la calidad

Debido a que el Big Data pretende presentar los datos en su formato original, puesto que no existe en ellos una estandarización o limpieza, la calidad de la información necesita ser mayor.

La ausencia de un modelo predefinido ofrece una mayor libertad a los usuarios para utilizar los datos según lo que necesiten en cada momento. No obstante, esta libertad también se convierte en responsabilidad, puesto que son ellos los encargados de transformar la información.

Así, hay que tener en cuenta que los usuarios de negocio deberán capacitarse en temas de data quality y, al mismo tiempo, convendrá poner a su disposición la sherramientas que les permitan garantizar que la información con la que trabajan sigue siendo confiable. Se trata de una cuestión de compromiso que solo funcionará con el debido respaldo de la tecnología.

 

Comprensión de la arquitectura

Para poder conseguir un mayor rendimiento, hay que entender a la perfección la arquitectura en la que se basa el Big Data. Se debe tener en cuenta que las plataformas de Big Data utilizan un sistema de almacenamiento distribuido. Estos soportes presentan un procesamiento de datos y también nodos de almacenamiento para poder trabajar en lo que se conoce como computación paralela.

A pesar de que el Big Data es muy beneficioso para los usuarios, es recomendable familiarizarse de forma previa con el sistema y evitar sorpresas o malas prácticas.

 

Exprimir el streaming de datos

A diario podemos comprobar que los tiempos han cambiado y los datos ya no solo se reúnen dentro de una empresa para su archivo y correcto análisis. En estos momentos, la información llega desde todas partes y de distintas maneras.

El streaming de datos es constante y no descansa en ningún momento, destacando sobre todo por la variedad de vías por las que se origina esta información. Los datos se crean y gestionan de distintas maneras formando parte de este mismo streaming.

Hay datos que llegan de la mano de máquinas y sensores, de dispositivos y de sistemas de medición que se encuentran conectados a Internet. Otros de estos datos los generan las personas y los vuelcan en redes sociales, correos electrónicos, blogs y otros medios. También hay contenido y datos que se crean de manera automatizada a través de sistemas pre-configurados. Toda esta información es crucial y puede marcar la diferencia si se analiza de manera pertinente y se cuenta con el apoyo de las mejores soluciones de Big Data Management.

 

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Topics: Data Security