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title: "Data Discovery, Big Data y BI: de la lucha al hallazgo"
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# Data Discovery, Big Data y BI: de la lucha al hallazgo

Descubre cómo reconocer a las verdaderas herramientas big data business intelligence y conoce sus metas.

 ago 15, 2014

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Los proveedores de **soluciones de inteligencia de negocios** tradicionales luchan por mantenerse al día. [**Big data** es una necesidad](https://www.powerdata.es/big-data) para la mayoría de negocios y, sin embargo, las herramientas con las que cuentan no son exactamente **big data business intelligence**. El problema es que la mayoría no están diseñadas para procesar tales volúmenes de datos. En otras palabras, no tienen capacidad para identificar lo que es significativo y lo que debería ser ignorado.

En estas condiciones, el **reporting** se aleja de su objetivo principal y, en vez de aportar claridad, precisión y visión se pierde en gráficas e informaciones carentes de relevancia estratégica. Esta perspectiva poco inteligente deja a la toma de decisiones en una posición muy vulnerable.

Pero ¿es todavía posible emplear con acierto el **BI?** ¿existe un verdadero **big data business intelligence**?

 

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[Big Data Hadoop: cómo reducir costes con los grandes datos](https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/big-data-hadoop-como-reducir-costes-con-los-grandes-datos)

 

 

## Cómo reconocer a las verdaderas herramientas big data business intelligence

Afortunadamente, existen nuevas herramientas que llenan este vacío que las antiguas **soluciones BI** dejaban. Se trata de soluciones con un gran potencial en el descubrimiento de datos. Su misión es simplificar la búsqueda e identificación de datos relevantes. A diferencia de las antiguas soluciones, su cometido actual se podría equiparar a buscar una aguja en un pajar. Por eso, una buena herramienta de data discovery debe:

- **Analizar datos estructurados y no estructurados** en base a unos criterios de búsqueda determinados.
- Contar con una estructura de datos propia que permita **almacenar y modelar los datos recopilados de diferentes fuentes**, minimizando la dependencia de metadatos de BI predefinida.
- Disponer de un sistema incorporado en la capa de rendimiento que, utilizando la memoria RAM o la indexación, **disminuya la necesidad de agregados, resúmenes y cálculos previos**.
- Presentar una **interfaz intuitiva,** que permita explorar datos a usuarios de todo tipo de cualificaciones.

El resultado es una **visión más precisa y un alcance más ampli**o. No puede ser de otra forma cuando se trabaja en un entorno de grandes datos. 

## De la lucha al hallazgo ¿por qué big data business intelligence?

Tras los primeros signos de lucha de las **soluciones BI** al tener que enfrentarse a big data como realidad, la supervivencia se ha transformado en proactividad y ha surgido las **herramientas data discovery** de última generación, que van más allá de la** inteligencia de negocio** tradicional aunque no cubren exactamente el mismo sector. Así, si una solución BI:

-  Se centraba en la presentación de informes.
-  Facilitaba la supervisión.
-  Se orientaba de arriba hacia abajo.

##  [![Del Bit... al Big Data: El término Big Data se ha vuelto muy popular, pero ¿qué es Big Data en realidad? ](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/239039/5003211b-8308-4818-b02b-973a25aa5363.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/239039/5003211b-8308-4818-b02b-973a25aa5363)

## La nueva generación de **big data business intelligence** basada en el **descubrimiento de datos:**

-  Se centran en la **analítica avanzada.**
-  Facilitan la **visualización.**
-  **Se orientan de abajo hacia arriba.**

Además, frente a un modelo diseñado para profesionales cualificados y especialistas, como personal de IT y consultores; como se proponía en las soluciones tradicionales de BI; hoy se busca la expansión y el destinatario son los usuarios en general. Personas de la organización, que desempeñan diferentes roles y cuyo área de trabajo puede ser muy diferente, más operacional y menos estratégica.

El mercado de análisis está bifurcando y se divide en dos segmentos: el viejo mercado "inteligencia de negocios" y el nuevo **mercado de "descubrimiento de datos".** Tal y como Gartner predice, la** tendencia big data business intelligenc**e estructurada en torno al **data discovery** se acelerará en el mediano y largo plazo, reconociendo a las capacidades de descubrimiento de datos como un elemento cada vez más importante y que mayor valor aporta a la organización, en la misma medida en que la cantidad de datos sigue aumentando y la inteligencia de negocio tradicional no logra mantener el ritmo en cuanto a:

-  Velocidad.
-  Actualización.
-  Apertura.
-  Potencial gráfico.

Elementos que, quizás a primera vista, marcan las diferencias entre ambas corrientes de BI, sin embargo, es en la capa más profunda donde realmente se puede apreciar el cambio. Y es que, sólo introduciendo **técnicas de descubrimiento de datos** es posible extraer todo el potencial que encierra **big data.**

 

***![](https://blog.powerdata.es/hs-fs/hubfs/Stock%20images/Separadores/11.png?width=300&height=49&name=11.png)*

*[![Consulta con un experto en Big Data](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/239039/0911d4ff-da9c-470b-99eb-864727c870aa.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/239039/0911d4ff-da9c-470b-99eb-864727c870aa)*

 

[Big Data](https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/topic/big-data)

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